32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 BigQuery作为Google Cloud的企业数据仓库，是Google Cloud数据处理的核心枢纽，具备诸多显著优势。它是完全 托管和无服务器的，这一特性赋予了它最大程度的灵活性与可扩展性，使其能够支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 拥有高速内存中的BI引擎，每秒可处理45

三十多年企业 管理和 IT 行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 管理的实践到理论的重构，HR 不仅 不能缺席，同样也不能迟到，不能是 IT 主导，而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯 织 International Association of Chinese Management Research（IACMR） 女 性学者发展委员会联席主席。 寄语：AI 带来的从商业模式到生产方式、管理模式的全方位变革，是当前时 代的必然趋势，无论新生代企业还是传统产业的企业都要直面这一颠覆式变革。 未来已来！人力资源管理更要作为先行者，引领 AI 技术在组织中的全面应用， 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生 寄语：人工智能素质教育，从过去 IT 时代的旧范式转变为新范式教育。人的 思维方式，包括人和机器的关系发生了巨大的改变。人工智能的技术培养，可 以覆盖到各个年龄段的学生，帮助他们建立起相应的素养与思维方式。 现任北京绿洲星辰教育科技有限公司 CEO，中国计算机学会（CCF）计算机应 用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普

进场材料验收采 用 手工完成，常 导致 数目误报 ◆ 劳资纠纷频繁发生 ◆ 存在作业安全隐患 ◆ 现场劳务人员管理 复杂 ◆ 施工现场危险区域 多，传统依靠人力 效率低下，难以做 到全过程监督管理 ◆ 结构安全监测困 难，安全事故频发 ◆ 建筑工地产生的扬 尘、噪音振动，常 造成空气污染，扰 乱周边居民，同时 造成建筑施工脏、 乱、差、闹的社会 形象 ◆ 塔吊设备由于操 发展目标：“十三五”时期，全面提高建筑业信息化水平，着力增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云 计算、 物联网等信息技术集成应用能力，建筑业数字化、网络化、智能化取得突破性进展，初步建成一体 化行业监管和 服务平台，数据资源利用水平和信息服务能力明显提升，形成一批具有较强信息技术创新能 力和信息化应用达到国际先进水平的建筑企业及具有关键自主知识产权的建筑业信息技术企业。 安新区 工程建设项目在勘察、设计、施工等阶段，均应按照约定应用 BIM 、 CIM 等技术。 政策引导 行业背景 住建部 《关于推进建筑信息模型应用的指导 意见》到 2020 年末，新立项项目勘 察 设计、施工、运营维护中，集成 应用 BIM 的项目比率达到 90% 住建部 《 2011—2015 年建筑业信 息 化发展纲要》 明确 BIM 技术在推进建筑信

、噪音、风速、风向、 TSP 、大气 压、 SO2 、 NO2 、 CO 、 O3 、 TVOC 、 H2S 、 CO2 等等 （ 2 ）、数据传输部分：将不同的传感器采集到的信号集中采集处理，根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台，传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 （ 3 ）、数据处理部分： 更省电，为设备采购提供重要参考依据。 对节能措施进行评估，为后期大规模推广和应用提 供决策。 能耗管理  智慧路灯概述 系统采用远程控制方式，把控制参数通过 4G 、 3G 、 GPRS 或者是 Internet 传递到 RTU ， RTU 根据控制策略，进行自动的控制； 同时把控制的相关参数反馈回来，实现远程智 能控制。  智慧路灯功能模块 智能照明；视频监控；传感器；无线网络； 信息发布；充电桩；电缆防盗；窨井盖防盗 持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化， 负载均衡化，将获得更高的服务性能。 易整合：完备 P2V 和 V2V 工具，支持将现有应用服务和数据 平滑移植到云平台之上，实现整合。 易管理：支持不多终端访问模式，不同视图模式的管理 UI ， 支持自动创建、配置所需的资源。 平台定位：关注的云平台的统一管理，而不是底层的虚拟化或 具体资源。支持平台资源和应用快速扩展。

置。 对项目管理人员采取优化组合。 项目所需资金实行专款专用。 强化工程质量的过程控制和监督管理。 4 积极推广新技术、新工艺。 合理有效地降低工程造价和业主投资。 工程从开工到竣工直至维修服务全过程按 ISO9001 质量体系运行。 “ ” 强化文明施工管理，创 文明安全工地 。 1.1.2 施工设计总体原则 1）先进性与成熟性相平衡原则 在保持技术超前的同时，应用检验成熟的技术，保证系统的可靠性 质量和安全生产进行监督，保证好工程质量，搞好安全生产。 （7）工程每一阶段完工后，要及时整理工程档案，做好工作总结，为下一阶段打好 基础。 （8）工程施工完毕后，及时组织工程验收，做好工程结算工作。 考虑到 信息化工程项目建设中的条件准备、设备订货及运输、项目施工等因素，工 程实施进度计划按照以上计划编制。项目进度管理按照多专业交叉作业方式进行，以便 控制项目实施进度。具体实施进度计划可按照贵单位的要求，在本实施进度计划的基础 工程施工完毕后，及时组织工程验收，做好工程结算工作。 1.2.9 工期保障措施 我公司有雄厚的技术力量， 并且在以往工程安装中有短期内完成巨额工程量的经验， 信息化工程绝对工期为 2013 年 5 月 3 日到 2013 年 6 月 30 日，工期 58 日历天。为了按 时保质保量的完成这一目标，我们拟采取相应控制方法和保证措施。 确定施工项目总进度控制目标和各分项工程进度控制目标，并编制其进度计划表。

度、河道比降、雨季月份、年 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 9 平均降水量、年平均温度、台风影响情况。 2、流域漫游 在数字孪生平台上以漫游方式展示溪源溪从上游源头到下游汇入闽江处的自然背景、 流场动态和水利工程设施。 3.1.1.1.3 溪源溪防洪规划 1、防洪规划 展示溪源溪小流域防洪规划内容，包括防洪规划简介、影响范围、重点防范区、防 洪水利工程和防洪水利工程地图展示。 台地理空间数据目前侧重于城区内的，能够提供的 DEM 大小优于 0.2m 精度较高的数字 高程模型，但时效是 8 年之前的数据，另外溪源溪小流域山区部分 DEM 时空平台暂无 法完全满足要求，故考虑到需按水利部下发标准重新采集，目前需要从相关符合以上标 准的单位进行数据采购。但随着福州时空平台地理空间数据不断更新，后期项目可利用 福州时空平台的数据。 1、气象网格化降雨预报数据 根据溪源溪 的复杂需求，构建描述水利对象的空间特征、业务特征、关系特征和时间特征一体化组 织的数据模型。水利网格模型是根据福州行政区划、溪源溪流域、水资源功能区等需求 构建的网格化管理模型。以上数据模型在福州智慧水利平台水利数据资源中心已具备提 供该模型的支撑功能，故本次项目不再建设该数据模型。 3.2.1.6 底板数据加密 本次系统涉及到的高精度数据地理信息数据按照三级密评的标准进行建设，涉密数 据安

推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 全球：数据的高速增长带来 AI 算力需求激增， 到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 智慧交通 智慧农林 智慧物流 智慧政务 自 然灾害应急管理 资源环境治理 市 场 成 熟 度 ★ ★ ★ ★ ★ 整 体 空 间 ★ ★ ★ ★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 决策 药物研发 气候预测 石油勘探 市场成熟度 整体空间 分子动力学 天气预报 材料科学 l 提供数据标注、数据集管 理等一体化服务 Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore/oneflow... 操作系统 ( 国产化 OS) 网络（ RDMA ） 智 算 平 台 训练模块

术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 ，并植入大数据及 AI 能力 ，使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模 式 ，快速建立工地“管理 + 服务”的智慧体系 ，从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型 N 个业务系统 u 人员管理 u 机械管理 u 视频 AI u 安全质量 u 环境管理 u · · · · · · 指挥监控中心 智慧云平台 建设思路 4G/5G 质量管理 综合态势 事件查看 VR 教育 经营管理 慧眼 AI 绿色施工 减少安全隐患 高效管理 提升项 目 形象 实现降本增效 ，高效管理 项 目现场管理 痛点 构建工地现场智能监控和控制体 系 依托最新技术手段 建设目标 人员安全意识薄弱 进度实时追踪难 施工现场监管难 机械设备管理难 降低人工成本 人员管理困难 安全质量问题 智能监管 人工计算慢 绘制、修改不 口罩识别”考勤防疫二合一 ， 实现无人值守 ，快速考勤 ，无接触测温 ，简化防疫登 记 AI 智能识别 ，无感考勤 + 测温双管齐下 C C AI 防疫 + 无感考勤—人员管 理 人脸无感考勤 + 体 温检测 核心优势 数据统一上传平台，快速实时支持决策 安全可靠实时，精度 ±0.5℃ 按需配置阈值，异常情况语音报警 工人权限下发 多手段、 多场景信息采集录入 自动上传云平台

增速放缓显著。地产行业景气度下行，基建投资中长期进入中低速增长新 常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 资料来源：Wind，兴业证券经济与金融研究院整理 1.2、设计人员成本占比高，人效提升难度大 设计企业人员成本占比高，近三年呈上升趋势。建筑设计是人员密集型产业，龙 头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间，部分企业人力成本较低的主要原 因是公司开展总承包和新能源等项目，采购成本占比上升。我们统计了华建集团、 华设集团、设计总院、华阳国际、苏交科等五家上市设计院人力成本占比情况， 由 2020 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 0.13%，然而仍低于 全球平均水平 0.30%。具体到建筑设计环节而言，涉及多地区、多专业、多环节， 目前协同管理方式低效、信息化程度低制约了设计行业人均创收、人均创利等指 标提升。 图 9、传统模式点对点、理想模式同步协同 图 10、我国

字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 一秒发生的事情下一秒就知道。 （5） 操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员 仅需 1个小时即可搭建设计师水准的数据大屏。 2.6 现场服务管理 （1） 实现从提单到售后的售后服务全流程闭环管控，管理更清晰，交付 更透明，响应更及时，为客户提供更优质的售后服务，让客户更 满意。 （2） 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。 此提高人 力资源的运营效率。 （2） ITSSC：在IT服务场景中，能为不同的IT运维工程师提供整体的智能 服务解决方案，帮助运维工程师解决简单高频的问题，从而释 放工程师的时间和精力，让其投入到更为复杂的工作中去。 以工作中常见的场景为例，IT运维工程师常常面对很多简单的工作 咨询例如： “电脑蓝屏怎么办？”、“Office怎么激活？”、“打印机怎么连接？”、“密 码忘了想