报预警、 气象预警、公众预警发布、对内预警发布和预警规则设置功能。 3.1.1.3.3 预演 在数字孪生流域中对溪源溪小流域的典型历史事件、设计、规划或未来预报场景下 的水利工程调度进行模拟仿真，正向预演出风险形势和影响，逆向推演出水利工程安全 运行限制条件，及时发现问题，迭代优化方案，制定防风险措施。建设内容包括方案预 演、方案比对、预演概化图、历史反演和历史洪水影响分析。 3.1 可视化模型依托数据底板的地理空间数据以及参考影像资料，建设自然背景、流场 动态、水利工程、水利机电设备 4 大场景类可视化模型，结合数据底板的监测数据、业 务数据和模型库的水利专业模型输出结果，从而满足仿真模拟等需求。为孪生交互和支 撑精准化工程调度提供场景和模型基础。 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 15 3.2.2.2.1 自然背景 1、中精度渲染流域底板 通过 道水位上升或 者下降地动态模拟仿真。 2、动态泄洪 在全要素三维场景中模拟不同参数泄流的动画效果，从而能匹配现实中设施多级调 控后的真实反馈，更为直观地展现调控后引起的环境变化。 3.2.2.2.4 水坝和水闸机械结构构建 对 1 个溪源水库水坝和侯官水闸、厚庭水闸、葛岐水闸、榕桥节制闸和旗山湖闸相 关结构进行高精度构建。 3.2.2.3 模拟仿真引擎 3.2.2.3.1 模型管理

与其他机房系统的兼容性，确保 BMS 系统与机房内的各种设备和系统进行有效的集成和通信。 使用 CFD 降低机房 PUE 仿真分析： 运行 CFD 仿真分析，模拟机房内空气流动、温度分布和热交换过程。 根据仿真结果，评估机房内的温度分布、气流速度、冷热通道的效果等。 优化机房布局： 根据仿真分析结果，针对问题区域或热点区域进行优化。 调整进风口和出风口的位置和尺寸，以优化空气流动路径和热量分布。 调 调整机房的布线和设备摆放，避免冷热空气短路和混合。 计算流体动力学 CFD （ Computational Fluid Dynamics ）仿真分析可以更好地理 解机房内部的空气流动和热量分布情况，有 针对性地进行优化，提高冷热通道效果，减 少能量浪费，从而降低机房的 PUE 值 提高服务器利用率 • 通过虚拟化技术，可以将多个物 理服务器虚拟化为一个或多个虚 拟服务器实例。这样可以更充分

中国电子院 A 奥意建筑 食 居家应用场景 分布式 软总线 实时数字孪生映射 机器人元宇宙 实时感知更新 超大世界管理 短期记忆 物 理仿真 动作 Al 化 身 AI 控制 自主学习 玩家 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 奥意建筑 XaaS Cloud 云原生 容器化 元 宇 宙 应 用 深度 学习 训练 平台 服务 硬件 实 施 层 机器人 云渲染 loT 联动 仿真推演 三维重建 导航规划 语义知识库 大世界 网格化服 务 机器人操作系统架构 系统 应用 跟我来 带我去 系统设置 场景角 色应用 运营大屏 训练师工作站 安全运营中心 数据标注 物理控制 网络设 备 观察 专网 数字孪生运营管理平台 数 字 孪 生 运 营 服 务 平台级综合监控 城市天使视角 场景库与看板 机器人及设备配置管理 仿真平台 智能体仿真 系统联调测试 场景模拟 仿真案例集 工具链 数据可视化画板 地图编辑 算法模型优化 01 Al 机器人应用场景 中国电子院

（一）全面收集与处理建筑信息 借助二维与三维的组合表达方式，可以将建筑物的属性和尺 度信息有效地传递出来，但是目前已经不能适应工业的现代化、 智能化发展的需要。但在 AI人工智能的帮助下，可以实现建筑设 计方案的模拟仿真，并以虚拟的形式展示建筑的实际情况，为项 目管理人员的工作提供重要的决策支持。在进行建筑设计的过程 中，设计人员应通过网络平台，利用计算机语言开发和人工智能 造型的方法，来建立一个更完善的建筑结构虚拟模型，提高建筑 模。利用建筑效果图、施工图纸和数据库，实现对建筑项目施工 的整个过程的仿真和分析。AI人造模型还可以将建筑的主要布局 和内容，都显示在终端上，通过 AI人工智能语言对装置过程进行 浏览，可以将各种建筑的设计信息，在计算机平台上转换为更加 直观的几何形体，让设计人员能够对建筑的结构特性和建筑活动 的场景进行仿真。图形构造模块的作用是根据人们在观察物体的 过程中的动作特点，来优化建筑物的构造。在图形观测方面，设

）进行整合 ，加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 行业发展情况 第 4 页 结合行业发展报告 ， 12 个重点场景有较大 AI 算力需求及发展空间， 工业仿真 AR/VR 高清视频 / 影视渲染 数智人形象渲染 市场成熟度 ★★★★ 整体空间 ★★★★ 根技术：渲染 数字孪生 3D 如南瑞继保 IEC 61850 协 议适配器。 • 问题描述：光伏、风电出 力预测不准确，导致弃电 率高，影响新能源消纳。 • 解决方案：科学计算大模 型联合仿真，光伏 / 风电 出 力预测精度提升，弃电 率 降低 8% 。 • 国产化适配：采用国产 CAE 软件与大模型联合仿 真，适配新能源并网优化 需求。 • 问题描述：通用大模型在电 数据共享交换 智能运维管理 …… 某区智算中心项目 日志管理 仿真管理 存储管理 …… 自动驾驶仿真评测 辅助决策子系统 车城协同 精细感知 上 层 应 用 路 侧 设 备 云 底 座

d）对于单机柜功耗>20 kW 的机柜，传统风冷技 术已难以满足高功率机柜的部署需求，液冷散热已成 为制冷技术升级的选择。 参考文献： ［1］ 陶文铨，靳姝琦，李楠，等 . 数据中心机房气流组织仿真技术探讨 ［J］. 邮电设计技术，2022（12）：1-8. ［2］ 中华人民共和国住房和城乡建设部 . 数据中心设计规范：GB 50174-2017［S］. 北京：中国计划出版社，2017. 数据中心机房空调气流组织研究［D］. 北京：北方工业大 学，2022. ［8］ 谢若怡 . 数据中心机房局部热环境测试系统及模拟模型研究 ［D］. 杭州：浙江大学，2022. ［9］ 李瑞 . 基于 CFD 仿真的数据中心气流组织优化［D］. 济南：山东大 学，2020. ［10］ 苗益川，朱兵，岳天亮，等 . 数据驱动的数据中心气流组织预测综 述［J］. 计算机时代，2023（4）：96-100.

数据共享交换 智能运维管理 …… 某区智算中心项目 日志管理 仿真管理 存储管理 …… 自动驾驶仿真评测 辅助决策子系统 车城协同 精细感知 上 层 应 用 路 侧 设 备 云 底 座

服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 警等特性。该产业的高度集成化需要智能计算中提供先 进的 AI 技术支撑 ，快速推动新产品的研发、测试和应 用 AI 芯 片 在为各类用户主体提供多元化 AI 算力服务的同时，