人脸识别智慧社区管理方案 刷脸时代 的选择 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧社区管理方案 概述与需求 人脸识别智慧社区管理方案 前 言 随着我国国民经济的高速収展和人民生活水 平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 会安全问题，中央提出对社会治安进行综合治理， 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患；  传统的视频监控，只能做到事后诸葛亮，无法及时报警，且事后查询费人力、 访客身份无法确认，导致可能事件发生无轨迹可查；  出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将

平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 新型智慧厂区 新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理；通过先进技 术，保障厂区生产运营 加 安 全 ， 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 AR 增强现实技术，能够实现基于 视 频画面的实时数据管理，对接入的系 统和 数据进行实景化管理，形成各系统和 数据 的联动应用 集成联动、互联互通、节约资源、数据共 享的“集约化”建设理念，实现厂区管 理 系统从自动，到智能，再到智慧的跨 越式发展。 实景化营理 远程控制，实现厂区高效、智能、先进的 安全管理。 接入视频、人员、门禁、消防、环境、生 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 藁约化建设 携酥网愤入 新型智慧厂区 进一步提升管控需求 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善厂区立体化防控 体系建设，发挥指挥中心管理中枢作用，为厂区安全稳定提供 有力的科技支撑和机制保障，确保厂区长治久安 进一步提升应用效能 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集，全员共享” , 发 挥 信息化系统服务基层，减负增效、简便快捷的保障作用，进 一

BIM 建模导入平台， 实时监测业务、资料、数据等，保证工地项目人员、安全、质量、物资、设备各系统高效运 作，辅助指挥中心决策。 打开腾讯新闻，查看更多图片 > 人员管理 机械管理 材料管理 方法管理 环境管理 BIM 全过程咨询业务介绍 云创 BIM 应用总体策划包括制定 BIM 培训计划、制定 BIM 应用手册、制定整体 BIM 实施方 案以及制定 BIM 中心建设 区整体 有序高效管理。 智慧规划解决方案 将原有的 GIS 数据与拟建的 BIM 数据通过统一的平台相结合，通过模拟、分析、绘制的方式 实现规划管理的需求，精准计算各种规划参数。 规划数据模型分析 园区规划数据模型集成所有规划数据，基于平台进行任意形状的拉伸、测量、漫游，实现对 智慧园区规划分析的需求，同时在规划模型中可以对园区整体规划方案进行模型分析。 建设管理 根据类型、 域内各个项目安全生产情 况，全局了解生产事故分布、伤亡、损失情况，全面掌控重要项目建设过程。 园区应急管理 依据应急事件性质及程度，自动筛选事发地点周边可用应急资源并计算最佳救援路径，直接 发送到救援人员携带的移动设备上，并实时回传当前位置及状态，便于指挥中心及时响应。 园区智慧运维管理 基于二维 GIS 数据半自动构建城市基础三维模型，将各业务应用系统对接的标准数据接口， 导入园区精选化

智慧工地解决方案 目录 目录 现状与需求 工地传统管理 | 现状 安全意识薄弱、安全教育走过场 检查效率低 人员组成复杂 ，流动性强 ，工资 纠纷多 施工机械易发安全事故 ，人员伤 亡事故损失大 环境污染监测困难 ，预防效果不 明显 场地环境复杂 ，监管人员成本大 , 问题回溯难 信息化的荒地 ，需求旺盛难满足 监测预警联动 ，能源利用自动控制 远程视频监控 ，录像回放再现 | 智慧工地管理模 式 目录 目录 建设目标 智慧工地系统将计算机技术、物联网、多媒体技术 、 网络技术、视频处理、大数据、云计算等技术相结合 ，为 企业现场工程管理提供了先进技术手段 ，构建工地智能监控 和控制体系 ，能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷 ， 实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控 ，变被动“监 督”为主动“监控”。 人 环 料 安全管理 质量管理 绿色施工 机 法 目录 目录 系统架构 方案介绍 智慧工地云平 台云端服务器 人员管理 云平台前

机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 标准化配置， Al 讲解 全年无休，节省人力成本 数字化管理，动态升级 提升形象 等候区 电梯区 前台 门厅 · 基本服务：递送水、咖啡、 物品，可以与送餐机器人配合。 · 增项服务：陪聊、咨询回复 · 机器人联动：呼叫配送机器 大消毒模块，可应对不同环境的消毒要求。 · 通过机器人自导航技术和 AI 环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 站 式消毒管理。 · 结合人群聚集的污染性强的公共场所，这些地方人群密集度大，机器人可以自主移动、自动工作的特 性，实现公共场所消毒过程量化管理。 应用场所及功能 · 应用场所：学校的教室、食堂 以及卫生间；接待大厅，待办 业务人员座椅，工作人员办公 室、手接触机器人表面；办公 智能操作机器人兼顾操作和巡检两项功能，以巡 检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更 换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 智能巡检机器人 在智慧电厂中 的应用案例 化水车间 智能巡视管理平台 室内巡检机器人替代人工进行阀门、表计、液位 自动识别，对泵自由端轴承温度、泵驱动端轴承温

较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 2018 年以来前五大 设计院的市占率基本保持稳定，自 2018 年由 9.64%上升至 2022 年的 10.65%，4 年仅提升 1.01pct，龙头市占率较低且提升缓慢。地域特征明显， 人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规模。 ⚫ 人员数量，降低人员 薪资的成本。以华设集团为例，在假设营业总成本、营业外收支、所得税 均不变的前提下，进行净利率对人效提升的敏感性分析，人效提升 10%， 可以给企业带来 8%的净利率增长。 扩大管理半径，率先开展 AI 的龙头，市占率有望持续提升。结合 AI 技术 能够打破地域限制，快速掌握某一地区的建筑特性，增强方案与当地特质 的适配性，推动企业异地业务拓展，龙头企业异地业务增速有望提高。AI 计主要包括住宅、办公楼、体育场、医院、学校及其他公用建筑；基建设计主要 涵盖了机场、码头、火车站等交通建筑和各级道路的规划设计；工业设计对象为 工业生产服务的各类建筑，如生产车间、辅助车间、动力用房、仓储建筑等。 地产行业景气度下行，基建投资中长期预计进入中低速增长新常态，建筑设计行 业需求增速放缓。2022 年以来，房地产投资持续下行，2022 年、2023Q1 投资分 别同比下滑 10

........................................................................................5 3.1 资源目录管理..................................................................................................6 3.1.1 面向资源提供者的功能.......................................................................8 3.1.2 面向资源管理者的功能.......................................................................9 3.1.3 面向资源使用者的功能..... ......................................................................................13 3.2.1 元数据管理.........................................................................................13 3.2.2 数据采集

绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 数字人晋升评审官” （8）价值和成熟度矩阵 3.AI 时代的 COE 规划 CONTENTS 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识 AI，开始关注 AI 的发展，特别是 极有可能带来新一轮生产力革命的、以

.......................................................................................26 3.6.5 数据管理平台功能列表............................................................................................. .....................................................................................31 3.6.7 信息资产管理与服务平台功能列表.......................................................................................... .......................................................................................55 3.9.3 安全管理措施.................................................................................................

智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 6 页 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户） 零丢包 可少量丢包 0 丢包 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统 GPU 智算子系统 HPC 超算子系统 全闪存存储子系统 超算计算节点和智能计算节点分别通过 IB/RoCE 网络等高速网络交换子系统进行高速互连； l 集成多层次、多协议、多种数据保护模式的全闪存存储系统和高性能并行文件存储系统 ，以及配套的信息安全子系统和超 算中心融合管理子系统。 超算中心定义 云专网：用于智算中心间互联、训推互联 3. IP 专网：用于远程管理 2. 内部互联网络分为业务 / 存储网络、管理网络、 参数面网络、 数据面网络 1. 业务 / 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 / 通 算 等资源， 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI （智能平台管理接口） 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB