人脸识别智慧社区管理方案 刷脸时代 的选择 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧社区管理方案 概述与需求 人脸识别智慧社区管理方案 前 言 随着我国国民经济的高速収展和人民生活水 平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 素，社会治安形势严峻，刈事案件特别是入室案 件，抢劫案件居高不下，针对这一日益突出的社 会安全问题，中央提出对社会治安进行综合治理， 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患； 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 统，可设置社区内不受欢迎人物为布控黑名单，当该不受欢迎人物进入社区时，

随着智能手机时代的来临，已经是用户出门基本只带手机。而随着智慧门禁一“卡”通系统技术的发展，已可以 实现一脸通、一卡通、一指通、一码通等。 “ 卡”＝人 多种认证方式 内部人员 人脸 卡片 指纹 指静脉 外部人员 人脸 卡片 二维码 智能生活：智慧一卡通重要出入口通道 应用场景：大楼入口  人员有序进出，权限可控；  人员进出数据可管可查 智能生活：智慧一卡通人员通道 应用场景：大楼人员通道 1 、刷卡 2 、扫码 3 、刷脸 1 、内部人员和外部访客通过人脸、卡片、指纹等多 种介质由外到内多重身份认证通行，有效保证安全。 2 、先进的人脸算法，基于前端深度学习算法，准确 率和适应性更高； 3 、活体检测 - 防止视频和照片防假、避免人脸介质 被复制； 活体检测 - 杜绝人脸代刷行为发生； 人脸照片实时抓拍、事后影像查询 4 、灵活的对比模式：多种认证方式，对应场景适应 为的乱收费和拒缴停车费等诸多问题。 驾驶人员人脸识别  采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速出场等 应用；  通过号牌识别，无需预约车辆停车登记；  通过 900W 神捕抓拍机，同时抓车牌及司机人脸图像，通 过后台对比，保证出入口同一车，同一司机，可有效防止 车辆偷盗。 人脸比对服务器  单台最大支持每秒 200 张人脸图片 分析处理；  人脸图片建模成功率不低于 99% ；  支持

安全着装管理 正向激励，负 向扣分 实名制管理 安全教育 防疫监测 人脸识别考勤系统 AI 无感通行考勤 线性工程移动考勤 GPS 定位 蓝牙定位 人员测温 口罩检测 人员定位 安全之星 人脸识别考勤 考勤数据可对接云筑、 政府平台、 甲方平台 实时显示进出人员身份信息 ， 宿舍信息 ， 出勤时间等信息， 出勤时间等信息， 系统后台自动统计在场工人的人数、 工种、 班组等信息 ， 为项 目劳动力 调配提供依据。 l 分析功能 实时分析在场人数、工种、班组 l 统计功能 数据同步上传、更新、统计 人脸识别进出 工人进出管控 ● 人员考勤数据同步对接住建实名制平台、公司平台 , 为工人工资发放提供数据 支持 l 管理功能 分区管理、考勤记录、工资发放 l 门禁功能 实现进出人员实名制管控 + 测温 + 口罩识别”考勤防疫二合一 ， 实现无人值守 ，快速考勤 ，无接触测温 ，简化防疫登 记 AI 智能识别 ，无感考勤 + 测温双管齐下 C C AI 防疫 + 无感考勤—人员管 理 人脸无感考勤 + 体 温检测 核心优势 数据统一上传平台，快速实时支持决策 安全可靠实时，精度 ±0.5℃ 按需配置阈值，异常情况语音报警 工人权限下发 多手段、 多场景信息采集录入

GIS 地 图 “ 智慧工地” 平台 以视频为基础 物联网 大数据 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 解决方案 人脸识别 > 安全帽检测 > 翻越围墙 > 跨越警戒线 物品看守 > 人员跌倒 人工智能 > 环境全面监 控 > 及时预警 > 自动检测 > 联网报警 扬尘、噪声监测 > 人员管理 工程案例 ◆ 实景图 - 设立单独的人员进出口，实现现场封闭式管 理 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 人脸识别 考勤机与 闸道机 丝 7 :8 人贝 A 2016 年 05 月 23 日 16 时 44 分 46 所班组 ： 行业概述 三、多种报警源相结合 紧急 按钮 智能分析一 行业分析 产品介绍 平台优势 工程案例 行业概述 物联网监测 数据异常 设备故障、 不在线 智能分析一 安全帽检测 人脸识别 异常 红外 对射 PM2.5:38.6μg/m3 PM10:102.8μg/m3 噪声： 48.6dB 温度： 32°C. 湿度： 50%rh 力矩： 3.4 幅度： 8.9 高度：

的互联互通；工程进度的三维可视化展 示 核 心 功 能 工地设备管控 塔吊、高支模 / 深基坑监控，工地环境监控，喷淋 系 统 . 炮雾机管理等 劳务管理 基于人脸识别构建刷脸通行方案，满足劳务实 名需求，支持戴口罩人脸识别、测温、健康码 教育培训 加强劳务人员安全教育及岗位技能培训，保障 施工规范以及现场人员安全 工地资产管理 算法智能识别，快速统计钢筋、钢管、盘扣、 管理 劳 务 管 理 劳务管理 实名制管理 ■ 实名登记工人信息，管理者可随时查阅 ■ 实名信息录入门禁系统，实名制考勤 ■ 实名信息录入视频 AI 系统，实名制人脸识别 ■ 与本地公安人口信息系统对接进行人证合一验证 ■ 车牌识别道闸 ■ 支持 ETC 识别通行 ■ 支持收费管理 ■ 支持微信、支付宝、银联、 ETC 支 付 ■ 支持保安遥控放行 ■ 支持安全帽检测 ■ 支持健康码检测 ■ 支持工作服检测 劳务管理 人车通行管理 t 8 进明所： 温降： 树 ； i 初 ; 栏 4 4 廿 a:a ■ 人脸识别道 闸 近件 加 劳务管理 考勤管理 ■ 通过门禁刷卡记录，实现人员考勤，准确掌握人员的出勤情况。 ■ 对当天当月进出施工现场人员进行统计。 ■ 劳务人员安全预警：

科 逆 熵 □ 移 动端 互联网 第三方系统 智能计算设备 视频门禁机 _ 停车道闸 _ 人脸抓拍机 _ 网络摄像机 _ 人脸识别盒 _I 人脸抓拍机 _ _ 智能访客机 人脸门禁机 _ 智能计算设备 智能计算设备 AiC○ 产业发展——智慧交通 三 X T R O T E C 中 科 逆

数据交换 权限控制 大数据分析 教育管理单位 学校管理员 教师 学生 家长 校友 其他人员 WEB 公众号 微信 人脸 + 移动终端 + 校园卡 + 电脑 画 数据采集 校园网络 智慧教室 校园门禁 智慧物联 校园安全 食深圳坪山高中园智慧校园——智慧校园管理平台 03 智能化助力“建筑 +Al” 融合 智能门禁隐形门禁门禁联动 自助借还书系 统 统计分 析系统 智能门禁系 统 升降式借还 机 智能导航移 动机器人 智能机 器 大数据智慧墙 食 深圳坪山高中园智慧校园——智慧食安管理系统 人脸识别考勤 物联网控制台 AI 食安超脑 视频接入网关 监控摄像机 烟雾告警器 A+E Design Co.,Ltd 03 智能化助力“建筑 +Al” 融合 温湿度传感器 智能周界入侵 黑名单人员布控 人群聚集、高密人脸 A+E Design Co.Ltd 食 深圳坪山高中园智慧校园—— Al 视频分析应用 人员倒地 打架斗殴 烟火识别

新科技赋能，新运营模式 引入 5G 、大数据、物联网、人工智能等创新科技，赋能工地的智慧 化管理；采取租赁方式提供智慧工地服务，实现运营模式的创新。 基于 AIoT 核心能力打造的智慧工地整体方案架构 人脸识别设备 高清摄像头 用户层 SaaS 应用层 PaaS 平台层 感知层 塔吊球机 闸机 塔吊 / 升降机监控套件 PM2.5 监测仪 传感器 • 人员管理 • 实名考勤 • 出入记录 智能化管理需求。 火灾烟雾 人员触碰边界 用水超额 风速感知 风向感知 云端应用管理 网关 AI 智盒 NVR 联动告警 算法分析 视频存储 边缘云柜 AI 分析 车辆出入喷淋 安全帽监测 边坡险监测 人脸门禁识别 安全施工监测 边缘云柜基于工地场景化 AI 应用 智慧工地边缘云柜 AI 边缘分析应用 烟雾火灾监测 智能物料点取 智慧工地应用云平台 本地云柜 数据中心存储 / 应用 智慧工地

风通传驷 用里伤匪 2 变髑传册盟 商度传聘留 无与前膜块 回转俊用 王 GPS 定位 人出识 恒角丘期 1 、通过人脸识别设备控制操作司机持证上岗 2 、通过变幅、高度、回转等传感器，实现塔吊 的运行姿态模拟，实现塔吊防碰撞预警 3 、通过载重等传感器反馈的信息数据，分析塔 吊的吊重、吊次分析，从而合理规划场平布置， UIll M 冲川预■担块 组保固醒厘序 仿超取 主 孔 ( 邑里子 ) 上下图位 内外门位测 题瓜皿示肥 防坠晤份测具块 人险识川 锰恩 p 叫顺典 ( 温屑内助 1 、通过人脸识别设备控制操作司机持证上岗 2 、通过布置传感器，监测电梯的载重、速度、 所在楼层等运行参数 l 施工电梯安全监控系统 大阳佰教 A 可旧示 J 危险区域红外对射报警 产品价值：危险

处理和生成人类语言的技术。NLP 涵盖了语音识别、文本分析、情感分析等应用。 ● 计算机视觉（Computer Vision）：这是使计算机能够理解和解释图像和视频的 技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 帮助管理人员有效控制加班工时上限的 AI 小 工具。 生物识别打卡 包括：人脸、指纹、瞳膜在内的生物识别技 术已被广泛应用，甚至有些企业会在采集人 脸的同时采集员工的表情进行情绪分析。生 物识别技术的产品非常多，市面上主流的考 勤系统也都自带这些功能。 45 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 从调研结果不难看出，生物识别（含人脸、瞳膜、指纹等）和智能排班功能已经得到了广泛应用， 从数据上看高达 科学、合理和有效。 企业【考勤、排班模块】的 AI 应用包含哪些功能 ?( 可多选 ) 50% 50% 75% 87.5% 0 20% 40% 60% 80% 100% 生物识别 （含人脸、瞳膜、指纹等） 智能排班 排班风险预警 排班助手 46 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 创新案例 Disney 有万名员工，员工有全职、兼职、实习生与不定时等类 型，薪资有时薪