数量多、分布广，政府集中监管难度大 就业群体大，流动人口多，无法保障劳务人员的合法权益 n 施工环境复杂，安全隐患多，缺少预警与监督的技术手段 施工单位 + 建设单位 + 建筑公 司 + 开发商 数量多、分布广，总部统一管理难度大 工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 人员管理困难 机械设备管理难 ，并植入大数据及 AI 能力 ，使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模 式 ，快速建立工地“管理 + 服务”的智慧体系 ，从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型 N 个业务系统 u 人员管理 u 机械管理 u 视频 AI u 安全质量 u 环境管理 u · · · · · · 指挥监控中心 智慧云平台 建设思路 4G/5G WI FI APP 项 目 / 企业管理人员 政府相关部门 大屏展示 平台层 方案技术架构 数字工地 劳务管理 生产管理 安全管理 质量管理 综合态势 事件查看 VR 教育 经营管理 慧眼 AI 绿色施工 减少安全隐患 高效管理 提升项 目 形象 实现降本增效 ，高效管理 项 目现场管理 痛点 构建工地现场智能监控和控制体 系 依托最新技术手段 建设目标 人员安全意识薄弱 进度实时追踪难

集成联动、互联互通、节约资源、数据共 享的“集约化”建设理念，实现厂区管 理 系统从自动，到智能，再到智慧的跨 越式发展。 实景化营理 远程控制，实现厂区高效、智能、先进的 安全管理。 接入视频、人员、门禁、消防、环境、生 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 藁约化建设 携酥网愤入 新型智慧厂区 进一步提升管控需求 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善厂区立体化防控 体系建设 对接入的系统和数据统一整合，形成各系统和数据之间的联动应用； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑，对各类安全事件做到预 知、预判、预防、预警和有效处置； 对人、车、物进行综合管控； 接入视频监控、人员管理、车辆识别、入侵报警、消防数据、门禁数据、生产数据及物联 网等系统数据； 对数据资源进行集中展示和远程管控，实现隐患排查的长效机制； 通过整合各方业务系统数据，更好的服务厂区管理，提高管理和生产效率 点防控资源，高低两级协同，形成由高到低、由内到 外的立体化防控体系。 人员预警 高点摄像机总览全局掌握厂区的总体安全生产状况，通过画中画调用卡口抓拍图片掌握厂区重点区域的 作业人员的详细情况，支撑厂区对作业人员的可视化管理。同时，平台支持实时接收非厂区作业人员布控告 警信号， 一旦发现该人员不属于厂区作业人员，可在平台上同步弹窗告警提示。 实景智能管理平台 相似度

施工现场管理问题 材料控制 绿色施工 劳务人员 管理 安全施工 特种设备 监管 施工现场管理领域 五大领域监管难题 ◆ 材料费占整个过 程 造价的 50%- 70% ◆ 进场材料验收采 用 手工完成，常 导致 数目误报 ◆ 劳资纠纷频繁发生 ◆ 存在作业安全隐患 ◆ 现场劳务人员管理 复杂 ◆ 施工现场危险区域 名需求，支持戴口罩人脸识别、测温、健康码 教育培训 加强劳务人员安全教育及岗位技能培训，保障 施工规范以及现场人员安全 工地资产管理 算法智能识别，快速统计钢筋、钢管、盘扣、 木方等物料，简化盘点流程，降低用工成本 工地安全监控 电子围栏、烟火检测、安全帽检测、陌生人识 别等，提升监控效率，细化监管粒度，保障生 可对施工方案进行模拟，对施工人员进行 3D 动画交底，提高了交底的可行性； 预警，将工地安全生产做到智能化 成本降低 保安数量减少 30%~40%; 综合能耗下降 10%; 设备寿命延长 10%, 工地综合运营成本得到 大幅下降 方案优势 实名制 管理 人员定位 管理 证照管理 考勤管理 人车通行 管理 劳 务 管 理 劳务管理 实名制管理 ■ 实名登记工人信息，管理者可随时查阅 ■ 实名信息录入门禁系统，实名制考勤

六、 验收基本要求 ........................................................... 94 七、 验收人员 ................................................................. 94 八、 到货验收 的服务，创名牌精品工程、用户满意工程，使质量体系得以有效运行。本工程指导方针 是： 狠抓质量、工期、安全以及文明施工的目标管理。 对工程所用的材料、构配件、机械设备进行优化配置。 对项目管理人员采取优化组合。 项目所需资金实行专款专用。 强化工程质量的过程控制和监督管理。 4 积极推广新技术、新工艺。 合理有效地降低工程造价和业主投资。 工程从开工到竣工直至维修服务全过程按 在保持技术超前的同时，应用检验成熟的技术，保证系统的可靠性 2）标准化与规范性原则 按国国标和行业化标准等技术规范和标准贯穿整个设计和施工。 3）规范化和制度化 施工过程中，严格按照规范化作风要求所有工程技术和施工人员，做到纪律严明，按章 办事，严守规则，规范作业，保质保量，按期完工。 1.1.3 方案编制内容 本施工组织设计的内容为：针对 信息化项目工程建设项目各个系统，对工程的组织 结构、现场施

安全意识薄弱、安全教育走过场 检查效率低 人员组成复杂 ，流动性强 ，工资 纠纷多 施工机械易发安全事故 ，人员伤 亡事故损失大 环境污染监测困难 ，预防效果不 明显 场地环境复杂 ，监管人员成本大 , 问题回溯难 信息化的荒地 ，需求旺盛难满足 监测预警联动 ，能源利用自动控制 远程视频监控 ，录像回放再现 引入 VR 等技术结合安全教育和检 查 人员实名制查验 ，考勤记录 施工 需求 环 料 安全管理 质量管理 绿色施工 机 法 目录 目录 系统架构 方案介绍 智慧工地云平 台云端服务器 人员管理 云平台前 人员管理 智慧工地人员实名制管理是基 于物联网技术开发 ，以工 现 场出入口考勤闸机与多种进出场方式基 点 ，通 过数据上传、 信息交互实现人员管控的系统。 管理 人员信息、考勤记录、工资记录 实时分析在场人数 工种 门 禁 实现最基 本的 门禁功能

如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患；  传统的视频监控，只能做到事后诸葛亮，无法及时报警，且事后查询费人力、 财力、物力；  访客身份无法确认，导致可能事件发生无轨迹可查；  出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 统，可设置社区内不受欢迎人物为布控黑名单，当该不受欢迎人物进入社区时， 马上提醒或报警，通知相关人员；  将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统，采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁，更为安全，不可代替；  将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统，对来访人员进行身份证验 证，并将身份证上的照片与实人比对，确认身份证主人身份，以防冒用他人身 份证进入社区； 通过人的脸部特征，准确、快速的辨识每一个人员，由此获得进 出社区的所有人员的身份信息；  采用人脸识别方式，比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势， 如：不会出现卡丢失（忘带卡）、无法作假出入数据、无需触摸 机器等等；  人脸识别简单易用，适用范围广，无论是在出入口、或是走道、 或是车库内，甚至如储物柜、快递箱等集成，均有相应的配套产 品。  社区车辆自动出入，安保人员只需要对访客的车辆进行管理，节

优 政的目标。 1.3 读者对象 本文档的读者对象包括： 1、用户方； 2、项目总集成方； 3、项目监理方； 4、系统分析与设计人员； 5、软件开发人员； 6、系统测试人员； 7、项目管理人员； 8、项目运维人员； 9、其他相关人员。 第 5 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 1.4 基线文档 编写本系统设计说明书所依据的需求基线文档如下： 1、《城市大数据中心建设需求规格说明书》 数据的安全性。 （4）大数据中心通过数据管理平台提供数据管理维护的功能，方便运维人 员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量及数据中心的负载等信息，运维人员可在技术上进行调整，保证数 第 10 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 据中心稳定、健康的运行。 （5）基础支撑服务不仅提供统一认证服务、大数据离线分析处理功能，同 时提供应 库 中，这样可以查询到清洗和比对的数据记录。 （3）应用层 数据管理平台提供错误数据反馈功能，当用户发现错误数据时，可登录数 据管理平台，提交错误数据反馈信息，将信息提交给数据的提供者和维护人员， 交由他们修正数据。 错误数据修改流程是唯一的，直接由数据提供单位将正确数据提交到数据 交换平台的前置机中，重新经过一次数据处理过程，即可将正确数据覆盖以前 的错误数据。 3.6 功能架构设计

产品介绍 | 平台优势 工程案例 建筑业在我国是一个传统的产业。我国虽然是建筑大国，然而生 产管理方式粗放 ( 经验型 ) 、生产效率较低、重质量轻安全、建筑 从 业人员素质普遍偏低、继续教育留于形式、现场人、机、料等管理 手 段落后等问题仍然普遍存在。 随着我国新型城镇化的大规模推进，建筑产业高消耗、高风险、高投 入、低收益的问题日益突出。 1 、当前工地生产安全的现状 ( 塔式起重机 ) 数量 70 余万，升降机不 低于 100 万台，建筑从业人员 5000 余万人。建筑施工现场生产作业环境复杂，人员 复杂，多 工种交叉作业、协作方多，呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。 施工企业很 难通过传统的管理方式进行科学、有效、集中式的管理。 调查取证难 起重机械安全管理难 从业人员管理难 建筑工地环境复杂 产品介绍 平台优势 相关案例 监管难度大 工地数量多 人员管理难 施工现场事故多发 扬尘噪声污染大 生产操作不规范，隐患未及时消除 人员、精力有限，无法全方位检查、监管 施工进度、质量得不到保障 行业概述 产品介绍 | 平台优势 相关案例 3 、施工企业的困 惑 怎么提高安全生产 怎么保证建筑质量 怎么减少环境污染 施工进度怎么把握 施工人员怎么管理 怎么科学考勤，避免纠纷

辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 中 图 分 类 号 ： TU2 文献标识码：A 文章编码：2023120114 On the Influence 筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能 AI人工智能技术在建筑设计领域的应用还很少，因此，如何使其在建筑领域的应用 优势得到更好的体现，是建筑行业从业人员必须重视的问题。 一、AI人工智能概述 （一）AI人工智能的概念 AI人工智能是一门新兴的技术，具有鲜明的时代性和实践 性。从20世纪60年代开始，经过科学家们不懈的努力，AI人工 智能技 于依赖于设计人员的思维方式，存在着很大的局限性。AI人工智 能能够把人类的思想和计算机的超强运算能力有机地结合起来， 从而达到更好的建筑设计效果，同时也大大提高了建筑的设计效 率；二是为实现建筑设计的创新创造条件。在经济社会发展的今 天，人们对建筑的功能和形式提出了更高的要求。人工智能技术 能够为建筑设计人员提供更多的设计资源，为建筑建模带来更多 的可能性，帮助设计人员实现更具创造性的设计；三是确保了工

企业数据机房与 上天翼云五年费用支出对比 私有云数据机房，节省成本 30% 云数据机房 - 系统架构 IT运维管理中心 计算集群 11台 （存储）万兆交换机 （管理）千兆交换机 业务人员 MPLS专线 （业务）千兆交换机 总部 分区 管理集群 1台 数据库服务器 5台 业务网络 管理网络 存储网络 链路聚合 智能会议系统 - 系统概述 多功能电子会议系统是集 实现一脸通、一卡通、一指通、一码通等。 “ 卡”＝人 多种认证方式 内部人员 人脸 卡片 指纹 指静脉 外部人员 人脸 卡片 二维码 智能生活：智慧一卡通重要出入口通道 应用场景：大楼入口  人员有序进出，权限可控；  人员进出数据可管可查 智能生活：智慧一卡通人员通道 应用场景：大楼人员通道  人员有序进出，权限可控；  人员进出数据可管可查 智能生活：智慧一卡通消费系统 应用场景：饭堂 应用场景：饭堂 支付方式： 1 、刷卡 2 、扫码 3 、刷脸 1 、内部人员和外部访客通过人脸、卡片、指纹等多 种介质由外到内多重身份认证通行，有效保证安全。 2 、先进的人脸算法，基于前端深度学习算法，准确 率和适应性更高； 3 、活体检测 - 防止视频和照片防假、避免人脸介质 被复制； 活体检测 - 杜绝人脸代刷行为发生； 人脸照片实时抓拍、事后影像查询 4 、灵活的对比模式：多种认证方式，对应场景适应