新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理；通过先进技 术，保障厂区生产运营 加 安 全 ， 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 ， 构 建 一 个 高 效 智 能 的 、 绿 色 环 保 享的“集约化”建设理念，实现厂区管 理 系统从自动，到智能，再到智慧的跨 越式发展。 实景化营理 远程控制，实现厂区高效、智能、先进的 安全管理。 接入视频、人员、门禁、消防、环境、生 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 藁约化建设 携酥网愤入 新型智慧厂区 进一步提升管控需求 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善厂区立体化防控 体系建设，发挥指挥中心管理中枢作用，为厂区安全稳定提供 步 组 同 重 ● ● 实景地图 ● 增强现实 ● 智能标签 ● 信息标注 厂区监控视频 多维数据融合 国 家 标 准 规 范 智 能 生 产 运 营 逻辑架 构 远程巡检 安全防控 应急处 置 生产管 理 数据运营 平台架构 市级平台 ● 支持下辖各个区县下级平台，实现统一调 度及管控 区县平台 ● 支持接入管辖范围内的所有炼化园区平台，

到访的地区。截至目前，累计查询量 已经超过了4.5亿；中国铁路提供了确 诊病例密接者查询服务。这些服务为 社会防疫防控提供了有力支持。 腾讯、阿里、浪潮提供的健康 码在山东、北京、广东等省市快速上 线，覆盖了绝大部分出行人口。可以 预想，健康码必将成为未来传染病防 控的必备手段。 最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 期，实现相同的产能，用工数量下降 50%，生产效率提高3倍，订单交付 周期从18天缩短至5~7天。 利用智能工厂，浪潮保证了在 疫情期间快速复工复产。2月1日晚， 浪潮接到用于疫情防控的紧急订单。 2日一早，浪潮智能工厂复工，迅速投入生产，按客户要 求，及时交付到抗疫一线。如果是传统工厂，要在一天之 内复工生产，几乎是不可能的。仅仅一天内也不可能让几 百名工人回到工作岗位，更何况是在严格管控的疫情期 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最

且我公司已与行业领域内的国内外诸多知名厂商建立了稳定的战略合作 关系，并且把为客户提供一揽子解决方案作为我们一切工作的出发点， 能保证本项目设备材料稳定供货。 机械设备：特别是针对机房装修工程、高低压配线配管、桥架安装、机 房大型设备场内运输等所用的机械设备，应提前做好规划，保证机械设 备的正常使用。 检测仪器：编制与施工进度计划相匹配的检测仪器使用计划，特别是各 系统的测试和验证，应提前做好资料收集，仪器准备，包括福禄克网络 这是系统是否能顺利投入使用，稳定运行的关键因素之一。 缠绕式标签 01 旗形标签 02 机柜正面 03 机柜后面 04 施工细节 线缆隐藏 01 预留空间散热 02 PE 线跨接 03 图表标识 04 A 级数据中心运营 02. 专业工程师 运维管理模式 服务厂商 · 实施方 接任务 & 调资源 & 做实施 & 管交 付 客户经理 项目经理 工程师 服务；用户故障 的诊断排查； 服务支持手段 心 为 客 户 提 供 7×2 4 小 时 响 应 的 服 务 平 台， 客 户 若 对 本 项 目 产 品、 技 术 有 疑 问 或 发 现 系 统 有 故 障 时， 可 及 时 得 到 技 术 支 持 服 务。 1 ： 7×24 热线电话支持 为

比 如 ， 智 能 交 通 基础设施 、 智慧能源基础设施等 。 主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 产 品 研 制 的 具 有 公 益 属 性 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素 随需扩展 网络卸载 网络虚拟化 AI 推理算力 AI 训练算力 Benchmark 模 型文 件 在 线服 务 开 发接 口 高吞吐 推 理引 擎 AI 产业 化 产业 AI 化 语音 数据处理服务 开发训练服务 模型推理服务 强大 高效 易用 生 产 算 力 服务 平台 语 音 交 互 语音交互算法的训练语料数据量将很快突破百万小时

（3）创新商业模式和多元生态体系 Databricks创新了新型商业模式，根据客户每秒消耗的计算资源量收费，并打造了独有的DBU作为衡量单位。 Databricks是开源生态的积极推动者，其主要产品线都可以免费使用，当客户需要获得更高级的功能和支持时，可以选择 Databricks 的企业产品。Databricks积极推动Lakehouse架构，整合数据湖与数据仓库，与Amazon Web Services、 产品两种服务。如：Factual提供的数据产品和服务有面向所有用户的全 球地理空间原始数据（POI）通用产品，以及针对不同应用场景经建模分析后形成的数据产品。Qlik DataMarket提供的产 品体系包括一个基础平台和N个数据产品。Qlik Analytics Platform基础平台关联引擎、API、工具箱等基础工具，面向所有 用户提供。N个数据产品包括Qlik Sense、QlikView、Qlik 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU

通过视觉 大模型识别线路缺陷。 l 应用价值： 实现缺陷自动识别 ， 准确率≥ 99% ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 整套网络分为超高速计算网络和业务网络 、 管理网络三部分 。 超算节点 、 智算节点以及并行文件存储均采用超高速网络 。 Fat-Tree （胖树）结构 l 成熟的 Infiniband 拓扑结构 l 可灵活配置为非阻塞线速或 1/N 线速 l 容易保障网络延迟和带宽性能 l 规模越大，网络成本增加越快 管理汇聚交换机 10GE 管理接入交 换 机 / 千兆 IPMI 交换机 IB 交换机： 40 端口非阻塞管理 HDR :GPU 浮点运算能力达到 每 秒亿亿次级别 ，通用算力超 22000 核 ，百 G RoCE 无损网络最大化提升 AI 调 度能力， 全闪型存储 NVME SSD ，配备高 阶安全产 品 ，满足双智城市更高级别计 算及安全需 求； 海量数据分析 : 提供上层应用所需的海量 计 算、存储资源 ，满足车路协同场景海 量数 据统一汇聚 ，数据分析、应用与创

，满足 训练效率 • 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 统一运营管理平台 服务目录 项目管理 用户管理 配额管理 计费管理 总览视图 权限管理 规格定价 操作日志 大模型训练 离 线 渲 染 生 成 式 AI 开 发 边 缘 计 算 协 同 通用算力平台 数据处理 模型开发 模型部署 模型推理 模型训练 管理接口。 步骤 1: 安装适配导轨，确保导轨水平、稳固。 步骤 2: 将 GPU 服务器推入机柜对应 U 位并固定。 步骤 3: 连接服务器双 25G 网线至 Leaf 交换机端口， 双 电源线接 PDU 冗余端口。 测试目标 l 验证设备间网络连通性与管理网络 可用性。 l 验证大二层网络关键功能（虚拟机 跨机柜迁移测试、 RDMA 性能测 试） 验收标准 l

审核和房屋二维码管理等功能。所以，流动人口社会化项目不仅是数据的使用 者，同时也是数据的提供者。该项目先与大数据中心项目独立实施，目前已上 第 19 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 线。本文档不对流动人口社会化项目进行详细说明。 6、安全保障体系 确保平台安全运行的保障体系，信息安全贯穿于平台的各个层面，平台各 系统的建设都必须具有相应安全保障措施。安全保障体系主要包括数据安全、 48 查询系统 日志 查询用户详细的操作日志 3.6.7 信息资产管理与服务平台功能列表 表7： 信息资产管理与服务平台功能列表 序号 一级模块 二级模块 功能点 功能描述 1 信 息 资 产 登记系统 业务架构 设置 组织机构设 置 对组织机构进行维护，包括组织机构名 称、机构编码、排序等。机构下可增一 级设科室。 2 业务事项设 置 对组织内部业务环境进行梳理、维护， 包括业务编码、应用系统、应用功能、 标识、分类方案名称、备注。分类包 括：主题分类、行业分类、服务分类、 资源分类。 15 生成供需关 系 信息资源需求者可从其他单位已登记的 信息资产中选择本单位需要的信息资 产，从而生成供需关系。 16 信 息 资 产 管理系统 信息资产 视图管理 信息资源管 理 以委办局和资源分类的维度展示信息资 源。 17 信息系统管 理 展现区域内各委办局拥有的信息系统情 况。 18 业务事项管

去掉了技术门槛，带来平权时代，一定要主动学习，每个人都可 以参与。 HR 数智研究院理事，法国里昂商学院人力资源与组织创新中心顾问委员会委 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革 命性的，这一生产力工具会在一定程度上解放人力，让人更加轻松和高质量地完成工作，将更多 的时间和精力放在更有价值和意义的事情上去。但从中长期来看，一定会带来生产关系的重构， 有些岗位会消失或者大幅减少，比如：翻译、 背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些 简历查重和版本管理的自动化。目前市场上大 多数招聘管理系统都自带这一功能。 智 能 招 聘 助 手 （咨询应答） 将智能客服技术引入到招聘场景，不仅可以在 线自助应答候选人关于公司、职位、任职资格 等通用问题的咨询，提升招聘专员的工作效率 及候选人的满意度，还可以通过互动数据的积 累和挖掘，优化招聘广告、招聘流程以及企业 和候选人的互动方式。 智

需要提出大范围精细化 产流模拟方法 传统模型复用难度大 ，在多模型耦合工作机制方面较为薄弱 ，在大范围地区产流模拟存在一定 的 不足 ，需要建立一套统一的模型开发和映射标准规范 ，在此基础上研发大流域尺度精细化的产 流 水文 模型 新的要求 土地利 用方式 土壤类 型 水利工 程布局 土壤含 水量 水文模型中的下垫面信息 模拟方法。 P7 模型普遍停留在定制化阶段 ， 通用化程度不高 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13 提 出 了 产 流 模 型 空 间 尺 度 自 适 应 校 正 方 法 ， 建 立 了 流 域 蓄 水 容 量 和 地 形 指 数 的 动 态 响 应 关 系 ， 降 低 了 产 流 模 型 的 空 间 尺 度 依 赖 性 ， 实 现 了 不 同 空 间 尺 度 的 高 效 模 拟 。 ，在深度学习模型中考虑了 流域产汇流的物理机制 ，使深度学习模型测预测结果更符合物理规律。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 在损失函数中嵌入物理机制 在模型训练模式中考虑物理机制 P16 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模型 模型结构： 在充分考虑流域产汇流机制基础上 ，模型构建了分布式的深度学习预报模型进行滚动预