两大阶段四小阶段。第一阶段是物理空间时代。 7000多年的绝大多数时间都生活在一个三维的物理空间中，人们的生产生活学习等所有活动都在这个物理空间中开展；第 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联 突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向

HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 数字人晋升评审官” （8）价值和成熟度矩阵 3.AI 时代的 COE 规划 CONTENTS 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识 “AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 AI 迎来了真正的春天。 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 音频文本交互 对战策略生成: 围棋AIphaGo等 视频编辑 VR/VR 概念起步 基础文案初稿 更长结构化文本 多行代码生成 AI绘画正式起步 音频识别 语音合成智能播报 游戏剧情策略、互联网 运营策略等生成 生成视频初稿 AI视频精细化编辑 数字人概念起步 AI语音+视频创作初稿 垂直专业化内容 非结构化写作 长代码准确率提升 根据指令进行 绘画创作 VR/AR及数字人

月，全球网络安全和管理解决方案提供商 Arbor Networks 发布第 六期全球互联网基础设施安全年报 称， 2010 年是 DDoS 攻击在互联网上活动规 模和频率激增的一年；DDoS 攻击规模首次突破 100 Gbps，服务提供商因此受到 巨大的冲击。 2012 年 3 月，CNCERT 发布了《2011 年中国互联网网络安全态势报告》称 DDoS 的频率和规模都在迅速增大。根据 CNCERT 用管理服务器中，实现 IPS 设备统一的控制管理、监控告警、日志收集和定制 报表等功能。由于 IPS 串行于主干线上所以双机部署。 5.1.5. 入侵检测 5.1.5.1. 部署目的 互联网当前正处于高速的发展态势，随之而来的攻击、病毒、威胁也是日 新月异，面对日益加剧的安全形式需要一套能够实时检测攻击、预警、响应的 工具。通过部署入侵检测系统可以起到以下目的： （1）入侵检测

1.CMNeT ：用于公众用户访问智算中心 2. 云专网：用于智算中心间互联、训推互联 3. IP 专网：用于远程管理 2. 内部互联网络分为业务 / 存储网络、管理网络、 参数面网络、 数据面网络 1. 业务 / 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 / 通 算 等资源， 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI 管理节点→带内 （ 10G ） 10Gbps 2 / 节点 40Gbps 日常运维指令 （ RoCEv2 ） 防火墙→ 出口路 由器（ 10G ） 10Gbps 2 20Gbps 互联网接入（ IPS 过 滤） 层级 技术特性 实现方式 Spine 高性能骨干 400G 互连， 12.8Tbps 交换容量 Leaf 低延迟接入 RoCEv2 协议， RDMA 支持 安全 威胁防护 台出口路由器部署于 1 个机柜，靠近核心区机柜减 少布线距离。 计算平面 机柜物理部署 ( 示 例 ) 10G 光纤 外网链 路 主备自动 切换 机房出口路由器 流量路径：互联网 → 出口路由器 → 防火墙 → Leaf 交换机 → 内部网 络 网络机柜群 算力机柜 10G 光纤 外网链 路 第 22 页 源设备 连接介质（数量 + 端口） 目标设备 介质逻辑解析

南京智算中心算力规模 Aic 指 标 0. 8 Eops( 一期累 计 ) 1.8Eops( 二期累计 ) 2.5Eops( 三期累计 ) 分布式存储系统 6PB 全闪存储系统 500TB 内部高速互联网络 采用 200G HDR 组网； 高速计算存储网络 采用 25G/100G 以太 网 经典模型库 深度学习库 高性能库 算子库 TensorFlow Caffe 亘 Caffe2 对讲系统 客户端 显示大屏 南京智能计算 中心云平台 智算中心机房 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 □ 移 动端 互联网 第三方系统 智能计算设备 视频门禁机 _ 停车道闸 _ 人脸抓拍机 _ 网络摄像机 _ 人脸识别盒 _I 人脸抓拍机 _ _ 智能访客机

阿里这样的互联网公司，通过提供大量的金融数据挖掘及分析服务，为传统金 融行业难以下手的小额贷款业务，开创新的行业增长点。 第 50 页 总的来说，大数据是"工业时代的价值思维"的批判，也是对范互联网时代 “创新式资产变革”的回应。作为信息时代核心的价值载体，大数据必然具有朝 向价值本体转化的趋势，而它的“资产化”，或者未来更进一步的“资本化”蜕变， 将为未来完全信息化、泛互联网化的商业模式打下基础。 用 户真实姓名、电话号码、家庭住址等隐私信息。这些一手数据被毫无疑义的被 其生产者拥有和控制，并借助于数据挖掘或出售等方式不断给数据拥有者带来 经济收益。 第二方数据也可称为乙方数据。随着互联网行业的高速发展，各行业巨头 着力构建围绕核心业务的生态体系，专业分工愈发细致。一批像亿玛、百分点 这样专业公司脱颖而出。作为效果营销领域的领导者，亿玛通过为电商提供流 量入口服务，间接积累了大

就超过千万。学校选择线上教学，其 中钉钉平台超过14万所学校、1.2亿学 生在线上课；腾讯课堂有超过140万 老师，每天有2000万中小学生在腾 讯课堂上学习。工信部发布的数据显 示，2020年春节期间，移动互联网流 量270万TB，同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2020.04.006 工信论坛 45 ｜ 2020 算标准组织的发起会员和白金会员、 OpenStack开源社区的黄金会员，一 直是开源计算生态发展的推动者，一 直在积极地将开源开放的建设理念和 标准向全球推广，一直在大力推进开 放计算生态发展，所有的顶级互联网 数据中心已经在大规模的落地开放计 算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计

转型实践，通过数字化转型来推动企业向安全绿色高效的方 向发展。 （2） 电力 作为能源互联网的重要组成部分，电网作为能源系统的中 枢，其数字化转型已经成为行业关注热点。而随着人工智 能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合，智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下，电力企业数字化转型势在必行，这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。

计算资源 收 集 管 理 存 储 计 算 实战指挥 公众服务 火灾预防 综合态势 数据 应用 数据 获取 数 据 采 集 业 务 应 用 大 数 据 平 台 摄像机 传感器网络 互联网 移动终端 行为数据 业务系统 时空分析 可视化图表 部队管理 提供更强大的数据基础，破解信息化发展 瓶颈  与大数据相关的物联网技术、云计算 技术，可以快速进行各类数据的全方 位采集和传输，基于完整的数据图谱 ;  低功耗，可实现低电量警告；  具有传感器自身故障警告；  在特定发射周期和数据长度条件下，单一通讯 网关接入大于 5000 个节点 ;  通讯网关可通过有线或 GPRS 方式接入互联网 ; 智能烟感亮点 基于 NB-IoT 智能烟感的引入解决了传统烟感器布线 难、电池使用周期短、维护成本高、无法与业主及 消防机构交互等缺点，采用无线通信，即插即用， 无需布线，易于安装；功耗低，电池待机时长可达

真正实现生产和施工的实时可 视化，从管理层到班组成员， 均可直观看到权限范围内的数 据统计和告警信息、工地信息 平台 + 应用，菜单式选用 统一规划，平台为核心，实现 硬件标准化、大中台、小前台 的互联网架构，在夯实平台的 基础上，形成不同工地应用菜 单式建设，夯实将来对接上游 和下游系统的基础，为形成体 系化智慧工地管理做准备 通过智能柜、智能小站，实现 标准化的硬件资源管理能力， 提供智慧化工程所需的各种硬