建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 3% ， 中长期＜ 5% ， 助力电网调 度优化， 降低运营成本 。 国产 化 适配： 使用华为云盘古电力 预训 练模型 ，基于 MindSpore 框架开 发 ，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 用户咨询和报修工单 ，实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值： 自然语言理解工单，

，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标

行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地规范 强制类应用 推荐类应用 探索类应用 1. 某著名企业终端巡检 2. 实名制应用 3. 施工电梯监测 车辆识别管理应用 7. 数字识别应用 智慧工地解决方案设计原则 数据驱动，建立 大数据运营 标准化中台， 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同，软硬一体 云和边缘相结合，实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品，快速部署，多项目使用； 标准化中台，选单式应用 夯实智慧工地中台，建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 数据中台 业务中台 AI 原子算法库 AI 某省市 音视频管理 边缘设备管理 一体化 资源层 安全设备 网络交换机 UPS 制冷系统 服务器 共享存储空间 AI 算力单元 物联网平台 AI 云平台 智慧工地驾驶舱 应用管理 应用订购 计费结算 租户与权限管理 应用集成管理 运输安装问题 供电问题 联动问题  不同应用对于部署位置、环境 都有不同的要求  复杂应用场景需要分类运输和

市委办局应用系统运行在政务内网、政务外网以及专网多种网络 环境下，且网络之间物理隔离，而大数据中心位于政务外网。数据交换平台前 置机采用如下部署方式： 序号 网络环境 前置机方案 部署方案描述 1 政务外网 共享前置 前置机部署在大数据中心政务外网。内专网业务系统数 据通过人工方式导出，并导入外网前置机；外网业务系 统数据直接通过数据交换平台对接至外网前置机。 独立前置 前置机部署部署于委办局政务外网。内专网业务系统数 统数据直接通过数据交换平台对接至外网前置机。 2 政务内网 共享前置 前置机部署在政务内网和专网，业务系统数据统一汇聚 到内网专网共享前置机中，然后通过人工方式将数据导 入到政务外网共享前置机中。 3 专网 独立前置 前置机部署在专网，专网与外网逻辑隔离。委办局的网 闸等设备或安全接入平台等实现专网到外网的通信，将 数据推送到外网前置机。 3、数据处理层 大数据中心将原始数据分为委办局业务数据和舆情采集网络数据等原始数 XX 市城市云平台提供。其中： 1、硬件环境计算资源池为各项智慧平台应用分别划分了独立逻辑分区，经 由汇聚层各项智慧应用系统可将数据共享至大数据中心，开展数据清洗、整合 及关联等业务。 2、存储资源池提供了满足高性能数据库应用需求的结构化数据存储。 第 63 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3、在网络架构方面，为满足智慧 XX 各系统的安全需求，XX 城市云平台 （现

隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局、上海数据交易所、赣州市数字产业集团有限 公司、北京交通大学、北京物资学院、蚂蚁技术研究院、安恒信息技术股份有限公司、中国移动研究院、湖 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”，并先期开展了“国家数据基础设施技术路线研 究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间

.................................................................................... 18 3.4.1 水利感知网..................................................................................... 18 3.4.2 溪源溪小流域数字孪生场地适应性改造 4.3 数字孪生服务器.............................................................................. 19 3.5 政务云部署设计........................................................................................ 20 3.6 （6）《水利部关于深化水利改革的指导意见》（水规计〔2014〕48 号）； （7） 《水利部关于印发加快推进新时代水利现代化的指导意见的通知》 （水规计〔2018〕 39 号）； （8）《关于印发水利网信水平提升三年行动方案（2019—2021 年）的通知》（水信 息〔2019〕171 号）； （9）《关于印发水利业务需求分析报告的通知》（水信息〔2019〕219 号）； （10）《水利部办公

规拆 卸发生坍塌、 倾覆 .. 2 智慧工地行业发展趋势 随着社会的不断发展，建设市场的不断改进，工程体量也随之不断增长，工地环境更为复杂，对施 工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术、物联网及 BIM 等各种技术因素对 建 筑行业的各个环节产生了很大影响，为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力，建筑施工行业向更加集成 实施有效安全措施，随时将上述各类信息提供给相关单位监督管理，及时消除施工安全隐患 行业背景 住建部《 2016 发展目标：“十三五”时期，全面提高建筑业信息化水平，着力增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云 计算、 物联网等信息技术集成应用能力，建筑业数字化、网络化、智能化取得突破性进展，初步建成一体 化行业监管和 服务平台，数据 BIM+3D GIS 云基础云服务 ( 公有云 / 混合云 ) 工地动态数字孪生 智能 AI 预警 工地设备管控 劳务管理 工地安全监控 工地资产管理 园 区 应 用 服务 智 慧 园 区 数 字 平 台 网 络 联 接 园 区

有可能导致生产效率降低、成本升高、工期延长。在设计、生产、施工等繁琐复 杂的环节中，目前适用于各专业同步操作绘图的工具仅限于 BIM，然而我国 BIM 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 0.13%，然而仍低于 全球平均水平 0.30%。具体到建筑设计环节而言，涉及多地区、多专业、多环节， 《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，到 2025 年，基本形成 BIM 技术框架和标准体系。推进自主可控 BIM 软件 研发；引导企业建立 BIM 云服务平台。 2022 年 《“十四五”工程勘察设计行业发 展规划》 加快提升 BIM 设计软件性能，重点突破三维图形平台、建模软件、数据 管理平台；加快推进 BIM 正向协同设计；推进工程项目设计方案 - 10 - 行业跟踪报告 ➢ Arko AI 快速效果图生成工具 ArkoAI 是一家专注于利用 AI 技术生成云渲染图的公司，推出的同名插件帮助用 户在 Revit，SketchUp 和 Rhino3D 等主流设计软件中直接生成高质量渲染图。 ArkoAI 通过对大量渲染案例的深度学习，理解各项参数对渲染效果的影响，针对

测 政策推动 思路架构 本项 目智慧工地建设 采用“ 1 +1 +N” 的整体架构 ，建立以 1 个综合云平台 1 个指挥监控中心 ，拓展 N 个业务系统的解决方案。充分 利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息 ，利用移动互联网和大数据、云计算技术、 BIM 技 术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 ，并植入大数据及 AI 个业务系统 u 人员管理 u 机械管理 u 视频 AI u 安全质量 u 环境管理 u · · · · · · 指挥监控中心 智慧云平台 建设思路 4G/5G WI FI 蓝牙 有线网络 局域网 接口开放 SDK API 数据存储 数据融合 AI 计算 SASS 应用 智慧工地平台（应用层） 劳务实名制 塔机安全监控 进度实时追踪难 施工现场监管难 机械设备管理难 降低人工成本 人员管理困难 安全质量问题 智能监管 人工计算慢 绘制、修改不 便 保存交互困难 人工智能 实时、持续监 控 云平台数据共 计算力强 图纸修改方 便 存储交互方 管理升级 智慧建造时代 计算机时代 手绘时代 方案介绍 人员管理 人员管理全流程 单人 VR 安全教 育 多人

终端智能处理器 P 乘院道连助说的，广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 Aic 智算中心 算力基础——寒武纪自主研发设计的人工智能芯片 寒武纪人工智能软件开发环境 采用端云一体的智能处理架构 可同时支持寒武纪端、边、云全系列产品 在云端 开发调试调优推理训练 在终端 快速部署 Cambicon Neuware 2.5Eops( 三期累计 ) 分布式存储系统 6PB 全闪存储系统 500TB 内部高速互联网络 采用 200G HDR 组网； 高速计算存储网络 采用 25G/100G 以太 网 经典模型库 深度学习库 高性能库 算子库 TensorFlow Caffe 亘 Caffe2 mxnet 母 ONNX TensorFlow Caffe Caffe2 CN- GDB 智能研发培训 智能数据中心 模型市场 项目合作研发 智能计算展厅 训练平台 智能社区平台 云边一体 教 育 云 智 慧 城 市 工 业 视 觉 智 边缘智能计算 loT 物联设备 Docker 容器化 训练推理系统 智能板卡管理插件 Kubernetes 容器编排