XX 市城市云平台提供。其中： 1、硬件环境计算资源池为各项智慧平台应用分别划分了独立逻辑分区，经 由汇聚层各项智慧应用系统可将数据共享至大数据中心，开展数据清洗、整合 及关联等业务。 2、存储资源池提供了满足高性能数据库应用需求的结构化数据存储。 第 63 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3、在网络架构方面，为满足智慧 XX 各系统的安全需求，XX 城市云平台 （现 （现有机房）构建了符合公安部等级保护三级的要求的安全体系，通过不同运 营商的两条冗余裸光纤接入 XX 市电子政务外网核心网络设备，同时在网络出口 部署了防火墙、入侵防御系统、安全审计、堡垒机等安全设备以保障系统的安 全可靠。 4、大数据中心项目部署依托 XX 提供的存储、计算、网络等资源。 3.8.2 机柜规划 图8： 机柜规划图 红五星机柜，即是 XX 云计算机房 XX 机房中划出来用于本项目的用于部署 物理位置的选择 XX 云 3 级等保要求 物理访问控制 XX 云 3 级等保要求 防盗窃和防破坏 XX 云 3 级等保要求 防雷击 XX 云 3 级等保要求 防火 XX 云 3 级等保要求 防水和防潮 XX 云 3 级等保要求 防静电 XX 云 3 级等保要求 温湿度控制 XX 云 3 级等保要求 电力供应 XX 云 3 级等保要求 电磁防护 XX 云 3 级等保要求 网络安全

局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局、上海数据交易所、赣州市数字产业集团有限 公司、北京交通大学、北京物资学院、蚂蚁技术研究院、安恒信息技术股份有限公司、中国移动研究院、湖 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”，并先期开展了“国家数据基础设施技术路线研 究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google Cloud的开源协作数据流通平台 Google Cloud是Google推出的云计算服务，服务涵盖计算、存储、网络、大数据、机器学习及办公应用等众多领域，

工信论坛 45 ｜ 2020 年 4 月刊 动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。 第二个明显的变化是社会服务 和社会治理更加高效智能。疫情期 间，运营商推出了“通信大数据行程 卡”，可以记录显示手机用户14天内 到访的地区。截至目前，累计查询量 已经超过了4.5亿；中国铁路提供了确 诊病例密接者查询服务。这些服务为 社会防疫防控提供了有力支持。 让几 百名工人回到工作岗位，更何况是在严格管控的疫情期 间。 看得见的是各种智慧服务，看不见的是新型的基础设 施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 为核心的智慧计算。 智慧时代需要新型基础设施 疫情期间，腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源，用 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 数据中心已经在大规模的落地开放计 算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计 算、大数据、人工智能等场景的开源 技术软件，已经成为了智算中心软件 平台的实施标准，超过80%的企业都 在其数据中心应用了开源软件技术。 开放计算带来的好处是显而易 工信论坛 47

全监控系统，协同整个信息化平台，达到监督作业状态、 危险预警 / 报警、避免事故发生的效果。 > 塔吊安全监测 > 吊钩可视化 > 电梯安全监测 > 车辆管理 > 电箱监测 设备商、设备、操作司 机，在智慧监管系统入 库 设备退场后，在智慧工地 监管系统上做退场登记 退场 机械设备进场时，在智 慧工地监管系统登记报 备，设备拆装后在线申 入场登记及验报验收备案 收备案 退场运行监测 重要事件提醒 塔吊、升降机大型设备全周期监管 三方入 库 三 风通传驷 用里伤匪 2 变髑传册盟 商度传聘留 无与前膜块 回转俊用 王 GPS 定位 人出识 恒角丘期 1 、通过人脸识别设备控制操作司机持证上岗 2 、通过变幅、高度、回转等传感器，实现塔吊 的运行姿态模拟，实现塔吊防碰撞预警 在出入口加装车牌识别 系统，对进出施工现场 的车辆进行管理，记录 车牌号码，拍照登记， 车辆进出场时间，辅助 施工现场进行车辆管理。 l 车辆管理 实拍视频 异常报警 云服务器 剩余电流 ( 漏电 ) 传感器 旦 环境温度传感器 防水箱 电缆温度传感器 通过在项目现场的施工区、生活区、办公区 的二级电箱内安装监测主机、传感器和数据 传输设备，来监测三相电缆的温度、环境温

规拆 卸发生坍塌、 倾覆 .. 2 智慧工地行业发展趋势 随着社会的不断发展，建设市场的不断改进，工程体量也随之不断增长，工地环境更为复杂，对施 工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术、物联网及 BIM 等各种技术因素对 建 筑行业的各个环节产生了很大影响，为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力，建筑施工行业向更加集成 实施有效安全措施，随时将上述各类信息提供给相关单位监督管理，及时消除施工安全隐患 行业背景 住建部《 2016 发展目标：“十三五”时期，全面提高建筑业信息化水平，着力增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云 计算、 物联网等信息技术集成应用能力，建筑业数字化、网络化、智能化取得突破性进展，初步建成一体 化行业监管和 服务平台，数据 三维建模服务 ROMA IOT IEF BIM+3D GIS 云基础云服务 ( 公有云 / 混合云 ) 工地动态数字孪生 智能 AI 预警 工地设备管控 劳务管理

）、数据传输部分：将不同的传感器采集到的信号集中采集处理，根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台，传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 （ 3 ）、数据处理部分：数据最终应用处理环节，将末端监测到的数据通过相应的传输方式，将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 产品实景图片 云数据机房 - 系统概述 私有云 (Private Clouds) 是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最 有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在 企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有 资源。 私有云可由公司自己的 IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像 模式中，像 Sun ， IBM ，大一这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据 中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作 该环境所需的专门知识。 所谓私有云是相对于公有云的一个概念，私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、 安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一

终端智能处理器 P 乘院道连助说的，广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 Aic 智算中心 算力基础——寒武纪自主研发设计的人工智能芯片 寒武纪人工智能软件开发环境 采用端云一体的智能处理架构 可同时支持寒武纪端、边、云全系列产品 在云端 开发调试调优推理训练 在终端 快速部署 Cambicon Neuware CN- GDB 智能研发培训 智能数据中心 模型市场 项目合作研发 智能计算展厅 训练平台 智能社区平台 云边一体 教 育 云 智 慧 城 市 工 业 视 觉 智 边缘智能计算 loT 物联设备 Docker 容器化 训练推理系统 智能板卡管理插件 Kubernetes 容器编排 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 项 目 总 算

要求，并遵守电气、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分理解网络架构，网络拓扑、子网划分、设备布局，为网络布线和网络设备安装做好充分准备 • 微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品，与供应商密切合作，做好厂验，确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM 系统进行资源管理和规划，包括机柜利用率、电力负载、温度和湿度等参数的监控和分析，以优化数据中心的效能和资源利用率 2 ：机房装修 算的制定、调整的讨论，升级调整优化工作的验收审核，对接数据中心领导， 处理服务中重大风险、争议、投诉的处理 项目总监：对接中心部门领导，负责运维工程师上报的项目风险、争议、投诉的跟进处理；集成运营商项目经理的管理与业绩考核； 厂商服务（订单 / 工单）考核与验收结果的审批；负责整个项目执行过程的管控（进度、质量、文档、成本、验收等），确保项目任务 按时交付 运维工程师：常驻现场，通过不同的方式

建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质

数量多、分布广，政府集中监管难度大 就业群体大，流动人口多，无法保障劳务人员的合法权益 n 施工环境复杂，安全隐患多，缺少预警与监督的技术手段 施工单位 + 建设单位 + 建筑公 司 + 开发商 数量多、分布广，总部统一管理难度大 工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 人员管理困难 机械设备管理难 测 政策推动 思路架构 本项 目智慧工地建设 采用“ 1 +1 +N” 的整体架构 ，建立以 1 个综合云平台 1 个指挥监控中心 ，拓展 N 个业务系统的解决方案。充分 利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息 ，利用移动互联网和大数据、云计算技术、 BIM 技 术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 ，并植入大数据及 AI 服务”的智慧体系 ，从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型 N 个业务系统 u 人员管理 u 机械管理 u 视频 AI u 安全质量 u 环境管理 u · · · · · · 指挥监控中心 智慧云平台 建设思路 4G/5G WI FI 蓝牙 有线网络 局域网 接口开放 SDK API 数据存储 数据融合 AI 计算