深圳监狱保障房项目 ● 深圳湾壹号广场项目 ● 深圳信利康大厦项目 ● 深圳万科云城六期项目 ● 清华大学研究院深圳分院二期项目 ● 深圳深湾汇云项目 ● 深圳龙岗公安分局三所项目 ● 深圳人民医院住院大楼项目 ● 高听科技园二期项目 ● 哈尔滨工业大学深圳校区扩建项目二期 ● 云南联通智慧工地项目 ● 黑龙江建工吉尼斯智慧工地项目 ● 内蒙赤峰正翔建筑智慧工地项目 ● 内蒙赤峰永城建筑智慧工地项目 武汉宏达中央广场项目 ● 武汉恒大城项目 ● 咸阳彩虹光电产业园项目 ● 湖北随州联通智慧工地项目 ● 湖北鄂州联通智慧工地项目 ● 鄂州葛店听城二期智慧工地项目 ● 鄂州张家湾社区 ( 绿投 ) 智慧 工 地项目 ● 常州地铁智慧工地项目 ● 南科大二期智慧工地项目 山东省邮电规划设计院有限公司 Shandong PEI Panning and DauignnginHlute

存储平面：新增 FC SAN 与 IP SAN 混合架构 ，通过 Core 交换机 10G 端口互联； • 管理平面：带内 / 外管理网络独立监控计算与存储设备 ，保留原 IPMI 协议 二期新增建设计划 ( 存储平面扩展 ) 利用设备空闲或管理口承载存储流量（如 GPU 能 和大容量诉求，实现高性价 比 运行安全稳定可靠 系统稳定运行，数据安全可靠， 高价值数据持久守护 NAS 协议 /S3 协议 小文件、高 IO 高性能并行文件存储方案设计 ( 二期新增 ) GPU 推理服务器 行业模型训推一体化 CPU1 CPU2 GPU1 两 口 千 兆 网 卡 上 联 至 管 理 交 换 机 。 l 对象存储管理 网 采 用千 兆 管 理 网 。 全闪并行文件存储 混闪并行文件存储 并行文件存储及对象存储组网架构 ( 二期新 增 ) Spine Leaf 对象存储 四层负载均衡 设计说明 存储接入交 换机 （ 10GE ） 存储接入交 换 （ 25GE ） 管理接入交换机 存储核心 第 32

相当于一小时可完成 100 亿张 图像处理 1 万公里 自动驾驶 AI 数据处理 300 万小时 语音翻译 南京智算中心算力规模 Aic 指 标 0. 8 Eops( 一期累 计 ) 1.8Eops( 二期累计 ) 2.5Eops( 三期累计 ) 分布式存储系统 6PB 全闪存储系统 500TB 内部高速互联网络 采用 200G HDR 组网； 高速计算存储网络 采用 25G/100G

周期： 6 个月。 POC 阶段 目标：验证大模型可行性。 投资： 800 万元。 国产化率： 60% 。 核心设备：昇腾 910B× 10+MLU370 ×20 。 周期： 3 个月。 二期阶段 目标：全场景大模型覆盖。 投资： 6000 万元。 国产化率： 90% 。 核心设备：寒武纪 MLU590 × 100+ 液冷系 统。 周期： 12 个月。 任务：数据与模型准备，搭建电力多源数据湖。 行业标准 注： 申请省级新基建 专 项债，为项目提供 充足 资金保障，专项 债资金 可用于硬件采 购、技术 研发、系统 集成等关键 环节，降 低企业资金压 力，提 升项目投资效益 一期年度收益 二期年度收益 可复制性 项目方案具有较强的可复 制性 项目优势 量化效益分析 02 03 04 01 第 50 页 加入星球获取更多更全的数智化解决方案

民生服务综合信息服务平台和各行各业各领域的智慧应用建设，把 XX 打造成为 具有国际影响力的智慧城市建设先行示范区、具有一流竞争力的智慧经济发展 产业集聚区、具有较强辐射力的智慧民生服务创新先导区。 项目通过平台搭建期、（二期）应用扩展、（三期）全面推广的建设，达 第 4 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 成整合（政务、社会、资源、网络数据），优化（业务流程、系统架构、功能 服务、信息传播），共享（ ，建设过程规划如下： 1、——平台搭建 完成数据汇聚、数据管理平台、人口库、法人库的建设，提供可扩展的数 据交换、处理、共享框架，先期满足四平台和政务共享平台的数据需求和服务 支撑。 2、二期——应用推广 扩充基础信息库和专题库的建设范围，提供更丰富的数据支撑。建设重点 转向应用服务，向全市域委办局推广数据应用。 3、三期——全面推广 深化数据运营，完善数据更新及补充机制，适时提供社会数据开放服务。 业务数据、数据字 典和系统数据等。 5、非结构化数据 非结构化数据主要包括文档、视频等，这些数据通过文件交换平台传送到 大数据中心，并保存在 Hadoop 集群上。该部分非本期重点建设内容，二期会有 更多规划和使用。 3.4.2 数据质量设计 3.4.2.1 数据质量要求 大数据中心数据的质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四 个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质

CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起，通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业 第一期用例和场景包括：硬件、软件组件、供应链法规文件、产品全生命周期数据的可追溯性，碳足迹、社会治理、循 环经济等可持续性场景，实时协作的质量管理，增强供应链韧性的需求和产能管理，业务伙伴主数据服务等。 第二期用例和场景包括：模块化制造、制造即服务、实时控制和模拟、数字孪生等。 第三期用例和场景包括：敏捷制造和扩展等。 其中供应链管理、质量管理、需求和产能管理、循环经济、碳数据交换等是5个核心应用场景。供应链管理主要指零部