时 为应用系统（四个业务平台及政务共享平台）的数据分析及展示提供支持。 （2）舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析（具体主题待定），结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统（四平台及政务共享平台）需求。 采集数据包括：人口基本信息、流动人口信息、居住证信息(16 岁及居住半 年以上的外来人口)、户口信息、标准地址信息、XX 根据梳理的规则，统一通过数据处理工具进行数据的抽取、转换、加载，形成 委办局和舆情主题库数据，以及人口库、法人库等基础信息专题库数据。 （3）大数据中心提供数据共享服务，根据内部系统和外部委办局及系统的 需求提供数据授权，提供完善的数据安全机制，保证数据的安全性。 （4）大数据中心通过数据管理平台提供数据管理维护的功能，方便运维人 员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量 础信息进行梳理、编目，形成 XX 市信息资源目录体系的示范应用，带动目录体 系建设； （2）建立覆盖各共建单位的信息资源交换体系，提供人口、法人数据的交 换服务，将政务信息汇聚落地成库，为实现跨部门主题应用提供支撑。同时为 下一步交换体系横向覆盖更多的委办局提供可扩展的框架； （3）以现有的 XX 市政务外网和互联网为依托，融合公安、人社、计生、 民政等厅局单位与人口相关的信息资源，形成全市人口基础信息库，为人口生

多年对比查询.....................................................................................36 4 数据分析与挖掘主题展望...........................................................................40 5 大数据资产化.......... 据后形成符合规范的标 准存储，供形成进一步的主题分析资源库使用，最终实现深层次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 件来支撑结构化和非结构化数据的存储和管理，让平台真正的成为财政数据中 心的管理者。 在数据利用时，还需根据分析主题的要求，利用分布式、搜索引擎、数据 挖掘等相关技术来实现数据分析利用。 3 功能设计 财政数据资源目录体系定义为以元数据为核心，以财政数据分类表和主题词表 为控制词表，对财政数据资源进行网状组织，满足从分类、主题、应用等多个 角度对财政信息资源进行管理、识别、定位、发现、评估与选择的工具。 第 5

智能数据分析 AI 可以对大量的员工数据、业务数据、外部 行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资 的预测和趋势分析。通过这些分析，企业可 以更好地了解员工的薪资结构，进而进行更 好的决策。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能化计算薪酬 人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 招聘是人工智能应用相对较早也较为成熟的模块，因为这个模块是人力资源管理工作的起点， 毕竟“选不对人，用、育、留，都没有用武之地”。而且这个模块也是事务性工作集中、痛点明确、 需求迫切的模块，所以市场供给也相对成熟和充分。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能简历筛选和 双向推荐 基于对简历全文篇章级别的语义理解和职位要 求的理解及分析，进行智能简历筛选和搜索， 自动进行人岗匹配和双向推荐，即：将合适的 30%-50%，校园招聘项目的招聘成功率提 升了 15%-30%。 案例二 宝马服务版图中 的人力外包“智慧” 案例三 西门子 AI 视频面试 36 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能课程搜索 基于搜索技术，帮助员工更加精准定位线 上课程资源和具体内容。这一功能主流的 e-learning 平台也都有。未来基于 AIGC

. 邮电设计技术，2025（3）：88-92. 88 行业报告资源群 1. 进群福利：进群即领万份行业研究、管理方案及其他学 习资源，直接打包下载 2. 每日分享：6份行研精选报告、3个行业主题 3. 报告查找：群里直接咨询，免费协助查找 4. 严禁广告：仅限行业报告交流，禁止一切无关信息 知识星球 行业与管理资源 专业知识社群：每月分享8000+份行业研究报告、商业计划、 市场研

内容）共享与复用，促进跨领域 科研、教育及文化创新应用。 已具备的基础 Europeana自2008 年开放，整合37国 3500机构资源，至 2023年累积5500万 件数字对象，提供检 索及主题展览服务。 建设目标和任务 欧洲文化遗产数据空间 旨在构建统一平台，集 成3D/XR技术存储处理 能力，提供高质量内容 及可复用数据集，支撑 科研修复与教育创新， 并开展机构技术培训， 推动数字资源共享。 大量纸质资源数字化逐步转向对数字资源的整合。截至2015年年底，已有37个国家的3500个机构参与，集聚4 800余万条 元数据。截至 2023 年初，Europeana 网站通过先进的搜索和过滤工具以及许多主题收藏、展览、画廊和博客，提供对超 过 5500 万件数字对象（书籍、音乐、艺术品等）的访问。 2.建设目标和任务 文化遗产数据空间建设目标是，通过构建统一的数据平台来整合欧洲具有代表性的文化遗产资源，为人们了解欧洲历史