大数据的创新源头，形成促进信息增值，信息消费的创新孵化 器。 2.2 一中心四平台总体架构 项目平台搭建期，主要从“共建部门”即 XX 市各委办局及企事业单位所属的 第 7 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 各业务信息系统中采集数据，将数据集成到大数据中心，应用系统主要服务“定 制服务平台”即四个业务平台和政务共享平台。大数据中心、应用系统和数据标 准规范等文档为本期项目成果，是交付提交给运维管理方的重要资源。 准规范等文档为本期项目成果，是交付提交给运维管理方的重要资源。 下图所列为一中心四平台整体框架，整体描述了大数据中心及系列应用平 台建成后的业务生态链。 图1： 一中心四平台项目总体架构图 1、数据源 大数据中心数据主要来源自 XX 市各委办局及企事业单位和网络收集的舆情 数据。重点实现数据汇聚和人口库、法人库的建设，并为应用系统（四个业务 平台及政务共享平台）提供数据支撑。 （1）采集数据的委办局及企事业单位不少 供电公司、人 行 XX 中心支行等。 委办局及企事业单位数据为人口库、法人库提供原始业务数据来源，同时 为应用系统（四个业务平台及政务共享平台）的数据分析及展示提供支持。 （2）舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析（具体主题待定），结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统（四平台及政务共享平台）需求。

国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第二阶段是工业社会，以技术和资本为主要生产要素；第三阶段是数字社会，以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性， 彻底 通过一个共识协议来实 现连接不同的参与者并协调数据流，同时强制执行参与者之间商定的数据使用策略。由Eclipse基金会托管的开源项目EDC是 提供一个可弹性扩展的开发架构，是数据空间连接器组件的主要开发方之一。AWS的许多客户参与了EDC组件构建的许多数 据空间，AWS凭借其强大技术能力参与了EDC连接器 GitHub的开发，极大扩展了EDC功能。 （3）提供多源数据共享服务 AWS在数 Palantir Apollo和Palantir X等。其中，Palantir Gotham能够集成、管理、保护和分析来源广泛、类型异构的大数据，帮 助客户有效地向数据提问并给出客户可理解的答案。主要用于国防安全领域、反恐和情报分析，广泛评估美国情报界 （USIC）和地震等领域。Palantir Foundry面向商业客户，提供数据整合、分析和AI解决方案，提供一个集成数据操作系 统，帮助

常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 2018 年以来前五大 64%上升至 2022 年的 10.65%，4 年仅提升 1.01pct，龙头市占率较低且提升缓慢。地域特征明显， 人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规模。 ⚫ AI+设计现状：目前主要应用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶 段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能， 开展工程数字化设计等多方面业务。AI ROAD 交通快速方案设计系统、 Arko AI 15 - 表 5、华建集团历年主要财务指标（亿元）........................................................ - 16 - 表 6、华设集团历年主要财务指标（亿元）........................................................ - 17 - 表 7、设计总院历年主要财务指标（亿元）......

还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 2.1.1 数据资源目录总体结构 数据资源目录体系主要由数据资源目录服务系统组成，同时还具备软硬件、网 络的支撑环境，以及标准与管理规范建设和安全保障。 第 2 页 整个数据资源目录建设是一个上下贯通、统一管理的架构，遵循财政基础数据 规范和标 这三层体系架构从上至下逐级建立数据资源目录管理中心，每级目录管理中 心建设和管理本级及下级财政的数据资源目录。具体实施时，依照所处财政级 次不同而变化体系层次。总体而言，省级数据资源管理中心主要职责是负责全 省数据资源开发利用总体规划，制定信息提供、交换、共享的规则和范围，对 全省各级财政的数据资源目录进行统一管理。其他财政级次数据资源目录建设 思路参照省级执行。 每级目录管理中心 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目 录其定义是为使用“名字一地址映射”允许在客体与其位置之间建立动态联系。 财政数据资源目录的概念更类似于图书馆中使用的分类目录概念。以核心元数 据为主要描述方式，按照信息资源分类体系或其他方式对财政信息资源核心元 数据有序排列。通过目录能够准确地了解和掌握信息资源的基本概况，发现和 定位所需要的财政信息资源。 而数据资源目录交换体系则是提供了一个通道把相关联的上下级财政信息资源

.... 29 2.7 环境保护及其它地上地下设施的保护加固措施 ....................... 31 三、 主要施工工艺 ........................................................... 33 3.1 计算机网络设备安装详细说明 96 3 一、 施工总体部署及组织管理 1.1 工程实施概述 本次项目工程实施内容主要包括：飞行指挥中心、场站、机场等场所内外装修、改 造及附属配套设施建设和信息化、监控等系统实施等。 1.1.1 工程实施内容 信息化项目工程建设项目主要包括以下几个部分： （1）监控设备安装工程，包括立杆安装、摄像机安装、光纤收发器安装、前端接地 工程等； （2） 信息化项目工程建设项目工程高效、高质、顺利而有序地进行，我方将成立 专项领导小组、抽调技术力量和调用专业的施工队伍 ，组建 信息化项目工程建设项目小 组，形成专门的工程组织机构，项目团队的成员和主要职责如下： 项目管理部：负责工程的具体实施，协调公司、现场各方的关系，项目经理由公司 商务总监担任，项目部成员包括各系统专业设计和施工负责人、质量监督负责人、安全 负责人及现场工程师等，具体项目机构设置如上图。

1.1.1 全流域规划 3.1.1.1.1 福州水利概况 1、福州概况 通过数字孪生平台展示福州全域主要水系图、重点水库、重要水闸位置、水系走向 信息，同时展示福州简介、辖区总面积，常住人口、年 GDP 总量、年平均降雨量等基本 信息。 2、河流概况 在电子地图上展示福州辖区内主要河流水系信息，通过点击河道名称，可在数字孪 生平台地图上高亮显示该河道水系。同时分别统计各级河道名称、数量。 数据归集模块，按既定数据格式和共享需求，推送数据至福州市水利数据资源中心，实 现水利数据“一数一源、共享交换”。 3.2.1.4 数据引擎 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目数据引擎主要包括数据汇聚、数 据治理、数据挖掘、数据服务等内容，由于福州水利局已建福州智慧水利平台水利数据 资源中心，以上数据引擎的功能由智慧水利平台水利数据资源中心提供支撑，本次项目 不再新建该功能。 底板数据加密 本次系统涉及到的高精度数据地理信息数据按照三级密评的标准进行建设，涉密数 据安全上主要做到数据传输、访问、存储等方面的加密处理。并且由项目建设单位作为 数据安全性的责任主体，负责数据的安全与保密工作。 3.2.2 模型平台 3.2.2.1 水利专业模型 本次项目新建溪源溪小流域水利专业模型，主要包括溪源溪小流域预报调度模型、 溪源溪小流域预报调度一体化和溪源溪小流域模型接口及平台三大部分组成。

加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用

也可以通过 VPN 去访问 XX 数据中心的相关应用。 XX 数据中心平台也可通过政务外网，环保专网与相关部分进行信息交互。 提供信息访问。 1.2. 目标与范围 本次数据中心的安全建设主要依据《信息安全技术信息安全等级保护基本 要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器 进行设计。根据用户需求，在本次建设完毕后 XX 数据中心网络将达到等保三级 的技术要求。 安全等级、安全环境、安全策略等。安全域所涉及应用和资产的价值越高，面 临的威胁越大，那么它的安全保护等级也就越高。 （3）深度防御原则 根据网络应用访问的顺序，逐层进行防御，保护核心应用的安全。安全域 的主要对象是网络，但是围绕安全域的防护需要考虑在各个层次上立体防守， 包括在物理链路、网络、主机系统、应用等层次；同时，在部署安全域防护体 系的时候，要综合运用身份鉴别、访问控制、检测审计、链路冗余、内容检测 3. WEB 应用安全网关 5.1.3.1. 部署目的 Web 应用安全网关（Web Application Gateway，简称 WAG）是新一代 Web 安全防护与应用交付类应用安全产品，主要针对 Web 服务器进行 HTTP/HTTPS 流量分析，防护以 Web 应用程序漏洞为目标的攻击，并针对 Web 应用访问各方 面进行优化，以提高 Web 或网络协议应用的可用性、性能和安全性，确保

T E C 中 科 逆 熵 Aie 运营实践 PART 03 重建设，更重运营，南京智能计算中心运营服务由南京中科逆熵科技有限公司负责 麒麟科技创新园参股企业，主要核心成员来自 中国科学技术大学， 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面向各行业解决方案供应商提供人工智能算力服务。 运营思路 专业化 以专业化平台作为主要服务形态 系统化 云端与边缘端协同整合 建设运营应用一体化 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 南京智算中心数据可视化平台 e 形产势 日 产 目前平台主要用户区域分布： 华东、 华北、广东、香港、新疆、四川等 区 域 。 P 行业分布行 罗 Aviu 目前平台主要用户行业占比依次为： 工业视觉检测、智能制造、生物信

，而且难以做到全过程、全方位的 监督管理，容易存在监管漏洞。 危险区域繁多，监控手段落后 2. 现状分析－安全施工 （ 1 ） 高空作业危险区域 动火作业危险源 人工巡检 结构安全监测 • 工程结构安全监测主要包括对大体积混凝土浇筑温度 高大模板支撑结构、深基坑支护结构等 数 据的监测。 • 监测数据超标时将容易导致混凝土爆裂、高支模坍塌等事故 近期频频爆发工程结构安全事故 模板支撑体系倒塌 劳务实名 制 • 系统由带动态显示且内置制动控制的黑 匣子（安装在塔吊驾驶室）、角度传感 器、幅度传感器、倾斜传感器、风速传 感器、无线通信模块、地面远程监控平 台组成 • 系统主要包括风速报警、防倾斜、禁行 区域设置保护、多塔吊的防碰撞、制动 控制、塔吊黑匣子等多种功能。 现 场 监 测 中 心 数据接收机 数据库服务器 应用服务器 远程监控终端 幅度传感器 各宿舍房间交流电路中的电压、 电流（真有效值）、功率等电参数 • 数据通过 RS485 通讯接口自动传输至监控终端，自动记录并显示各宿舍用电情况 ，超 过功率上限自动报警 主要功能 • 总功率控制 • 负载智能识别 • 用电状态查询 3. 解决方案－ 用电监 控生活区用电监控系统 • 包括扬尘噪声监测系统和污水监测系统 • 根据工地面积大小，在场界周边隔栏高