算法 公益 孵化 投资主体 政府主导模式，政府作为投资主体加快推进智能计算中心落地 • 智能计算中心的公共属性 • 智能计算中心的自主性 运营主体 运营主体类型应更加多元，运营模式也更加灵活。 • 更宜采取“投 - 建 - 运”一体化模式 • 可委托外包给政府出资控股或国有资本控股的专业运营公 司 承建方主体 政府主导下的政企合作模式，由企业具体承建智能计算中心 家、地方和企业三方力量，由国家和地方按比例出资建设智能计算中心。 基于政府独立投资的建设模式 政府直接投资和管理，需要对项目的建设周期、存在风险、成本收益等有很高的把控能力。优势在于政府 直 接主导智能计算中心建设，可以起到示范效应，建设完成后智能计算中心所有权归政府所有。 基于特殊项目公司（ SPV ）的建设运营模式 政府与企业共同出资成立智能计算中心建设运营项目公司，政府与企业在合作 框

、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 管理的实践到理论的重构，HR 不仅 不能缺席，同样也不能迟到，不能是 IT 主导，而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威奇塔州立大学资讯系统副教授和波霍夫特聘商学教授。 寄语：传统 HR 要改变思维定势，不断学习与更新 、询问内部薪酬策略，从 而设计每个职位的薪酬区间；再例如询问企业年度调薪预算，基于员工绩效表现、个人能力、薪 酬竞争力等信息设计调薪方案并进行薪酬测算。从初期由人来主导各个环节、AI 辅助实现，逐步 完善并实现由 AI 主导各环节实施，而 HR 只需提供必要输入即可。 模块及模块交互示意 AI 记忆 知识库 用户 感知 / 反馈 不同角色的 AI 智能体组合 Prompt 库 提示词模板

人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们生产生活的空间划分，人类社会7000多年的文明史可以分为两大阶段四小阶段。第一阶段是物理空间时代。 7000多年的绝大多数时间都生活在一个三维的物理空间中，人们的生产生活学习等所有活动都在这个物理空间中开展；第 （如XLM-RoBERTa）强化数字主权，降低 对外依赖。 2、场景驱动：聚焦供应链追溯（汽车）、 多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。

奥意建筑 食工业应用场景 应用场所及功能 适用场所：病房、手术室、检 验科。 以机器人为载体，集成紫外线、 超干雾化过氧化氢、空气过滤 三种消毒方式于一体，拥有有 自主导航技术且自主移动。根 据不同场景按需求设置消毒模 式，全智能化操作，人机分离， 保证人员安全。满足房间多， 或者布局复杂的室内环境下自 动、定时、高效、准确的消毒 防疫需求。

任务：核心应用上线，完成等保三级测评。 技术细节：上线输电线路智能巡检和电力负荷 预测模型，确保系统安全合规。 成果：核心应用上线运行，提升电网智能化水 平。 任务：全场景扩展，实现国产算力主导。 技术细节：扩展至智能客服、新能源并网优化 等全场景应用，提升系统整体性能。 成果：实现全场景大模型覆盖，构建自主可控 的电力智算中心。 理由： POC 测试可以快速验证项目

一中心四平台总体设计 2.1 综述 以“感知中国、智慧 XX”为主线，以“惠民、强企、优政”为宗旨，以“让城市 更宜居、让产业更发达、让生活更便捷、让百姓更幸福、让社会更和谐”为方向， 以“政府主导、企业主体、社会参与、市场运作”为原则，按照“整合、优化、共 享、外包”的理念，整合资源，整合系统，整合服务，采用先进成熟的新一代信 息技术，构建“一中心、四平台”即构建城市大数据中心（简称“大数据中心”），