配额策略 计算 负载均衡 共享超分 虚拟化 容器化 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU 算力生产供应中心，其算力能够充分满足未来政府治理和公共服 务数据训练要求 • 智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军 ，其所承载的 AI 算力将是驱动政府治理智能化发展的 核心动力 • 丰富的应用场景为智算中心提供了大量 AI 训练数据 ，海量训练数据对于数据中心算力提出更高要求 智能计算中心经济社会效益分析 加强政府治理 提升公共服务能力 智 算中 心 • 人工智能计算需求未来将占据 台 先进适用，统一建设标准 一、面向智算中心长期应用 • 坚持实用、经济的建设原则 二、面向智算中心的多领域应用 • 坚持资源共享、弹性扩展的建设原则 丰富场景，打造产业生态 一、深度挖掘市场需求， 丰富智算中心应用场景 • 智能制造、智慧医疗、智慧农业等行业智能应用场景 • 智算中心可有效提升城市科学治理能力和政府治理水平 二、产学研用结合， 打造人工智能产业生态

呼叫中心依托客户的行为数据和坐席的技能数据，通过智能算法模 型进行客户分配，以专属坐席提升服务质量。 （3） VR过程中可以通过语意分析的方式执行路由操作，也可随时切换 手动控制；IVR丰富的外部调用方式，包括变量、JS表达式等。 2.3 在线客服 （1） 覆盖国内外二十多个渠道，包括Web、H5、APP、微信、企业微 信、小程序、飞书、百度、抖音、微博、Facebook、Line、 2.5 Insight大数据 （1） 可视化拖拽操作，简单易用。自助式的可视化探索分析服务，预置 丰富的数据分析可视化报表，业务数据生成报告，降低业务人员 使用门槛。 （2） 数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、 地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作， 数据可读性强，快速发现业务问题。 （3） 自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表

技术特点 1、基于独特技术的数据基础设施 2、丰富的数据基础设施平台产品 3、强大的数据整合能力和跨行业适用性 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、技术领先的数据基础设施企业 2、丰富的数据基础设施平台产品 3、创新商业模式和多元生态体系 1、基于云原生架构的数据基础设施 2、跨平台可分离的数据核心技术 3、丰富的数据基础设施服务平台 4、多层次生态体系和创新商业模式 医疗等多个领域市场。Palantir拥有独特的数据清洗和整合技术、数据可视化和分析技术、数据建模和预测技术、安全与隐 私保护技术等数据分析和集成技术，构建起了服务于国防和商业领域的关键数据基础设施。 （2）丰富的数据基础设施平台产品 Palantir基于统一操作环境开发出应用于不同场景的数据基础设施平台产品，包括：Palantir Gotham、Palantir Foundry、 Palantir Apollo和Palantir Delta Lake技术，提供实时数据处理、机器学习集成以及弹性计算资源的数据基础设施，确保用户能够高效、可靠地进行数 据处理和分析。已为全球500多家知名企业提供了高效、可靠的数据基础设施服务。 （2）丰富的数据基础设施平台产品 Databricks的核心数据基础设施平台产品涵盖了完整的数据全生命周期各环节的数据处理、分析和机器学习解决方案， 包括基于Apache Spark的大数据和机器学习平台，高性能的Databricks

提供开放灵活的交互式集成开发环 境，预置数据、基础模型、计算框 架及算法 提供丰富多样的训练资源套餐，如 CPU 、 GPU 等，支持多机多卡分布 式训练 面向各个行业智能化场景，提供全 自动建模服务。可完成 AI 流水线的 全自动执行 九天训练平台 平台训练模块提供丰富的算力资源、训练数据、齐全的算法框架和研发工具，支持单机和分布式等多种训练模式。 l 核心效果全面领先 源头支持中英文多语种，在多项 测评任务效果优秀，标准大模型 通用性更强，行业大模型更专业 面向业务开箱即用 提供丰富的基础提示资源包， 涵盖 20 余个专业场景， 即开即用 多个行业大模型 覆盖全行业 多个行业大模型可选，针对不 同场景使用你专属的行业助手 多平台支持 全信创配置 农知大模型以同方知网自主可控的华知大模型 为基础底座 ，借助其强大的语言理解和生成能 力为农业赋能； ② 整合多源知识资源 整合了农科院农业信息研究所海量的农业科技 文献和专业数据等知识资源 ，将丰富的农业领 域知识融入模型 ，使其能够更好地理解和处理 与农业相关的问题和任务； ③ 基于 aikbase 向量知识库 依托同方知网自主研发的 aikbase 向量知识库， 该知识库可支持标量数据、全文数据、

内容生成能力。目前在路线和立交设计中得到应用，初步能够提升方案设计 效率 7～8 倍，提升整体工作的综合效率 20～30%。2023 年 2 月，AI ROAD 推出 场景出图新功能，该软件仍处于不断更新迭代中，未来应用场景将更加丰富。 图 14、AI ROAD 沿路线导出彩平图 图 15、AI ROAD 节点方案效果图 资料来源：江苏狄诺尼公众号，兴业证券经济与金融研究院 整理 资 业中掌握 AI 设计 工具的专业人才匮乏，尚未规模化普及。年轻的设计人员拥有较好的软件能力但 缺乏设计经验，资深的设计人员经验丰富但软件能力较弱，企业需要花费额外的 成本对设计人员进行 AI 工具的培训，新领域的进入需要花费较长的培训时间。设 计师需要具备丰富的经验和方案判断力，从而驾驭 AI 生成的设计，优化最终方 案。 分析型 AI 迭代到创造型 AI：AIGC 模型迭代，AI 学习过程中，掌握大量设计数

手柄操作互动版、行走平台版、蛋椅版、 多人版四种款式供选择，满足低、中、高预 算需求 ) 体验感好，可定制开发 (15 年施工行业动画制作经验，画面质感、 对话台词、贴合实际工作场景。 ) 体验项目多，内容丰富 ( 体验项多达 40 余个，内容涵盖房建项目、 地铁项目、市政项目 ) I VR 安全体验馆 序号 名称 序号 名称 序号 名称 1 基坑坍塌 15 车辆伤害 29 地铁物体打击 2

完成数据汇聚、数据管理平台、人口库、法人库的建设，提供可扩展的数 据交换、处理、共享框架，先期满足四平台和政务共享平台的数据需求和服务 支撑。 2、二期——应用推广 扩充基础信息库和专题库的建设范围，提供更丰富的数据支撑。建设重点 转向应用服务，向全市域委办局推广数据应用。 3、三期——全面推广 深化数据运营，完善数据更新及补充机制，适时提供社会数据开放服务。 3.2 建设目标 1、总体目标 建设 31 统计运算 启动数据同步任务，确保增量舆 情信息持续入库 32 舆情应用服 务 搜索配置管理 我的订阅 展示用户已有的舆情订阅内容 33 增加订阅 客户可以在舆情服务平台增加新 的订阅从而丰富舆情数据 34 删除订阅 客户可以在舆情服务平台删除已 有新的订阅从而控制变更舆情数 据 35 修改订阅 客户可以在舆情服务平台修改已 有新的订阅从而控制变更舆情数 据 36 舆情数据推送 服务