1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 在企业人力资源中的 应用白皮书 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT

11 2.8 SSC解决方案 11 3. 能源央国企数字化转型客户案例 13 3.1 中石化销售有限公司 13 3.2 中国南方电网 14 3.3 中国华电集团 16 3.4 深圳燃气 17 3.5 中石油武汉昆仑燃气 19 4. 央国企数字化未来趋势展望 22 1. 概述 1.1 央国企数字化现状 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还

并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患；  传统的视频监控，只能做到事后诸葛亮，无法及时报警，且事后查询费人力、 财力、物力；  访客身份无法确认，导致可能事件发生无轨迹可查； 数等，管理人员无须人工查验，通 过电脑把记录进行分析，自动生成 需要的名单。 人脸识别门禁管理、考勤 黑名单布控、 访客管理 生物识别技术 •通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流 并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸 进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸 定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识 别不同人身份的目的。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别园区出入口无障碍通道管理 不再依靠人工的方式观察来判断人与证件的对应，避免身份核实过程中的漏洞产生。 C. 加快验证速度 1 秒即可完成一次验证过程。 D. 不需要模板注册 传统的人脸识别（甚至其他生物识别）都需要预先对用户进行注册模板，才能在识别验证的时候被认知，而基于 二代身份证做的人证合一验证，则直接利用二代身份证内信息和照片作为模板，直接提取特征用于比对。 E. 在自助业务办理过程中自动核查办理人身份 方便第三方集成，凭条。

09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快 端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 段，数据成为新型生产要素， 不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据