人类从事创作性工作，从而彻底颠覆我们现有的工作模式。因为，AIGC 能够以优于人类的制造能 力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，实现以低边际成本、高效 率的方式满足海量个性化需求。 为什么说 AIGC 才是“王者”，因为它对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期 来看 AIGC 只是生产力工具，但中期来看势必会改变社会的生产关系，长期来看将促使整个社会 生产力实现质的突破。AIGC 人工替代 决策自动化 流程自动化 沉浸式体验 个性化服务 智能客服、AI 视频面试、外呼机器人…… 人才画像、人才扫描、人岗匹配、离职预测、组织活力 度/健康度分析、舆情分析、职业发展轨迹及趋势分析...... OCR、RPA、简历解析、智能推荐…… VR，AR、虚拟形象、游戏化测评、战略沙盘模拟…… 千人千面的员工交互体验、个性化课程推荐、 员工学习地图…… 23 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 岗位的初阶社会招聘，如：销售、客服、程 序员等岗位。 不等 个性化拒信撰写 在 AIGC 的技术背景下，有些前瞻性的学者 和企业开始研究通过生成式 AI，根据候选人 的具体情况和特点，自动撰写千人千面、有 温度个性化的拒信，让候选人即便没能被成 功录用，也对品牌有更好的感受。自动拒信 是主流招聘管理软件的标准功能，但通常是 标准化“千人一面”的，基于 AIGC 的个性 化的拒信撰写也是在创意和探索阶段，暂时

图像数据集联 系在一起，涉及约2万人的20万多个图像系列。 6.GDI 欧洲基因数据基础设施（GDI）项目旨在到2026年底实现对至少15个国家的基因组和相关临床数据的安全跨境访问，这 将为个性化医学创造前所未有的机会。GDI基于“超过100万基因组”项目开展，“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架。2023年6月，GDI入门套件已完成交付，这是一套通用的软件，可以在跨越边界的2500多 Europe开发 数据质量标签。 2023年上线，整合36类癌症影像，链接2万人20万图像，支持AI研发。 欧洲GDI项目基于“百万基因组”框架，拟2026年前实现15国基因组数据安全共 享，助力个性化医疗，2023年推出测试套件含2500+合成数据。 2022年10月，欧盟委员会发布“数字金融战略”（The Digital finance strategy），提出创建欧洲共同金融数据空间， 隐私保护计算技术应重点突破以下方向： 通信优化：参数压缩（剪枝/量化）与异步调度减 少传输量； 分层防御：DP+HE加密梯度，TEE硬件隔离，协议层 隐私对齐，应用层对抗检测； 消除偏差：反事实样本对齐，个性化联邦微调，迁移 学习及端云协同提升泛化能力。 区块链发展需从以下四个方面实现突破： 1、绿色化（低能耗共识/碳抵消） 2、隐私融合（结合联邦学习/MPC） 3、合规化（监管科技/CBDC）及数字资产化

监控目录服务器的运行性能，为调优提供依据。 3) 用户反馈 管理用户的反馈意见，并和提供者进行协调。 4) 扩展分类 扩展目录服务系统的分类编目方案，根据不同的应用需求提供多个目录索 引，并根据用户的特点提供个性化目录服务。 3.1.3 面向资源使用者的功能 使用者通过数据资源目录体系查询系统向目录服务器发送目录查询请求， 目录服务器根据查询条件和用户权限将查询结果返回给使用者。 3.1.3.1 资源查询 数据转换 开发多个数据转换模块，每个模块针对一个具体的数据转换应用场景，同时支 持 Kettle 和存储过程，按照 2/8 原则，用有特定转换逻辑的转换模块完成大部分 数据转换工作，剩下少量的个性化的、难度大的可以用 Kettle 或存储过程完成。 3.2.4.1 数据同步组件 负责完成数据从数据源读取，并写入目标表的过程，是 ETL 过程的第一步，数 据同步主要完成对数据增量读取逻辑的封装，支持多种数据增量同步方式，主 提高数据处理速度势在必行。例如，O2O 模式对用户数据实时处理有着极高的 要求：用户数据伴随用户行为产生，这些数据往往是高速实时数据流。而且 O2O 业务周期短，这需要实时的分析用户数据并根据分析结果对用户进行个性 化服务，通过传统的数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值， 必须提升对这类数据的高速处理能力才能应对挑战。 5.2.3 推动数据交易市场建设，加速数据资产化进程 出于对数据价值

TTS （语音合成技术）等核心技术提供 算 力支持 智慧 农林 农业数据整体呈现规模庞大、类型多样、实时数 据更新频繁等特征 ，涉及农林渔牧副各产业的多种数据。 针对农林渔牧副产业的不同特点 ，个性化定制智能解决 方案变得尤为重要。需要有配套的智算中心作为支撑， 实现农林感知数据的大规模存储 ，借助强大的算力支持 农林数据的高效计算、训练和推演 ，最终实现快速和智 能化的农林生产决策 智

深度学习训练平 台工具 动作舞蹈表情 采编工具 数字人构建工具 训练师真身 安全监控 在环干预 应用层 框架层 服务层 核心层 HARIX 应用技能集 多模态交互技能 个性化聊天 移动抓取 双臂协作 做咖啡 多机协同 多机调度 园区快递员 安保巡逻员 展厅讲解员 设备巡检员 迎宾接待员 楼层清洁员 数字孪生 行业应用

还可以自动生成和审核函证等金融文档。 模型训练与 微调 构建了完善的模型训练流 程，根据垂直业务场景需 求，建立针对性的模型组， 选取合适的数据集进行模 型训练、版本迭代。此外， 还支持个性化定制和本地 服务器私有化部署，独家 提供精调服务，以加强垂 直领域专用任务的能力 异构硬件统 一管理调度 的技术平台支持异构硬件 统一管理调度，广泛支持

路要走。目前既有软件更多集 中在前期方案阶段，对于复杂项目或更深层次的环节有用性较低，并且目前主要 用于标准化内容，对于实际项目的设计，目前阶段仅仅依赖 AI 设计工具共性的算 法则会忽视项目个性的考虑因素，造成设计方案千篇一律、缺乏巧思的现象，具 体模型的输出仍然依赖于人工调试。大部分企业采用对 CAD 图纸的翻模设计进 行 BIM 三维建模，AI 技术只能起到辅助作用，难以实现三维空间的自主呈现，重