AI助力能源央国企数字化转型白皮书制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系,构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 (1) 国家政策 据不完全统计,国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多,其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说,数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分,是企业发展的新常态,是企业转型升级的战略 方向 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略,推进产 业数字化和数字产业化,建设数字油田、智能油田,加强数据 安全管理和信息共享,打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势,将其与石油生产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统,建立数字化的石 油生产经营管理模式,能够有效促进 石油生产经营管理效率和 水平的提升。通过数字化手段对石油业务流程、数据、 技术等 转型实践,通过数字化转型来推动企业向安全绿色高效的方 向发展。 (2) 电力 作为能源互联网的重要组成部分,电网作为能源系统的中 枢,其数字化转型已经成为行业关注热点。而随着人工智 能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合,智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下,电力企业数字化转型势在必行,这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业,从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构;从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性,至今还 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后,人类社会又多了一个新的网络空间,从通讯和社交开始,人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移;第三阶段是计算空间时代。2000年以后,随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现,政府、企业和个人等不同主体,将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间,网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越,网络空间也由此升级为计算空间;第四阶段是数据空间 空间,成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来,全球数据资源呈爆发性增长态势,特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展,手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备,并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是,在全部数据资源中,只有两成左右 是可流10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前3
人脸识别智慧社区管理方案人脸识别智慧社区管理方案 刷脸时代 的选择 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧社区管理方案 概述与需求 人脸识别智慧社区管理方案 前 言 随着我国国民经济的高速収展和人民生活水 平的提高,人们对居住环境的要求也在日益增长, 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下,住宅小区的智能化开始起步,我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统,采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁,更为安全,不可代替; 将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统,对来访人员进行身份证验 证,并将身份证上的照片与实人比对,确认身份证主人身份,以防冒用他人身 份证进入社区; 将社区车辆出入管理系统升级为车牌自劢识别通行管理系统,只需登记外来 车 辆。 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 问题 采用人脸识别方式,比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势, 如:不会出现卡丢失(忘带卡)、无法作假出入数据、无需触摸 机器等等; 人脸识别简单易用,适用范围广,无论是在出入口、或是走道、 或是车库内,甚至如储物柜、快递箱等集成,均有相应的配套产 品。 社区车辆自动出入,安保人员只需要对访客的车辆进行管理,节 省人力物力。 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 应用方案介绍 人脸识别智慧社区管理方案10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 5 月前3
AI在企业人力资源中的应用白皮书主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 (1)全面薪酬管理 案例一:小熊电器薪酬方案优化 (2)招聘与人才发现 案例一:完美日记“智取”数字营销人才 案例二:宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三:西门子 AI 视频面试 (3)学习与发展 案例一:诺华智能匹配 案例二:掌上高考“岗位知识库”应用 案例三:某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” (4)绩效提升 案例一:某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二:某新能源产业公司的「OKR 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一:三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二:大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 (5)考勤、排班 案例一:Disney 考勤排班案例 (6)员工服务及关怀 案例一:腾讯员工关怀新玩法 案例二:国潮运动品牌的人工智能化10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前3
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