以应对挑战。因此，建立数字化造价体系成为迫切的需求，这 一体系通过引入信息技术和数据分析，为建筑工程的成本估 算、预测和控制提供了全新的途径和工具。 数字化造价体系可以大大提高建筑工程的效率。传统的造 价管理方法依赖于单机计算和纸质归档，容易出现信息延误和 “数据孤岛”。而数字化造价体系能够实现自动化的数据处理 和信息传递，减少了人为差错的可能性，提高了工作效率和信 息传递效率。工程师和造价师可以更快速地完成估算、分析和 数据的准确性和完整性。这包括收集历史项目数据、市场价格 数据、材料成本数据等。数据整合还涉及将不同数据源的信息 进行标准化和集成，以便系统能够无缝地访问和分析数据。 （4）成本估算方法和模型的建立：成本估算是数字化造 价体系的一个关键功能。在实施过程中，需要建立适用于不同 类型项目的成本估算方法和模型。这些方法和模型应基于最新 的市场数据和建筑成本指标，能够应对不同地区和项目特点的 差异。同时，成本估算模型应具有一定的灵活性，以支持不同 使其能够熟练使用数字化工具和技术，进行成本估算和决策支 持。同时，建立技术支持体系，确保系统的正常运行和问题的 及时解决。 在正式推广之前，通常会选择一些项目进行试点。试点项 目可以帮助发现潜在的问题和改进的空间，从而优化数字化造 价体系的设计和实施。试点过程还可以收集用户反馈，以进一 步改进系统。一旦数字化造价体系经过试点和优化，就可以开 始推广和应用于更多的项目。推广过程需要进行宣传和培训， 以确保用户能够充分利用系统。同时，需要建立监测和评估机

kW，冷冻水供回水温度为 12 ℃/ 18 ℃），20 用 4 备。气流组织为列间空调水平送风、后 回风，冷通道封闭，冷、热通道尺寸均为 1 200 mm。改 造前机房平面图如图1所示。 通过增加行间空调、锁机柜等方式，进行机房改 造。改造后机房内可安装 GPU 服务器机柜、交换机机 柜及配套设备。安装设备的功耗如表 1所示。机柜布 置如图2所示。 在空调形式不变的基础上，通过增加列间空调、

ⅢII □136 Qt1mI ml a104 Q5 anD 试件数里 首Ⅲ入 M 所计负型 UT 期 UT 部口 -1 阳志造 n℃ 预警信息 请排搜量 行涯识人 后竹司 E1I 痛的 试件防量 4 7 1 I I0 军 冒 CTTan □m n ntrr un 18 wnn 1 a 艳叙 D 胸 1-2 WTatC 四小造 J 留 确 ： LI nrernt MLm 4 P 珀 u □:n vrxr

医疗影像智能诊断应用需要基于大量的数据进行 知识挖掘和深度学习训练 ，获取具有实际医疗应用价 值的模型 ，这对数据的存储与计算都提出了相当高的 硬件需求 ，因此 ，需要智算中心提供强大的算力支持 和一体化开发环境 智 能 制 造 传统的视觉检测系统难以应对越来越复杂的检测 场景以及更高的产品质量检测需求 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的

通知火警状态，降低人财物损失；同时可接入大数 据平台，帮助政府决策，治理消防隐患。 智能烟感的引入，使得智慧园区内对火灾进行防范， 保障了人民的生命财产安全；同时也给政府及相关 的消防部门提高火灾防范以有力支撑，避免火灾造 成的经济损失和社会危害。 消防监控平台组成：智能消防栓介绍 消防铨一般有 2-3 个出水口，常规情况下都盖有闷盖，防止漏水，使 用哪个出水口就把对应的闷盖打开。 报警原理：  当有人在 100mm

2024 年智 算 AIDC 市场同 比增长 79.6%(146 亿 ) ， 2028 年 预计达 1825 亿 (CAGR ≈ 56%) 。 行业数字化：智造业规模 24 年 1.55 万亿 ,25 年预 计 1.76 万亿 (CAGR 14%) 金 融 电 项目背景分析 第 3 页 l 需求本质： 构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效”

96 3 一、 施工总体部署及组织管理 1.1 工程实施概述 本次项目工程实施内容主要包括：飞行指挥中心、场站、机场等场所内外装修、改 造及附属配套设施建设和信息化、监控等系统实施等。 1.1.1 工程实施内容 信息化项目工程建设项目主要包括以下几个部分： （1）监控设备安装工程，包括立杆安装、摄像机安装、光纤收发器安装、前端接地 12 13 1.2.10 施工机械及设备准备 本公司为本工程准备的主要施工工具如下： 序 号 机械或 设备名 称 型 号 规 格 数量 国 家 产 地 制 造 年 份 额定 功率 K W 生 产 能 力 备注 1 数字万用表 DT9102 35 国产 2005 1.5 良好 2 光功率计 ML9002 5 日本安立公司 2004 5

中国项目经理、Salary.com 数据团队负责人。 9 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 崔晓燕（Edith Cui）女士 HR 数智研究院常务理事，共享服务、人力资源数智化转型和流程再 造及服务产品设计领域的资深专家。著有《人力资源数字化转型： HRSSC 的搭建、迭代与运营》，主理个人公众号《智能时代的 HR 技 术与艺术》。 负责此次白皮书专家访谈的组织、调研问卷的设计、整体内容的撰写 带来的偏见和歧视， 及其他伦理道德相关的问题和风险。因为在 AI 时代，数据就是生产资料，基础数据的准确性将直 接影响后续的决策和判断。例如：亚马逊的智能招聘，曾基于历史数据，招聘了更多的男性，造 成了更大规模的性别歧视，导致亚马逊不得不停掉了这一应用； ● 鉴于人力资源管理业务的特殊性，在项目实施中，我们要关注数据在收集、使用和传输过 程中的安全性及合规性，特别是和员工个人隐私相关的数据。不仅要通过加密、权限控制等措施，

院作为研发主体机构。该研究院围绕IDS复杂研究需求，由院属十二个研究所共同推进研发工作，并通过联盟和网络的形式 组建若干科研联合组，灵活整合专家、企业、高校等资源开展协同创新，确保联合各方研发力量解决数据共享难题。二是打 造开源创新生态，加强IDS组件的开发维护。IDSA在GitHub上建立了IDS参考测试平台开源项目，测试平台为IDS开发和认 证过程提供了一个测试和评估的环境，IDS参考实例和示例代码可供软件开发者使 效流通又能确保安全的技术；在共识规则方面，两者都要求数据主体基于统一身份认证、统一目录标识、统一接入规范；在 价值共创方面，两者都要求数据供给方、数据应用方、数据服务方等不同数据主体，在一个空间（网或场）内基于价值创 造，实现数据的可信高效流通，并实现商业闭环。从具体实践看，全国各行业各地区开展的数据基础设施建设，也多是围绕 可信数据空间、数场或数联网展开的。可以预见，可信数据空间、数场和数联网将成为国家数据基础设施建设的三种主流技