建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标

建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 ★★★★ 整体空间 ★★★★ 根技术：渲染 数字孪生 3D 交互 / 自然交互 3D 立体视频 数字虚拟人 物理世界三维建模 图像渲染 市场成熟度 ★ 整体空间 ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 + 渲染 ... 智能语音问答

.........................................................................................80 5.8 统一运维管理................................................................................................. 书》中所规定的软件开发需求和界定的系统开发范围，将软件需求转换为系统 的软件设计架构，明确软件的系统总体结构、子系统结构、接口设计、数据库 设计，以及运行环境设计、部署架构等设计内容，为下一步的软件开发、测试、 部署、运维提供明确的依据和指导。 1.2 项目背景 通过一中心、四平台和 N 个应用的建设，即城市大数据中心、电子政务综 合信息服务平台、城市管理综合信息服务平台、经济运行综合信息服务平台、 民生服务 读者对象 本文档的读者对象包括： 1、用户方； 2、项目总集成方； 3、项目监理方； 4、系统分析与设计人员； 5、软件开发人员； 6、系统测试人员； 7、项目管理人员； 8、项目运维人员； 9、其他相关人员。 第 5 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 1.4 基线文档 编写本系统设计说明书所依据的需求基线文档如下： 1、《城市大数据中心建设需求规格说明书》

技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 智慧工地的内容和服务对象 智慧工地 面向管网门站设备，服务于一 线生产运维人员，协助他们进 行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地规范 赋能行业生态 1. 二维码应用 2. 决策分析应用 3. BIM+ 4. 设备巡检应用 5. 机管通应用 6. 车辆识别管理应用 7. 数字识别应用 智慧工地解决方案设计原则 数据驱动，建立 大数据运营 标准化中台， 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同，软硬一体 云和边缘相结合，实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品，快速部署，多项目使用； 夯实智慧工地中台，建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 聚合平台 通过 SaaS （软件即服务）模式管理各种应用，实现选单式应用 数据驱动，建立大数据运营 打通设备层、资源层、平台层、管理层数据流，在此基础上实现融 合汇聚数据，形成智慧工地的大数据运营，实现智能决策； 新科技赋能，新运营模式 引入 5G 、大数据、物联网、人工智能等创新科技，赋能工地的智慧 化管理；采取租赁方式提供智慧工地服务，实现运营模式的创新。

：文件记录 • 保留所有施工过程中的相关文件和记录，包括施工计划、工程图纸、材料清单、施工报告和测试记录等。这些文件将对后续的运维和维护工作起到重要的参考作 用。 7 ：培训和交接 • 在施工完成后，对数据中心的相关人员进行培训，使其熟悉设备和系统的操作和维护。同时，与运维团队进行充分的交接，确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分 施工专业组与暖通施工专业组，确保本项目的施工质量和施工工艺，同时根据工程进度投入劳动力，保证以 最优质的服务完成本项目 工种 按工程进度投入劳动力情况 深化设计 施工准备 管槽施工 线缆敷设 设备安装 系统调测试 系统试运 行 培训 竣工验收 售后服务 设计人员 9 2 2 2 2 2 2 2 2 工程管理人员 2 8 8 8 8 2 2 2 3 1 操作工人 2 30 30 20 10 2 1 物资调配 调试与测试 运维 测试 故障切 换 灾难预 演 运维应 急流程 验证 功能 测试 ATS 系 统联调 UPS 系 统联调 柴油发 电机系 统联调 BMS 测试 散热系 统联调 精密空 调系统 联调 冷机系 统联调 性能调 试 柴油发 电机 UPS 配电柜 ATS 水系统 冷冻机 组 精密空 调 BMS 新排风 严格意义上的数据中心基础设施综合测试是指从“图纸设计审

4.3 数字孪生服务器.............................................................................. 19 3.5 政务云部署设计........................................................................................ 20 3.6 服务期和相应时间.....................................................................................37 5.3 技术支持及运维服务................................................................................. 37 5.4 产品升级服务. 提出的整体技术要求，作为双方合同签订的技术附件。 卖方负责本项目投入正常运行的自始至终全过程，包括对本文件要求的所有系统及 其相关系统进行需求调研、系统设计、软件编码调试、软件测试、软件运行、维护，以 及应用集成、技术培训、运维服务提供标准化服务和其他工作。 卖方需对该项目进行充分了解，完善需求分析，制定工作计划、工程进度安排表、 培训方案、验收测试方案。 1.2 项目范围与服务内容 本项目的服务内容与范围包括福州

提出研究非线性几何特征建模与 BIM 图形引擎，建立具有自主知识产权 的 BIM 三维图形平台并发展相应软件生态。 2022 年 《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，到 2025 年，基本形成 BIM 技术框架和标准体系。推进自主可控 BIM 软件 研发；引导企业建立 BIM 云服务平台。 2022 年 《“十四五”工程勘察设计行业发 展规划》 展规划》 加快提升 BIM 设计软件性能，重点突破三维图形平台、建模软件、数据 管理平台；加快推进 BIM 正向协同设计；推进工程项目设计方案 BIM 交付，推进 BIM 软件与 CIM 平台集成开发公共服务平台研究与应用。 2022 年 《城乡建设领域碳达峰实施方案》 提出利用建筑信息模型（BIM）技术和城市信息模型（CIM）平台等， 推动数字建筑、 数字孪生城市建设，加快城乡建设数字化转型。 跨 越式发展。 2021 年 《中国建筑业信息化发展报告 （2021）》 聚焦智能建造，旨在建筑业智能化实践，探索建筑业高质量发展路径。 大力发展数字设计、智能生产、智能施工和智慧运维，加快 BIM 技术研 发和应用。 资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理 2.2、现状：AI+设计现状应用如何 AI+设计目前主要应用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶段应用相对较

）、数据传输部分：将不同的传感器采集到的信号集中采集处理，根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台，传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 （ 3 ）、数据处理部分：数据最终应用处理环节，将末端监测到的数据通过相应的传输方式，将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 集中抄读后，由上位机（ PC ）进行处 理分析，自动积算用户的水、电、空调 的用量，根据不同的需求生成各种报表 和收费单据及分析使用状况的系统。 建筑能效管理系统主要由末端计量 仪表（电表、水表、空调热量表）、上 位机、区域管理器等主要设备以及中继 器、接口转换器等辅助设备组成。 能耗管理  能耗计量系统 - 系统架构 园区内各层办公区的水表、电表、空调的 自动计量，提高物业管理效率，并能对能源 进行有效管理和节能。 产品实景图片 云数据机房 - 系统概述 私有云 (Private Clouds) 是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最 有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在 企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有 资源。 私有云可由公司自己的 IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像

到访的地区。截至目前，累计查询量 已经超过了4.5亿；中国铁路提供了确 诊病例密接者查询服务。这些服务为 社会防疫防控提供了有力支持。 腾讯、阿里、浪潮提供的健康 码在山东、北京、广东等省市快速上 线，覆盖了绝大部分出行人口。可以 预想，健康码必将成为未来传染病防 控的必备手段。 最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 让几 百名工人回到工作岗位，更何况是在严格管控的疫情期 间。 看得见的是各种智慧服务，看不见的是新型的基础设 施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 为核心的智慧计算。 智慧时代需要新型基础设施 疫情期间，腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源，用 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 数据中心已经在大规模的落地开放计 算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计 算、大数据、人工智能等场景的开源 技术软件，已经成为了智算中心软件 平台的实施标准，超过80%的企业都 在其数据中心应用了开源软件技术。 开放计算带来的好处是显而易 工信论坛 47

（3） 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化， 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响，也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 有一定差距，但是大部分央国企已经开启了数字化进程，特别 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 型的目标，需要企业进一步认清形势，把握机遇，探索建立符合 自身实际情况的数字化转型之路。 （3） 燃气 燃气行业作为一个传统行业，在发展的过程中也经历了很 多个阶段，从最初的人工管理到如今的数字化转型，随着互联 网技术、云计算和物联网的发展，燃 气行业开始面临着新挑战。所以从某种程度上来说，数字化转 型已经成为了整个燃气行业发展的一个必然选择。 燃气行业在数字化转型中主要需要考虑两个方面：一是基础 设