建筑领域应用的指导意见 ( 征 求意见稿 ) 意见的函》 住建部 启动建筑工程信息模型应用、 分类、编码、存储、交付等 5 项 标准的编制工作。 数字孪生智慧工地 数字孪生智慧工地通过工地中台、三维建模服务、视频 AI 分析服务等技术支撑，实现智慧工地的昨天、 今天、明天态势的高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，聚焦安全、高效、体验和成本优势，帮助客 户建设智能化、标准化的智慧工地综合 欢迎加入我们团队精心创建的知识星球社群 智慧园区 集成使能 应用使能 应用集成平台 物联网平台 智能边缘服务 三维建模服务 ROMA IOT IEF BIM+3D GIS 云基础云服务 ( 智能视频分析 IMES 闸机 / 门禁系统 环境监测 仪 大数据平台 事件 中心 数据使能 摄像头 工地动态数字孪生 实现人、设备、车辆、现场及建筑之间 的互联互通；工程进度的三维可视化展 示 核 心 功 能 工地设备管控 塔吊、高支模 / 深基坑监控，工地环境监控，喷淋 系 统 . 炮雾机管理等 劳务管理 基于人脸识别构建刷脸通行方案，满足劳务实 名需求，支持戴口罩人脸识别、测温、健康码

3、工程数字化设计等相关政策 时间 政策文件 主要内容 2022 年 《“十四五”城镇化与城市发展科 技创新专项规划》 提出研究非线性几何特征建模与 BIM 图形引擎，建立具有自主知识产权 的 BIM 三维图形平台并发展相应软件生态。 2022 年 《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，到 2025 年，基本形成 BIM 技术框架和标准体系。推进自主可控 技术框架和标准体系。推进自主可控 BIM 软件 研发；引导企业建立 BIM 云服务平台。 2022 年 《“十四五”工程勘察设计行业发 展规划》 加快提升 BIM 设计软件性能，重点突破三维图形平台、建模软件、数据 管理平台；加快推进 BIM 正向协同设计；推进工程项目设计方案 BIM 交付，推进 BIM 软件与 CIM 平台集成开发公共服务平台研究与应用。 2022 年 《城乡建设领域碳达峰实施方案》 GIS、地图信息、全景数据、三维扫描等； （2）支持多种系统接入，包括 IBMS 系统、IT 系统、IOT 设备等，并支持集成主 流物联平台；（3）结合 AI 与大数据技术完成数据整合、分析与决策等。 图 20、Arctron ArcOS 组成模块 资料来源：华建数创官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ TransBIM 施工图智能生成 第三维度开发的 TransBIM

吊钩可视化 电梯安全监测 龙门吊监测 车辆管理 电箱监测 盾构机监测 危险区域智能提醒 移动巡更 工地广播 质量工匠之星 AI 隐患识别 工艺工法 BIM 技术应 用 三维技术交底 施工图管理 二维码应用 绿色施工 环墙监测 污水监测 智能喷淋 智能雾炮 塔吊喷淋 能耗管理 物料管理 智能地磅 AI 钢筋点 数 进销存管理 人员管理 数据发送 > BIM 技术应用 三维技术交底 > 施 工 图 管 理 > 二 维 码 应 用 | BIM 技术应用 0 1 日 口 L 1 D i 1 如 L 模型与项目文件的关联 二维图纸与三维模型联动 BIM 现场协同管理： 模型分享 血目 生 N 贝郸镇 江加方血出口 LIn IIT; 组 温后 m 入 Iifi A an 采用信息化工具， 三维的技术交底， 让工序更清晰， 节点更易懂。 支持定制 l 三维技术交底 应价群反 HIDH 29Sm 5 部 用二维码管理设备运行、检修状况施工人员可以现场扫描添 加记录，取代传统纸制录入，更加方便快捷，后台统一集中管

算最佳救援路径，直接 发送到救援人员携带的移动设备上，并实时回传当前位置及状态，便于指挥中心及时响应。 园区智慧运维管理 基于二维 GIS 数据半自动构建城市基础三维模型，将各业务应用系统对接的标准数据接口， 导入园区精选化三维模型，地下空间，地形模型，管网模型，道路模型，绿地模型，水系模 型，地下空间模型。 智慧工地价值 建立以 BIM 应用为载体的项目管理信息化，提升项目生产效率、提高建筑质量、缩短工期、 有效支撑，大大减少了资源、物流和仓储环节的浪费。 多算对比，有效管控 云创 BIM 数据库可以实现任一时点上工程基础信息的快速获取，通过各项数据的多算对比， 实现对项目成本风险的有效管控。 虚拟施工，有效协同 通过 BIM 三维可视化技术结合施工方案、施工模拟和现场视频监测，大大减少建筑质量问 题、安全问题，减少返工和整改。 冲突调用，决策支持 云创 BIM 可以为工程提供数据后台的巨大支撑，项目基础数据可以在各管理部门进行协同

平台支持利用无人机对厂区进行航拍生成倾斜摄影地图。它不仅能够真实地反映地物情况，高精度地获 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大 限度的模拟真实的厂区构造，并以一种高逼真的三维体验，构建一个立体感知体系。 立体化监控 通过高点俯瞰地面，掌握监控区域整体安防态势，通过标签联动技术可联动低点视频、人脸卡口、车辆 卡口等，能在高点全局 无关，可兼容符合相关要求的 任何第三方厂家 摄像 机 必须和 AR 摄像机或 AR 接入 网关 绑定使用 必须和 AR 摄像机绑定使用 展示界面 二维地图、三维地图、全景地 图、平面地图、实景地图、街 景地图、倾斜摄影地图 二维地图、三维地图、平面地 图、实景地图 二维地图、实景地图 标签添加 手动标注、自动标注 手动标注、自动标注 手动标注 标签共享 支持 不支持 不支持 标签数量

[3]。AI人工智能技术能够直观地展 现建筑的外部形态、内部结构及荷载特征，提高建筑结构设计的 科学性与合理性。 二、AI人工智能在建筑设计中的应用 （一）全面收集与处理建筑信息 借助二维与三维的组合表达方式，可以将建筑物的属性和尺 度信息有效地传递出来，但是目前已经不能适应工业的现代化、 智能化发展的需要。但在 AI人工智能的帮助下，可以实现建筑设 计方案的模拟仿真，并以虚拟的形式展示建筑的实际情况，为项 的观察和交互操作，高效地观察和评价建筑物的三维模型；代理 者是指的当建筑设计过程中发生空间迷失时，代理人可以通过多 个角度对建筑的结构和虚拟环境进行综合评价 [6]。 （四）辅助开展建筑设计工作 目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 用了智能设计软件的语言建模功能，实现了基于计算机的三维建 模。利用建筑效果图、施工图纸和数据库，实现对建筑项目施工

化，能在不同的环境下高速运作的情况下还能确保人身安全。 · 机器人焊接：采用机器人焊接比同样用人工焊接效率可提高 2 ～ 4 倍，焊接质量优良且稳定。 · 机器人激光切割：灵活快速的工作性能，激光切割头对不规则工件 进行三维切割。 · 机器人喷涂：精确地按照轨迹进行喷涂，无偏移并完美地控制喷 枪的启动。确保喷涂厚度，能减少喷涂和喷剂的浪费。 · 物流搬运机器人应用于工厂内部工序之间的 搬运、制造系统和物流系统连续的运转以及 XaaS Cloud 云原生 容器化 元 宇 宙 应 用 深度 学习 训练 平台 服务 硬件 实 施 层 机器人 云渲染 loT 联动 仿真推演 三维重建 导航规划 语义知识库 大世界 网格化服 务 机器人操作系统架构 系统 应用 跟我来 带我去 系统设置 场景角 色应用 运营大屏 训练师工作站 安全运营中心 数据标注

划简介、影响范围、重点防范区、防 洪水利工程和防洪水利工程地图展示。 2、溪源水库 介绍展示溪源水库基本信息，调度规则及溪源水库数字孪生展示。 3.1.1.2 全方位感知 基于孪生底板，在三维地图上进行溪源溪小流域全方位感知展示。包括小流域雨情 信息、溪源水库水情、小流域河道水情、小流域水闸信息、小流域视频监控、小流域气 象信息、预报预警、预警统计、预警信息地图展示和全景图展示。 3 闸）几何 体构建。 3.2.2.2.3 流场动态 1、水位变化 通过水位传感器的数据传输，接入溪源溪流域水位监测数据，实现河道水位上升或 者下降地动态模拟仿真。 2、动态泄洪 在全要素三维场景中模拟不同参数泄流的动画效果，从而能匹配现实中设施多级调 控后的真实反馈，更为直观地展现调控后引起的环境变化。 3.2.2.2.4 水坝和水闸机械结构构建 对 1 个溪源水库水坝和侯官水闸 1、实时渲染仿真服务 基于 UE 渲染引擎，支持云渲染和实时渲染能力，能满足大型场景超高仿真效果的 3D 项目开发，包括天气效果模拟仿真、日照变化模拟仿真、光影效果模拟仿真。 2、流域淹没效果仿真 在三维地形环境下，根据淹没仿真模型输出的水深和淹没面积，在地形表面绘制出 洪水淹没区域，并且根据输出结果中每个栅格的水深和面积，绘制出流域水深和淹没范 围。洪水淹没仿真模型计算完成后，将自动把相关计算结果进行格式化存储并输出至数

• 测 • 超标告警 • 自动降尘喷淋 • 质量检查 • 质量录入 • 预测分析 • 远程质量监控 • 工程质量预测 • BIM5D 进度管 理 • 模拟视频 • 航怕进度 三维虚拟 实名管理 安全管理 机具管理 绿色工地 质量管理 进度管理 统计分析 • 水电分析 • 环境分析 • 人员分析 • 车辆分析 • 晴雨表 • 告警分析 监理单位 集团管理部门、工地项目部

高性能识别检测平台往往需要支持处理 10 万 + 的物体识别能力 ，具备分钟级别的模型 生成响应速度 ，具备模型持续优化升级的能力 ，需要支持诸如深度分离卷积、残差密集 网络（ RDN ）和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法 ，同时支持各类算法的灵活配置以 满足不同实际应用场景的需求 机器人 机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音