同 LLM 的“拓展坞”，统一工 具调用接口，屏蔽底层通信差异，提升调用便捷性。尽管随着技术发展其必要性可能降低，但在当下及未来一段时间内，仍将发挥重要作用。 商业应用中， MCP 在 ToC 领域展现出巨大潜力，助力高频产品实现工具联动，为低频产品增添亮点，帮助企业提升用户体验并抢占市场先 机。 同时， RAG 、工具增强等十种架构算法机制，从孤立 Agent 系统中发展而来，如今经过重新语境化，满足现代 预计服务数千万客户 客户体验提升 8-10 倍 实现了从被动问答到主动营销 的 模式升级 ToP ：行员效能与专业度大幅增强 上层场景落地：通过端智能平台和运营优化平台，将智能体能力嵌入 ToC （手机银行 App ）和 ToP （掌 上银行系统）场景，助力银行用户界面从传统 GUI 升级为更智能、更便捷的 LUI/CUI 模式，实现抽屉式菜 单 界面到对话式、指令式服务界面的转换 生成的专业性 底层算力支撑：通过智能计算平台和运维软件，提供稳定高效的异构算力支撑 ToC ： “ AI 智能助理 ”，为手机银行的终 端客户提供个性化理财推荐等智能化服务 ， 优化客户体验 ，提升客户满意度与黏性 解决方案：金融智能体平台的实践 提供了标杆案例 项目痛点 实践效果 ToC ：客户服务价值显著提升 数据来源：蚂蚁数科 备注：案例排名不分先后 重点厂商及产品服务能力分析——特斯联