ChatGPT 与数字化转 型业财融合解决方案 总览 ChatGPT 业财融合 数字化企业 1 2 3 3 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 7 ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT 架构，是一种生成式预训练变压器 （ Generative Pre-trained Transformer ，提高回答 质量。 • 提高效率：自动回答常见问题，减轻人工客服的压力，提高响应速度。 • 可定制性：针对特定行业或业务进行定制，满足不同企业的需求。 生成式对话机器人 （ ChatGPT ） CHATGPT 属于自然语言处理、大语言模型（ LLM ）和内容生成式 AI （ AIGC ） - 自然语言 - 人类使用的语言，如汉语、英语、法语等；特指文本符号（非语音）。 - 如何定义 属于认知智能 - 计算智能（能存会算） - 感知智能（能听会说，能看会认） - 认知智能（能理解会思考，需要抽象和推理能力） 总览 ChatGPT 业财融合 数字化转型 1 2 3 6 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 7 战略财务：战略财务是指在企业战略管理过程中，运用财务管理的方法和手段，对企业

第七届国际丝路新能源与智能网联汽车大会 9 月 23 日｜西安 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 ChatGPT 与 AI 大模型 AI 大模型在汽车业的应 用 2 目录 1 （单位： 月） 2 13 26 Snapchat Facebook 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， 因能很好地与人实现互动而迅速成为爆款产品：上线 5 天 用户过 100 各明星应用程序注册用户达 1 亿时间 ChatGPT 可回复自然语言输入的问题 ChatGPT ，突然出现的爆款 资料来源： Open AI 公司，英伟达公 司 Instagram ChatGPT TikTok 42 39 GPT-3 15 亿 参数量 2019 年 2 月 1,750 亿 参数量 2022 年 7 月 ChatGPT （ Chat Generative 参数量最高的达到 174 万亿。 GPT-4 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一：大参数 GPT-2 GPT-1 18,000 亿 参数量 1.17 亿 参数量 资料来源： Open AI 公司，新汽车研究所制 图 2023 年 3 月 2018 年 6 月 ChatGPT 取得成功的另一个关键 ，是使用了 Transformer 模型。该模型采用自注意力（

元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。 图2：DeepSeek 蒸馏小模型能力上比肩 o1-mini 图3：DeepSeeK 的 R1 模型与 ChatGPT 的成本对比 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 资料来源：DeepSeek 官网，民生证券研究院 DeepSeek 横空出世，国内 AI 应用持续快速发展。自 的月活数量达到 3370 万，迅速成为国内第二位。而 根据 AI 产品榜数据，截止 1 月 31 日 DeepSeek 应用(APP)上线仅 21 天，日活 跃用户 DAU 2215 万，达 ChatGPT 日活用户的 41.6%，超过豆包的日活用户 1695 万。 图4：2025 年 1 月国内头部 AI 应用整体月活情况 图5：2025 年 1 月国内 AI 应用增速排行榜 14 日， OpenAI 为学生提供了一份使用 ChatGPT 进行写作的指南。文章提出了 12 种有 效使用 ChatGPT 的方法，包括自动化引用、快速了解新主题、获取研究路线图等 指导方法，并给出了相应的提问话术范式。 除去一些自动化引用的机械性工作以外，OpenAI 给出的 12 指南中包含思维 训练方式，旨在通过 ChatGPT 帮助学生提升严谨思维和清晰写作的能力。学生可

造“科技+服务”的价值交付体系，将公司的科技中心打造为销售中心和利润 中心，截至 2022 年，公司科技输出收入 5.92 亿元，其中 H2 同比+41%重回常 态高增长。2023 年 5 月，公司发布《AIGC/ChatGPT 保险行业应用白皮书》， 并明确已经在全系列产品中规划加入 AIGC 等大模型能力，并将不断实践探 索应用场景，AIGC 探索较为积极，应用有望最先落地。 ❖ 投资建议：关注两类保险机构在大模型技术落地中的受益机会：1）大 拉开新时代序幕》，财通证券研究所 生成式 AI 大模型的突破赋予 AIGC 广阔的产业化应用空间。2022 年底 OpenAI 发布人工智能聊天机器人 ChatGPT，在具有庞大参数量的大型语言模型训练下， ChatGPT 展示出了强大的人机交互体验、高质量的持续对话能力以及较好的逻辑 推理能力。生成式 AI 的出现，直接促使大模型带来的价值进一步升级到人类生产 力工具的颠覆式革 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 7 行业专题报告/证券研究报告 图3.中国大语言模型产业参与厂商类型与定位逻辑 数据来源：艾瑞咨询《ChatGPT 浪潮下，看中国大语言模型产业发展》，财通证券研究所 彭博最早推出专为金融行业打造的 500 亿参数大语言模型 BloombergGPT，为 垂直领域大模型提供新范式。2023 年 3

集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 的典型应用，并在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。凭 借其创新技术与应用表现，入选“北京市通用人工智能大模型行业应 用十大典型场景案例”。 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 2023 年以来，360 集团发布了自研认知型通用人工智能大模型— 税务标准大模型主要特点： 1、专业的模型能力 相较于通用大模型能够解决一般性问题，税务行业标准大模型可 以解决税务领域更为专业的知识问题。据测试，该模型在注册税务师 考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。 2、强大的研发团队 360 集团与中税集团组建专业团队，汇集多位深耕人工智能技术领 域的创新技术专家，以及具有丰富实操经验的税收专家，形成 GPT 培 训师团队，成为大模型效果持续优化的保障。 数字人等多项功能，在咨询对话、问题整理、问办一体和数据分析等 多个环节做场景应用。 与通用大模型不同，税务行业对大模型提出了更高的专业要求。 据测试，该模型在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。大 模型在注册税务师考试中，知识题正确率 77%，计算题正确率 38%， 模型总体得分稳定为 53.7%，是其他同类竞品模型的 3 倍。 在实际应用中，税务领域有明确目标并且税务行业认可，即参加

马逊宣布接入DeepSeek。 v DeepSeek的“朋友圈”瞬间扩大，引领 大模型在AI领域的创新应用 19 DeepSeek多场景全面接入（比如：钉钉） 20 DeepSeek能做什么（ChatGPT 能的DeepSeek也能做） • 直接面向用户或者支持开发者，提供：智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全 等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中 协助运营社交媒体 社区建设公益指导 历史科普 训练为AI客服 询问多路径中的最佳选择 AI摆烂聊天 社会服务 过滤垃圾短信 设计旅游攻略 撰写和分析法律合同 文字转表格 工业制造建议…… ChatGPT的100个功能 21 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 22 什么是DeepSeek的本地化部署 Nord2Vec和Seq2Seq; Transformer结构; 案例: 用Gensim库分析小说中的人物关系 4 12 大语言模型与生成式人工智能 有关概念：AIGC与LLM、GAI与AGI、GPT与ChatGPT、预训练与微调以及AI造假 公开数据集：中英文及工具、 LLM平台 2 13 预训练微调和多模态模型 私人助手定制：聊天大语言模型、微调大语言模型、本地部署DeepSeek-R1； 多模态大语言模型：AI绘画、扩散模型和

得愈发困难。这种变化引发了在学术诚信、虚假新闻和在线信息验证等领域的担忧。因此， 确定一段文本是由 LLM 辅助生成还是完全由人类撰写变得至关重要。早在 2023 年，有 28 所英国大学宣布，明确禁止在论文和课程作业中使用 ChatGPT ，否则将被视为学术不端行 为，将面临开除的严重处分。在国内，学生的毕业论文除了传统的查重之外，也开始加入 了 AI 查重功能。为了应对这一挑战， GPTZero 等工具被相继推出，用于检测文本是否是 AI 生成的概率。 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.5 医疗行业案例 通用领域的大语言模型 (LLM) ，例如 ChatGPT ，在遵循指令和产生类似人类响应方面 取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模 态大模型 MiniGPT-4 、 mPLUG-Owl 、 Multimodal-GPT

从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt,/C端破圈 DS,$“Aha”时刻 2024 数据来源：1.(甲⼦光年智库梳理，2023年； DeepSeek-R1 • 1987-2020年之前的主导是“⼤数据、⼩算⼒、专⽤决策范式”。 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” 基于DS-v3构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” Chatbot： ⽂本交互式应⽤ Gpt3： 预训练⼤模型 Prompt engineering 提⽰词⼯程 RLHF 强化学习 Nvidia A100（A800）

感知 操作 导航 不好用 不易用 不通用 需要“ 聪明 ”的大脑大模型和 跨本体的大小脑协作框架， 实现跨本体、跨场景、可泛化的具身智能 10 模型能力弱, 未达到具身智能的 “ChatGPT时刻” 大脑、小脑、本体 适配难度高 一个模型只适用于 一种本体 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:349461下载,文档Id:908399,下载日期:2025-09-10

DeepSeek 应用场景 3 Huawei Proprietary - Restricted Distribution d e e p seek 全球增长最快应用，增长势头超越 ChatGPT 截止 2.5 号，上线不到一个月 DeepSeek 日活跃用户数已突破 2000 万，达到 2215 万，全球下载量接近 4000 万； DeepSeek 的访问量达到了创纪录的 4900