报告。 客户全网 现场 服务/安全 服务 技术体系建设 智云堤 云防护服务基于云计算和 威胁情报能力，已在全国 建立 50 个防护节点，为用 户提供零部署零运维云防 所有网站 云端 云端 82 智安网络等级保护安全防御体系方案 护服务，分钟级接入，完 成防 DDOS、防黑、防泄 露等安全防护，并有 40 多 名安全专家提供 7*24 小时 保姆式服务，具有使用便 利、快速、性价比高、防

....................... 82 7.3 ߒ௦ੁ৲࿫ဈͬა඘ຂ......................................................... 82 7.3.1 ෻౟ੁ৲࿫ဈᄆъ඘ຂ ................................................. 82 7.3.2 ඔಖੁ৲࿫ဈᄆъટॏ ..... ............................................ 82 7.3.3 ෗Վ౥ဈੁ৲௦ੋ࿫ဈ ................................................. 83 7.4 ަஜ໭ޏ೬໭ྜൟ̝௦ͬܙ ................................................. 83 7.4.1 ޴ћᆑᅖࢶࣅ ֳēนੁ৲ၽᆑ௶ ᆇၗ೴࡬ᆇၗͬܙᄯԅ࿫ဈۤҗ໭֟Ⴚඔ٢ݮ҄໿cڟֳ໿ۤࢳ༰ ໿ᄗӽd ¤¤¤¤¤ ඔಖੁ৲࿫ဈᄆъટॏ ྻᄆъᆑ௶ᆇၗຂහ໰๯ܤ௦ੋੁ৲࿫ဈนંγēྻ෻౟ੁ৲ — 82 — ¤ ¤ ࿫ဈᄆъ඘ຂcಇܤੁ৲ྜ๠కۦนᅢ್ē௦ੋඔಖੁ৲࿫ဈֺ̣ Ωᄥc٫໿Сଶཙ֟cγᅹڟֳΩᄥྻރ̝௦໿޿Љିٹԉᆑ௶ᆇ ၗੁ৲࿫ဈᄆъટॏd ¤¤¤¤¤ ෗Վ౥ဈੁ৲௦ੋ࿫ဈ

题。根据 2023 年保险业协会数据，财产险公司理赔纠纷中 67%源 于材料不全或信息误判，而 DeepSeek 大模型的文档理解准确率在 测试环境中已达到 98.7%，显著高于行业平均水平（82%）。通过 建立标准化智能审核流程，可减少 80%以上的人工复核环节。更关 键的是，模型持续学习机制能动态适应监管政策变化，例如 2024 年车险新规中新增的 12 类免责条款，模型可在两周内完成知识库 2 小时 ≤0.5 小时 智能文档分类+关键信息抽取 欺诈识别准确率 72% ≥89% 多模态行为图谱分析 人机协作效率 3.1 次交接 ≤1.5 次 智能工单路由+自动预警触发 客户满意度 82 分 ≥92 分 实时进度推送+智能问答支持 技术选型需满足三个刚性约束：首先，医疗影像等非结构化数 据处理准确率需达 95%以上；其次，系统必须兼容现有核心业务系 统的 SOA 架构；最后，模型决策过程需满足监管要求的可解释性 当前反欺诈流程存在明显漏洞：规则引擎仅能过滤已知特征案 件，而人工审核环节成为欺诈漏网的主要缺口。某头部财险公司 2023 年数据显示，最终确认的欺诈案件中，67%曾通过规则引擎 筛查，其中 82%因缺乏明确规则特征而被人工审核误判为合规案 件。更严峻的是，团伙欺诈会刻意拆解索赔金额使其低于系统预警 阈值，例如将单次 10 万元医疗费拆分为 5 次 2 万元索赔，此类案 件识别率不足 12%。

...................................................................................................82 4. 实施路径与步骤....................................................................................... 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 2023 年数据，行业平均获客成本同比 上升 28%，代理人脱落率持续高于 35%，而客户满意度仅维持在 82 分（百分制） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实时模型更新，确保在严格合规要求下保持技术迭代能力。实 际部署案例显示，接入 DeepSeek NLP 模块后，保险机构在线客服 的首次解决率从 54%提升至 82%，平均处理时长缩短 65%。 1.2.2 场景化智能体的应用潜力 在保险行业中，场景化智能体的应用潜力主要体现在其能够针 对特定业务场景提供高度定制化的解决方案，从而显著提升效率、 优化用户体验并降低运营成本。DeepSeek

......79 4.3.1 治疗方案推荐.............................................................................82 4.3.2 药物相互作用检查......................................................................85 4.4 患者管理与随访 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利 用 DeepSeek-NLP 构建的病程进展预测模型，在肿瘤化疗领域实 现不良反应早期预警准确率从现有 62%提升至 82%；二是通过手 术室智能排程系统，使三级医院择期手术取消率从 9.3%降至 5%以 下。经济效益方面，预计整套方案可使三甲医院年运营成本降低 2300-2800 万元，主要来源于以下方面：  18 分 钟/份 5 ≤ 分钟/份 结构化输入+AI 模板生成 资源调度优化 检查预约平均等待 3.2 天 ≤1.5 天 动态优先级算法+资源预测 模型 患者服务响应 在线咨询满意度 82% ≥95% 意图理解引擎+知识图谱构 建 该方案需重点突破三个技术瓶颈：第一，医疗实体关系的动态 建模，要求构建覆盖 500+疾病种类的本体库，支持 ICD-10 与 SNOMED CT

Song等提出一种基于信任度的裁决下线和定时下线相结合 的混合下线策略[８１].Pu等设计通过３种方式触发下线调度 策略,一是根据裁决器裁决结果;二是由管理者手工更换;三 是根据时间片策略、随机冗余策略、监控策略等进行调度[８２]. (２)清洗策略 在处理替换下线的异构执行体时,常见的操作包括初始 化、清零和状态回滚等简单的清洗策略.然而,这些策略并不 能完全消除对执行体底层的攻击,如 Wei等提出的基于执行 体构件复位和状态恢复的清洗策略 况,则 对 异 常执行体进行下线处理 [８６Ｇ８７,９０] 人工操作下线 管理员主观决断后,手动对执行体进行下线操作,替换当前执行体 [２６] 混合策略下线 多种下线方式相结合的下线策略 [８１Ｇ８２] 清洗策略 初始化、清零和 状态回滚 通过不同方式对替换下线的异构执行体进行处理 [８３Ｇ８４] 上线策略 随机策略 随机选择异构执行体池中的执行体进入服务集 [８５] 基于异构体属性 rchitecＧ tureofEthernetswitchbasedonmimicdefense[J]．Journalon Communications,２０２０,４１(５):１８Ｇ２６． [８２]PUL M,WEIH Q,LIX,etal．Mimiccloudservicearchitecture forcloudapplications[J]．ChineseJournalofNetworkandInforＧ

深信服云化审计平台解决方案 让审计更简单、更高效、更安全 01 传统审计模式现状分析 Part One 网安审计背景 《互联网安全保护技术措施规定》（ 82 号令） 第七条 互联网服务提供者和联网使用单位应当落实以下互联网安全 保护技术措施： （一）防范计算机病毒、网络入侵和攻击破坏等危害网络安全事项或 者行为的技术措施； （二）重要数据库和系统主要设备的冗灾备份措施； （三）记录并

5.2 数据预处理流程.......................................................................................82 5.2.1 数据清洗与标准化........................................................................85 5.2.2 敏感数据脱敏处理 构化数据时，其变长文本处理能力达到单次 32k tokens，完美适 配银行年报、法律文书等长文档分析需求。某股份制银行测试数据 显示，在贸易融资单据审核场景中，模型通过视觉-文本跨模态分 析，将虚假提单识别率从 82% 提升至 96.4%。 当前制约行业发展的数据孤岛问题，可通过 DeepSeek 的联 邦学习方案有效破解。在确保数据隐私的前提下，模型支持跨机构 联合训练，某城商行联盟的应用案例表明，通过共享风险特征而非 外部征信数据），以及合规审查的自动化处理。某城商行测试案例 表明，大模型对异常交易模式的检出率提升至 89%，但需与规则 引擎协同降低误报率。关键数据指标如下： 场景 基线准确率 目标准确率 允许延迟 欺诈交易识别 82% 90% <1s 信贷风险评估 75% 85% <5s 反洗钱监测 68% 80% <30s 运营优化方面存在三个典型需求： 1. 自动化文档处理：年报 生成效率需从 8 人日缩短至

（召回正确数量 / 召回数量） 5 704 659 73% 68% 94% 10 764 728 79% 75% 95% 15 766 728 79% 75% 95% 20 789 746 82% 77% 95% 25 805 771 83% 80% 96% 置信度 测试 query 数量 召回数量 召回正确数量 召回率 （召回数量 /query 数 量） 准确召回率 （召回正确数量

基础设施与配套保障、航路网 56 上海拓攻机器人有限公司 13 飞行器制造 、无人机 81 杭州迅蚁网络科技有限公司 4.3 运营服务、低空物流 57 北京卓翼智能科技有限公司 12.5 飞行器制造 、无人机 82 北京氢源智能科技有限公司 3 飞行器制造 、无人机 58 深圳飞马机器人科技有限公司 12 飞行器制造 、无人机 83 北京玮航科技有限公司 3 运营服务、低空应急 59 零重力飞机工业 ( 合肥