， 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议：关注AI 索，2015年-2023年累计有75个分子应用AI制 药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究，19条管线处于临床II期研究，2条 管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较多，67项临床研究中22项为 小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现，市场上暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市。 ， 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议：关注AI

[Table_profit] 财务摘要 2021A 2022A 2023E 2024E 2025E 营业收入(百万元) 44,134 51,052 58,191 67,197 78,656 YoY（%） 37.7% 15.7% 14.0% 15.5% 17.1% 归母净利润(百万元) 387 -162 288 495 835 YoY（%） 利润表（百万元） 2022A 2023E 2024E 2025E 现金流量表（百万元） 2022A 2023E 2024E 2025E 营业总收入 51,052 58,191 67,197 78,656 净利润 714 1,696 2,061 2,785 YoY(%) 15.7% 14.0% 15.5% 17.1% 折旧和摊销 512 773 07 1.09 1.12 非流动资产合计 10,531 11,277 11,948 12,604 每股指标（元） 资产合计 52,840 55,919 67,204 73,088 每股收益 -0.14 0.25 0.43 0.73 短期借款 1,851 2,113 2,409 2,694 每股净资产 4.89 5.07

........................................................ 67 6.3.1 ྑഭଅᄢЦ࠿ ................................................................. 67 6.3.2 ೇЦ޳ڕЦ࠿ ......................................... ٲߙ৓ౄԎ൯֟ႺЦ࠿ē̼೴ᆓܤcྡྷ඘ܤcຣӝܤښҌӾڳ ිࣂ޷ᄭस௦ڶёē෗Վ৓ౄԎ൯֟Ⴚԅࢳ༰ܤcᄦݐܤࢅІd ¤¤¤¤¤ ྑഭଅᄢЦ࠿ ညܤිԙc࣠Сcں့ںӻԉᆑ௶ᆇၗྑഭଅᄢֺ಴ēࢳ༰غ — 67 — ¤ ¤ ໒ပ༝ࢗႺྑഭଅᄢēͬა௕့໘Ը֟ႺႾ৛c௕့ᄷӖႾ৛cᅖ ඘ٟટ௕Ⴞ৛c໭໸ьჳܤႾ৛cટၗۤႾ৛໿࣠Сᆇၗ̝௦Ⴞ৛ ԅಬಠēҼࠩಓСֺ಴cಓݣֺ಴৓ౄᅧ໸ۤԎ൯֟Ⴚē෗Վ࠼ޖ

...................................................................................................67 4.3.1 数据采集与预处理................................................................................... 以下为试点项目的关键数据对比： 指标 传统流程 DeepSeek 应用 后 提升幅度 案件处理时效（天） 7.2 4.3 40% 人工干预率 45% 12% 73% 争议案件占比 18% 6% 67% “ ” “ 通过技术赋能，保险理赔业务正从 被动响应 转向 主动服 ” 务 。本方案将围绕 DeepSeek 大模型在报案受理、资料审核、核 损定赔等核心环节的具体落地路径展开，为行业提供可复用的实践 挑 战。传统理赔流程依赖人工核保、定损及审核，平均处理周期长达 5-7 个工作日，车险案件人工核损环节耗时占比超 40%。根据 2023 年行业白皮书数据，Top20 财险公司理赔纠纷投诉中，67% 源于时效延迟或核损偏差，直接推高运营成本—— 行业理赔管理费 用率中位数达 12.8%，较承保利润率高出 4.3 个百分点。 核心痛点集中在三个维度：首先，海量非结构化数据的处理能 力不足，医疗险中仅

增加 攻击耗费的资源和时间[６６].Juels等设计在口令文件中增加 多个虚假的用 户 名/密 码 哈 希 值,当 虚 假 口 令 被 攻 击 者 利 用 时,会触发告警信息通知口令文件已被盗取[６７]. ３)系统层 通过伪造或变换应用服务、程序、终端设备和指纹信息来 构造欺骗环境,并制定相应的欺骗策略与攻击者进行交互,对 攻击者进行更深层次的欺骗. Zhou等利用各类高仿真蜜罐、探针、诱饵等部件 对攻击者进行更深层次的欺骗 [６８Ｇ７０] 数据层 在数据层面部署虚假数据文件、虚假口令文件、诱饵文件和虚假补 丁 等 欺 骗 实 体,以达到告警攻击行为、消耗攻击资源、延缓攻击进程等欺骗目的 [６６Ｇ６７] 欺骗资源的部署策略 基于掩饰 通过隐藏目标的特征信息,使攻击者无法获取真实的资源数据.部署策略类似 于 MTD 的跳变机制,通过随机性和 周 期 性 地 转 换、更 改 或 隐 藏 目 标 H．GhostPatches:FakePatchesfor FakeVulnerabilities[C]∥IFIP AdvancesinInformationand CommunicationTechnology．２０１７． [６７]JUELSA,RIVEST RL．Honeywords:makingpasswordＧcrackＧ ingdetectable[C]∥ACM SigsacConferenceonComputer

本次调研的关键发现 ■ 组织的高层领导已开始重视数智化审计。85.86% 受访者认为其所在组织的高级管理 层对组织的数智化审计改革给予了重视和支持。 ■ 大部分受访者对数智化审计已有一定的了解。67% 以上的受访者对数智化审计的内 容，78% 以上的受访者对数智化审计带来的优势，65% 以上受访者对数智化审计所需的胜 任能力，已经有了较为清晰的认识。 ■ 组织已具备基本的数据治理环境。68 ( 二 ) 受访者对数智化审计已有较准确的认识 受访者对数智化审计的内容范围、实施优势及胜任能力已有较准确的认识，审计执业人 员的认知水平直接关系到数智化审计业务在组织推进时的效率与效果。 •.67% 以上受访者已认识到数智化审计的内容包括了：深入分析组织自身数据后揭示深 11 数智化审计调研报告 层次风险 ; 运用数智化分析技术开展审计 ; 对数智化技术相关内容 - 如信息系统、云计算、

务模式面 临多重挑战。根据银保监会 2023 年数据，行业平均获客成本同比 上升 28%，代理人脱落率持续高于 35%，而客户满意度仅维持在 82 分（百分制）。在产品同质化严重的市场环境下，67%的客户 认为保险条款复杂难懂，理赔流程平均耗时达 5.7 个工作日。 行业主要痛点可归纳为： - 服务效率瓶颈：人工坐席日均处理咨询量约 50-80 通，高峰时段 响应延迟超过 30 分钟 OCR+自然语言理解技术，系统可自动解析客户上传的医 疗票据、事故照片等非结构化数据，与传统人工录入相比： 处理环节 传统方式耗时 DeepSeek 方案耗 时 错误率下降 医疗单据审核 8-12 分钟 1.5 分钟 67% 车险定损初判 20-30 分钟 3 分钟 54% 3. 服务资源动态调度 智能体通过实时分析对话情绪值（采用 BERT 情感分析模型） 和问题复杂度，自动触发服务升级机制：当检测到客户愤怒值 SM4 加 密，审计日志保留周期≥180 天。性能监控系统实时跟踪 300+指 标，异常检测响应时间<15 秒。该架构已在车险核保场景验证，相 比传统系统处理效率提升 4.3 倍，人工干预率下降 67%。 2.1.1 核心模块组成 DeepSeek 智能体的核心模块由六大功能组件构成，通过模块 化设计实现保险场景的高效交互与决策支持。以下是具体组成及功 能说明： 自然语言处理引擎 采用混合架构的

14 8 安全管理人员 4 7 8 安全管理人员 4 12 9 安全建设管理 10 25 9 安全建设管理 10 34 10 安全运维管理 14 31 10 安全运维管理 14 48 合计 67 135 合计 71 211 13 等级保护 2.0 能力要求（通用要求） 一级 二级 三级 四级 安全分类 通用要求 技 术 管 理 安全运维管理 安全建设管理 安全管理人员 • Attack surface Analysis • 资产测绘 • 资产 / 配置 / 漏洞 / 补丁管理 数字化 （人） 信息化（大楼） 安全（院子） 威胁情报 全 局 运 营 67 • 网络安全的运行模式需要从偶发性运行模式到常态化运行模式变革 • 现状：一线的 / 基层的管理人员、技术人员缺乏常态化的、可视化的技术支撑； 没有形成合力； 常态化的锻炼机制 常态化的技术指导

市净率(现价) 17.0 净负债率 16.55% [Table_PicQuote] [Table_Trend] 升幅(%) 1M 3M 12M 绝对升幅 67% 80% 241% 相对指数 54% 56% 186% [Table_Report] 相关报告  高伟达首次覆盖 [table_Authors]

10级碰撞检测和传感器安全检测， 无需安全防护； 精准稳定：重复定位精度可达±0.05mm，可长时间持续高精度工作； 简单易用：0 代码编程，全图形化交互，零基础入门； 高防护等级：本体 IP67，满足高防护等级要求的工业应用场景。 第五节 华途数控 一、企业简介 成立时间：2014 年；总部：镇江 成立于 2014 年，依托于上海华途的技术积淀，在 2016 年被评为高新技 全新高算力平台 主频频率提升 2.4 倍，位置环 8K、速度环16K，响应速度与精度大幅提升，满足机器人、物流设备等高动态场景需 求。 性能升级 驱动器支持-20 °C 低温稳定运行，电机可选 IP67 高防护等级，无惧严寒、潮湿与粉尘环境，覆盖物流、医疗、户外 设备等多领域应用； 供电电压等级 24~60V，持续输出电流提升 20%，过载能力强劲，适配重载移动机器人（AGV/AMR）等高强度作 ＜0.001%。 项目应用核心技 术点 1.IP67 防护等级关节模组，阻隔粉尘侵入； 2.产品非常重且速度要求快，超精度力控搬运； 3.重复定位精度高； 4. 自适应柔顺控制，抵消极卷摆动惯性； 5.节能长臂展设计。 解决方案 部署 6 台华盛控节能型六轴多关节协作机器人，全机身采 用无铜合金+陶瓷涂层，关节模组密封等级 IP67，彻底阻 断氢气环境火花风险。 高精度搬运技术实现。