Deepseek+机器人：化工的时代大考 2025年02月14日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 29 AI+机器人正深刻变革化工行业，有望带来效率革命。传统化工研发依赖“试错法”，周期长、 成本高，而 AI 与机器人技术融合后，从分子模拟到材料基因组学的全链条效率将被重新定义， 请务必阅读报告末页的重要声明 2 / 29 行业研究|行业深度研究 glzqdatemark2 石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 投资建议： 强于大市（维持） -10% 3% 17% 30% 2024/2 2024/6 2024/10 2025/2 石油石化 沪深300 2025年02月14日 请务必阅读报告末页的重要声明 3 / 29 行业研究|行业深度研究 正文目录 1. 新材料预测的挑战与 AI 的破局方案：数据+算法的双重赋能 ............... 5 1.1 跨尺度建模误差控制 .......

...................... 29 2.4.2 ᆑ௶ᆇၗ“ྡྷ჆෍” .......................................................... 29 2.4.3 ڳිࣂ޷ݮ҄໰๯଼൛ ................................................. 29 2.4.4 ങӖ೴ᆓܤᅖඕ࿫ဈЦ࠿ .. ........................................... 29 2.4.5 ௦ֺส̝௦ͬა඘ຂ ..................................................... 30 2.4.6 ᄥէγᅹڟֳ඘ຂ ......................................................... 30 ݘ ᄭसc೴ᆓ؎ટēಬຣྜ๠ڟ႕ညܤcঠёၼႏēྦྷ෡ڳිࣂ޷ݮ ҄໰๯଼൛ٲߙྜ๠Ӗ໘ලc೴࡬௦కۦԅങӖᅖඕ࿫ဈЦ࠿ēߜ ၐပຂහပݯకదອ࿫Ц࠿ēಬຣࣔЊމcࣔԙ့cࣔຂහcࣔϦ — 29 — ¤ ¤ ਪcࣔྜ๠໘ලᄭसူ׻๠d ¤¤¤¤¤ ௦ֺส̝௦ͬა඘ຂ མٌᄓ໻ฉ৮̝௦ԉމͬܙc౿ੁ໰๯ຂහדމͬܙᄥէēٲ ߙᆑᅖࢶࣅԅᆑ௶ᆇၗ໰๯̝௦඘ຂē႙ஜฉ৮̝௦ֽܙટॏdஜ

...................................... 29 C.3 安全区域边界......................................................................................................... 29 目录 XII 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX ...................................... 29 C.4.1 网络设备......................................................................................................... 29 C.4.2 安全设备........................... ......................................... 29 C.4.3 服务器和终端.................................................................................................29 C.4.4 系统管理软件/平台..........................

30 % 市场竞争情报 29 % 27 % 9 % 22 % 35 % 生物医学 文献综述 4 % 38 % 销售辅助工具 31 % 9 % 33 % 29 % 营销广告文案 29 % 3 % 22 %

15 0.1 61 0.4 30 2.5 17 3.0 11 0.1 36 1.2 16 2.1 27 0.6 13 1.1 11 0.2 45 丹麦 12.4 19 0.8 29 2.0 12 2.0 16 1.1 30 3.0 12 0.4 16 0.7 23 1.1 34 0.2 23 0.4 19 0.9 25 新加坡 12.2 20 1.2 8 双免疫检查点阻断（PD-1/LAG-3）在黑色素瘤新辅助与辅助治疗中的疗效 23 4983 2021.5 热点前沿 9 晚期肝细胞癌免疫联合疗法 29 15779 2021.3 热点前沿 10 全切片病理图像的弱监督深度学习框架 29 6537 2021.1 新兴前沿 1 CAR-T 细胞的免疫治疗机制 7 155 2024.0 新兴前沿 2 新抗原疫苗对肿瘤的治疗 4 565 66 0.85 0.61 1 2 4 3 5 16.55 14.04 5.92 5.65 4.42 中国 美国 日本 德国 英国 | 研究前沿热度指数得分 | 2025 研究前沿热度指数 29 表 24 物理学领域热点前沿和新兴前沿基本信息 类型和序号 前沿名 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 热点前沿 1 非可逆对称性研究 48 2815 2022.9 热点前沿

“基于深度学习的植物病害检测”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 1 2 12 22 32 42 4 14 24 34 44 6 16 26 36 8 18 28 38 10 20 30 40 7 3 9 19 29 39 46 5 11 21 31 41 17 27 37 15 25 35 45 13 23 33 43 被引频次 核心论文序号 450 400 350 300 250 200 150 人类福祉的损害。该框架有望引领人类抓住全球可持续 发展的重大机遇，激励世界迈向切实维护并强化地球系 统稳定性的未来。 本前沿被引频次最高的核心论文来自丹麦哥本哈 根大学 Katherine Richardson 领衔的 29 位科学家组成的 团队，行星边界理论框架奠基人 Johan Rockström 为合 著者。该文 2023 年 9 月发表于《科学进展》（Science Advances），已被引用 506 次， 论文评估了 21 种元素替代指标，并用主成分分析法 揭示其成矿相依赖性。 图 8“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 1 7 3 9 19 29 39 5 11 23 33 43 45 21 31 41 17 27 37 15 25 35 13 被引频次 核心论文序号 400 350 300 250 200 150 100

IPv６地址跳变的移动目标防御系统(MT６D),由主机的 EUIＧ ６４IID、共享会话密钥和时间戳３部分生成的哈希值,与主机 子网拼接成动态跳变的IPv６地址,利用IPv６巨大的地址空 间发挥地址跳变的优势[２９]. (２)端口跳变指周期性或随机性地跳变目标系统的服务 端口来缓解针对服务的攻击. Navas等设计了一种 UDP单端口跳变技术,通过输入的 ２３１１００１３２Ｇ２ ComputerScience echniques 分类标准 典型技术 防御策略 相关工作 基于攻击面的 参数种类 网络层 系统层 数据层 IP地址跳变 周期性或随机性地跳变目标系统的IPv４或IPv６地址 [２８Ｇ２９] 端口跳变 周期性或随机性地跳变目标系统的服务端口 [３０] 混合端 信息跳变 同时进行IP地址和 MAC 地 址、IP 地 址 和 端 口 号 等 混 合端信息的跳变 [３１Ｇ３２] 路由跳变 etal．SurveyonAttackSurＧ faceDynamicTransferTechnologyBasedonMovingTargetDeＧ fense[J]．JournalofSoftware,２０１８,２９(９):２７９９Ｇ２８２０． [７] CAIGL,WANGBS,WANGTZ,etal．ResearchandDevelopＧ mentof Moving Target Defense Technology[J]．Journalof

..............................................................29 （一）研发设计环节数据获取及整合困难 .................................................. 29 （二）生产制造环节场景复杂安全风险高 ......................................... 升制造业的智能化水平，帮助制造业企业实现生产过程的数字化， 推动我国制造业向更高端、更精细的方向发展，推动我国制造业实 现产业升级和转型。根据世界知识产权组织数据， 中国创新指数 已 从 2011 年全球第 29 位上升为 2023 年第 12 位。另一方面，人工 智 能的应用可以助力我国形成新的产业生态和经济增长点。通过 促进 制造业与其他产业的深度融合，打破产业的界限，催生众多 新兴的 交叉产业，为我国经济的高质量发展提供强大的动力。 议不兼容 的问题，会导致数据孤岛问题，人工智能难以获取到全面准确的数 据进行应用。此外，设计研发环节数据的多样性和不一致性也会导 29 致数据清洗和标准化的难度较大。数据噪音、缺失值和数据格式的 差异都会影响 AI 模型的训练效果。 29 （二）生产制造环节场景复杂安全风险高 在制造业生产制造环节，存在场景复杂、安全风险等诸多挑战。 首先，复杂的生产制造流程和多样化的生产环境要求

不断加强审计人才与技术的结合..........................................................29 5) 积极探索外部合作，积极利用社会资源...............................................29 5 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 近年来，随着互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等技术的快速发展，数字化 审计难度；必要时可引入可由 AI 大模型、技术厂商及专家学者组成的数智化审计综合服务， 为组织提供 AI 赋能的数智化审计知识与技能 ( 根据调研数据，79.58% 的受访者对此有兴趣 )。 图表.29.对数智化审计综合服务平台的兴趣 27 数智化审计调研报告 2) 增强同行业的沟通与交流 促进同行业间的沟通和交流，可以更深入地了解其他组织的审计实践和成功案例，从而 借鉴其经验和做法，发 通过智能采集和分析证据、智能评估风险、智能出具审计报告，最终实现整个审计过程的智 能化。 3) 借助数字化与智能化技术，开拓新的审计领域 未来需要利用各种数字化和智能化技术手段，开展针对新业务新场景的审计，例如，可 29 数智化审计调研报告 开展针对人工智能系统、区块链和科技伦理的审计。 人工智能系统变得越来越复杂和广泛，审计团队需要开发新的方法来有效地审计它们。 数智化审计可以用于识别和评估人工智能系统的风险，并确保它们按预期运行。例如：可利

营业总收入 1,404 1,176 1,542 2,012 2,545 (+/-)% -2.5% -16.3% 31.1% 30.5% 26.5% 净利润(归母) 29 31 44 110 232 (+/-)% 138.3% 9.2% 41.5% 148.8% 110.1% 每股净收益(元) 0.06 0.07 0.10 0.25 19 其他流动负债 298 308 373 430 495 净利润 29 31 45 111 233 流动负债合计 679 668 715 777 845 少数股东损益 0 0 0 0 1 长期借款 0 0 0 0 0 归属母公司净利润 29 31 44 110 232 应付债券 0 0 0 0 0