方案的全球市场规模预计将由2022年的54亿美元增至 2030年的560亿美元，CAGR为34.0%；美容及化妆品板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的27亿美元增至2030年的281亿 美元，CAGR为34.0%；石化板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的14亿美元增至2030年的206亿美元，CAGR为39.8%； 电池板块人工智能解决方案的全球市场规模预 CAGR （2022-2030年） 医疗保健板块人工智能解决方案 137 1,553 35.5% 农业板块人工智能解决方案 54 560 34.0% 美容及化妆品板块人工智能解决方案 27 281 34.0% 石化板块人工智能解决方案 14 206 39.8% 电池板块人工智能解决方案 38 395 33.8% 显示器板块人工智能解决方案 1 13 39.1% 资料来源：晶泰控股招股说明书，国信证券经济研究所整理

深 度学习等方法运用于金融风控领域。融 360 是 ToB 的金融风控企业， 不仅跟传统的金融公司有合作，还和京东、百度金融、滴滴等互联网背 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 281 景的公司有交集。本次演讲内容为这两种流派优劣势对比及机器学习、 深度学习在金融风控领域的实践应用。 一、信用评分卡模型 评分卡模型虽然是一个简单的权重线性加和的回归模型，但在传统金融 风控领域使用了上百年。

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数据应用、人员管理、统计分析等功能应用。 3.10.7 界面设计 界面是软件与用户交互的最直接的层，界面的好坏决定用户对 软件的第一印象。 设计良好的界面能够引导用户自己完成相应的操作，起到向导 281 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 的作用。 3.10.7.1 Web 2.0 技术的应用 本系统的软件界面设计采用了 Web 2.0 技术构建。丰富的 Web 应用程序同时提