..................................................................................................180 11.1 功能测试........................................................................................ 8%。 运营成本对比分析 指标 传统人工处理 大模型辅助 降幅 单笔流程耗时 15 分钟 2 分钟 86.7% 错误率 4.5% 0.6% 86.7% 人力成本/月 ¥320,000 ¥180,000 43.8% 实施时需注意三个关键点：一是建立文档质量校验机制，对模 糊扫描件触发人工复核；二是在流程自动化中保留人工否决权，确 保关键决策可控；三是定期更新模型训练数据，适应监管政策变 以内，可通过以下资源配置实现： 业务场景 并发量 GPU 类型 量化方式 平均响应时延 智能客服 500 A10G FP16 150ms 信贷审批 200 A100- 40GB INT8 180ms 反洗钱监测 100 H100 FP16+TB 90ms 缓存机制设计 构建三级缓存体系： 1. 高频问答缓存：对标准业务问题（如利率查询）的响应结果进 行 TTL=1h

凭借高净值人群对飞行体验、科技尝鲜、户外爱好等高端消费的需求，市场规模有望达到 230亿美元，占比约为55%；出行eVTOL则依托城市空中交通网络的构建，在私人购买、 商务包机、机场与高铁接驳等场景中发力，预计2040年市场规模将达180亿美元，占比约 为45%（参阅图7）。 按细分领域划分（2025–2040估，单位：十亿美元） 2025估 2030估 2035估 23 (55%) 18 (45%) 2040估 0.4 个人飞行eVTOL低空观光场景销量预测 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 16 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 出行eVTOL市场规模预计在2040年将达到180亿美元，年销量超过7,000台。从场景 结构来看，私人购买场景占比约为73%，机场与高铁接驳（城市空中快线）占比约为15%， 私人包机占比约为12%——形成了以私人消费为核心、公共接驳场景为补充的市场格局（参 私人购买与包机出行 eVTOL年销量 2025–2040（估），单位：台 eVTOL 保有量 高净值 家庭数量1 私人飞机 渗透率 替代率 （eVTOL替代 私人飞机） 年度监管 放开比例 ~180万 2025–2040年 ~2.4% 2040年 ~80% 8座以下 私人飞机 私人购买与 包机出行的 市场规模占比 • 参考美国联邦航 空管理局2023年 通航及按第135部 法规使用、不同

..................................................................................................180 9.2 中期目标（6-12 个月）................................................................................ 实现毫秒级关联查询。 系统支撑层部署 Kubernetes 集群管理节点，资源分配策略如 下： 安全体系实施 ISO 27001 标准，数据传输采用国密 SM4 加 密，审计日志保留周期≥180 天。性能监控系统实时跟踪 300+指 标，异常检测响应时间<15 秒。该架构已在车险核保场景验证，相 比传统系统处理效率提升 4.3 倍，人工干预率下降 67%。 2.1.1 核心模块组成 核。通过预训练的文档识别模型，可自动提取医疗发票关键字段， 准确率如下表： 字段类型 识别准确率 处理耗时 发票号码 99.2% 120ms 诊疗项目 95.7% 210ms 医保分类 93.4% 180ms 金额合计 98.9% 90ms 风控预警系统采用实时流式计算架构，通过投保人行为特征分 析生成风险评分。部署的 LightGBM 模型每 30 分钟更新动态评估 指标，异常交易识别 AUC

所 处地域环境、灾因/灾害损失程度等信息，综合评估企业风险状况， 形成“事前预防+事中控制+事后理赔”的全周期闭环风险管控。上 线两年来，“万象云”已累计对接全国逾 2 万台物联预警设备，实 现 180 万余次有效预警，协助投保企业成功处理风险隐患超过 165 万起。 AI+反欺诈系统 AI+反欺诈系统利用人工智能对理赔案件欺诈风险进行评估，为案 件稽核人员提供线索，实现理赔风险排查全覆盖。 工抽检发现风险案件的效率提升了 10 倍。 用户触达、 精准营销 2020 年双十一推出营销活动激发用户活跃度和购保需求期间通过众安保险 APP 的投保用户数同比 增长 247%，保费同比增长 180%。 消费金融生态利用与互联网平台数据互通优势，多场景、多渠道触达优质潜在借款人。 输出 SaaS 门店工具，帮助宠物门店提升客户引流、门店管理效率，形成宠物险和门店服务的共赢 目标。 通过 SaaS 台，回访工作台。 2-3 天活动快速上线，150K+服务流量 150K+，续保率提升 5%，用户转换率提升 7% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% 180% 200% 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 2017 2018 2019 2020 2021 2022 科技输出收入（亿元） 同比增速 -20%

步骤四 步骤五 步骤六 步骤七 步骤八 传统人工（ ~180 分钟） 辅助运营（ ~10 分钟，提升 94.4% ） 智能驾驶（ ~30 秒，提升 99.7% ） • 查看 CMDB 系统 • 打开 Excel 查询 •

AUC 0.92 ≥ 4. 服务治理： o 采用 Service Mesh 实现服务发现和负载均衡 o 关键业务链路设置熔断机制（错误率>5%自动降级） o 审计日志全链路追踪，保留周期≥180 天 系统通过分级缓存策略（Redis+本地缓存）保障高并发场景下 的性能，在三级医院典型环境中可支持≥2000 次/秒的并发问诊请 求。所有医疗数据处理均在通过《医疗卫生机构网络安全管理办 结构化输出层生成符合临床规范的双向可追溯病历，关键特征 包括： o 动态字段映射：根据科室特点自动适配病历模板（如心 血管科优先显示 EF 值字段） o 冲突检测：对异常指标自动触发逻辑校验（如当血压值 >180/120mmHg 时强制要求补充危急值处理记录） 病历生成质量通过临床术语覆盖率（CTCR）和结构完整性指 数（SII）双重评估，在三级医院试点数据显示： 评估维度 基线系统 本方案 提升幅度 P99 ≤300ms ，容器内存占用率＜80% 2. 业务指标：诊断建议采纳 率波动范围±5%，处方审核通过率≥98.5% 3. 安全审计：患者数据 脱敏率 100%，API 调用日志留存≥180 天 异常处理采用三级响应机制： - Level1：自动扩容（CPU 利用 率持续 5 分钟＞85% ） - Level2：服务降级（错误率＞1%时关闭非 必要功能） - Level3：人工介入（关键业务中断超过

技术要求，某某公司需实施邮件安全审计系统。 根据某某公司的实际网络应用环境和招标要求，AiLPHA 邮件安全审计系统满足以 下几点要求：  合规要求 全面采集邮箱系统运行的所有日志，集中存储 180 天。 海量的日志存储空间，保证日志安全可靠。 实时监控安全审计对象，能够及时预警威胁。 透明代理客户端无感知，系统规则自定义能力强大。 高效的日志检索能力，丰富的报表统计模板。 友好的操作体验，保护邮件账户安全。 系统的收发邮件进行全面 风险审计，通过对邮件系 所有邮件系 统 现场 产品/旁路 镜像 79 智安网络等级保护安全防御体系方案 统网络流量数据的分析， 全面采集邮箱系统运行的 所有日志，集中存储 180 天，实时监控安全审计对 象，能够及时预警威胁， 透明代理客户端无感知， 系统规则自定义能力强 大，实现邮件日志可追 溯。 安全管理中心 远程安全 评估系统 提供 Web、数据库、基线 作安全事件可追溯。 所有数据库 现场 产品/旁路 镜像 邮件审计 数据库审计是用于对邮件 系统的收发邮件进行全面 风险审计，通过对邮件系 统网络流量数据的分析， 全面采集邮箱系统运行的 所有日志，集中存储 180 天，实时监控安全审计对 象，能够及时预警威胁， 透明代理客户端无感知， 系统规则自定义能力强 大，实现邮件日志可追 溯。 所有邮件系 统 现场 产品/旁路 镜像 安全管理中心 远程安全

HGX B200 8*B200 SXM DGX GB200 NVL72 FP16 稠密算力 (PFLOPS) 服务器 单体功耗 (kW) 整机架功耗 (kW) 2.4 3 8 14 18 180 6.5 5.6 10.2 10.2 14.3 不适用 约26 约22 约40 约40 约60 约130 1 在此背景下，末端配电母线系统作为数据中心配电的关键组件，呈现以下市场和技术演变趋势

温差，减少了冷却水流量，节约水泵能耗，同时主机能耗增加有限。 2)优化了蒸发器、冷凝器的水压降，降低水泵杨程。 3)所选机组具备快速重启的能力，在 UPS 正常的工作状况下， 其在断电后在 180s 时间内可恢复其 80%制冷能力，非常符合 IDC 数 据机房的高可靠性的需求，同时所选机组的寿命约为 25 年。 （2）水泵：水泵主要优化了其流量及杨程，同时水泵的效率不 低于 80%，有

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 皓元医药：拥有海量化合物数据，AI技术加速新药研发 25 ◼ 皓元医药：公司主要从事分子砌块和工具化合物的研发和销售，中间体、原料药CDMO服务。公司构建了180多种集成化化合物库，借助AI技 术，强化新颖产品的设计以及新合成方法的开发。皓元医药已与多家AI制药企业形成战略合作，包括德睿智药和英矽智能等，共同推进AI技术 在新药研发中的应用。通过AI模式