净资产收益率 ROE -2.9% 5.0% 7.9% 11.8% 预付款项 1,747 1,929 2,236 2,607 偿债能力 存货 1,124 1,355 1,492 1,838 流动比率 1.20 1.22 1.21 1.24 其他流动资产 30,297 36,252 38,976 48,735 速动比率

３８(１１):３０２５Ｇ３０３８． [９３]DeceptionDefenseSystem[J]．ComputerEngineeringandAppliＧ cations,２０２２,５８(１５):１２４Ｇ１３２ HUHongchao,bornin１９８２,professor, Ph． Dsupervisor．HismainresearchinＧ terestsincludecloudcomputingsecurity

10%/30%/60%/60%，到 2026 年规模增长至 653Eflops。在此基础上，我们考虑随技术进步和摩尔定律，国产芯片功 耗下降（2022 年 GPU 功耗 49Gflops/W，2026 年提升至 124Gflops/W）,以及数据中 心 PUE 持续下降（2022 年 1.55，到 2026 年下降至 1.35），为支持上述算力规模 2024/25/26 年需要年新增智算数据中心装机量 2.3/4

将在此项目基础上继续深化，进一步优化数据分析工具和方法，提高数据分析的准确性 和效率，并将加强与业务部门的合作，确保数据分析结果能够更好地服务于企业的业务需求，同时持 续不断地完善指标体系。 124 数智领导力 123 数智领导力 浙高运 零代码构建创新、高效的 高速公路业务管理模式 高速公路数字管控综合决策平台被列入 2022 年全国高速公路运营管理十佳案例名单 建立 "1+6"

..................................................................................................124 3.7.2 五公里区域视频设备清单................................................................................ 点×8 点 3906 点/M2 可视角度 最佳视距 亮度 CD/m2 PCB ±110 度,垂直 55 度 16～100m ≧5500cd 灯驱分离 箱体尺寸 模组行列数 124 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 1024mm×1024mm×105mm 共 60 个单元箱 宽 4 块×高 8 块 单元箱分辨率 64 点×64 点=4096 点 3、单元箱 后焦调整：支持 同步系统：电源同步/内同步 电源要求：DC12V 或 AC24V ±10%（SSC-G803） 功耗： 2.1W 重量： 390g 尺寸：63(W) x 57(H) x 124(D) mm 工作温度：-10°C ~ +50°C 工作湿度：20% ~ 80% 168 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 3.7.2.5 镜头 本项目选取图丽 TM33Z1540

..................122 7.1.1 项目里程碑与关键节点...........................................................124 7.1.2 进度监控与调整机制...............................................................125 7.2 风险管理与应对策略.

......122 5.4.2 风险缓解措施...........................................................................124 6. 维护与升级.........................................................................................

.121 6.3.2 库存优化..................................................................................124 6.4 能源管理.........................................................................................

..................................................................................................124 12.3 系统测试与验收.....................................................................................

联邦推荐系统。 03 联邦推荐算法原理及实现 1. 纵向联邦推荐 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 123 纵向联邦推荐介绍： DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 124 在这个场景中，书籍和电影这两个推荐系统有共同的 user，但是 item 不同。 根据一些研究指出：将这两个推荐系统进行联合，可以提高推荐效果，因为这 两个推荐系统的用户偏好是一样的。 纵向联邦矩阵分解：