22.9% 2 亥姆霍兹联合会 德国 190 12.4% 3 德国 324 21.1% 3 俄罗斯科学院 俄罗斯 134 8.7% 4 英国 211 13.8% 4 法国国家科学研究中心 法国 119 7.8% 5 俄罗斯 168 11.0% 5 上海交通大学 中国 85 5.5% 6 法国 145 9.5% 6 原子能源与替代能源委员会 法国 83 5.4% 7 日本 118 7.7% 7 排名 机构 所属国家 施引 论文 比例 1 中国 602 55.0% 1 慕尼黑工业大学 德国 63 5.8% 2 美国 216 19.7% 2 中国科学院 中国 60 5.5% 3 德国 119 10.9% 3 清华大学 中国 49 4.5% 4 英国 49 4.5% 4 浙江大学 中国 43 3.9% 5 日本 46 4.2% 5 上海交通大学 中国 40 3.7% 6 意大利 37 2.5% 9 北京大学 中国 21 1.9% 10 澳大利亚 24 2.2% 10 哈尔滨工业大学 中国 20 1.8% 10 湖南大学 中国 20 1.8% 602 中国 46 日本 119 德国 36 韩国 27 加拿大 216 美国 37 意大利 49 英国 36 瑞士 24 澳大利亚 / 施引论文 / 109 2025研究前沿 信息科学 1.3 重点热点前沿――“神经渲染和深度伪造的生成与检测”

2025-04-30 实施 22 A A 参 考 文 献 [1] 国家数据基础设施建设指引（发改数据〔2024〕1853号） [2] 可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）（国数资源〔2024〕119号） [3] 数据领域常用名词解释（第一批）（国家数据局） [4] 数据领域常用名词解释（第二批）（国家数据局） [5] NDI—TR—2025—04 数据基础设施 标识管理规范

营业成本 587 1049 1436 1904 税金及附加 4 8 11 15 营业费用 72 126 171 224 管理费用 39 68 92 119 研发费用 151 185 245 323 财务费用 -7 -3 -4 -5 资产减值损失 -3 -5 -7 -10 信用减值损失 -96 -129 -178

ception Defense Oriented Attack Trapping Technology[J]． ComputerTechnologyandDevelopment,２０２２,３２(３):１１４Ｇ１１９． [２０]ZHU M,ANWAR A H,WANZ,etal．GameＧtheoreticandmaＧ chinelearningＧbasedapproachesfordefensivedeception:AsurＧ

9.3 持续改进...........................................................................................119 10. 结论...........................................................................................

节省人均 1 天 / 周工作量。 0 1 优化自身的库存管理，预计每年可降低库存成本 5%。 02 提前 2 天发现价格异常波动，减少因价格变动而遭受的损失。 03 120 数智领导力 119 数智领导力 3、工厂对标分析 创新点 选取财务、生产、产销 3 大类共计 16 个指标，运用热力图对各工厂进行对比分析。 针对特定产品，选取 7 个关键指标进行对比分析，帮助工厂全面了解产品在生产、销售、成本、质

13. 产品迭代与升级......................................................................................119 13.1 用户反馈与需求分析......................................................................121 13.2 功能扩展与优化

..................................................................................................119 8.2 第三方内容平台接入规范..................................................................................

117 6.3 供应链管理.......................................................................................119 6.3.1 需求预测..................................................................................121 6