这只是冰山一角，企业能力和监管框架也十分关键。以监管框架为例：在 2020 年至 2021 年期间，向美 国 食品和药物管理局 (FDA) 提交的材料中使用 AI 的数量增加了十倍。因此，美国食品药品管理局和欧洲药品管理局纷纷发起多项举措，旨在为药物发现环节中使用 AI 提供指导方针。 随着 技术日益成熟，了解这些方针及其未来发展趋势对于可持续实施 AI 至关重要。 企业能力 • 员工目前对

”的现代技术 ，对传统劳动密集型实验室进行技术革命 ，实现无人化 、精准化和 高效化的效果 ，其技术特点是自动化 、智能化和云端化 。实验室自动化的应用市场包括医药研发 、生物学 、医学检验 、食品药品安全检验检测 、 环境和水质监测等领域，这些领域都是目前全世界各国关注的热点问题。 对于合成生物学领域 ，实验室自动化将会有助于标准化 ，有效缩减研发时间及试错范围，提高生产效率 ，从而降低成本、提高效益。

瑞医药、石药集团等制药龙头也通过战略合作、股权投资等方式积极布局 AI，试图通过 创新技术找到研发药物的新途径。 为确保 AI 能在安全可控的前提下发挥作用，监管方面也在不断跟进，2024 年 8 月，美 国食品药品监督管理局特别成立了一个 AI 协调中心，全面管理和领导其在 AI 领域的相 关工作。预计 FDA 将在未来继续加强对 AI 技术的监管和整合力度，推动 AI 技术在药物 研发领域的健康发展。