面向审计行业 DeepSeek 大模型操作指南 版本 1.0 | 适用对象：审计从业人员 南京审计大学 计算机学院大模型团队提供 2025 年 2 月 8 日 目录 1 DeepSeek 基本概况..............................................................................................

面向具身智能的 大小脑模型协同算法研究及实践 盛律 | 软件学院 2025-08-23 1 具身智能的基本概念 基于物理载体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获 取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性 具身 智能 2 具身智能的基本概念 基于物理载体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获 取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性

55 56 58 61 61 以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口 语测评方法 英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语 测评方法 • 基于人工智能的智能口语测评 • 面向英特尔® 架构优化的人工智能口语测评解决方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 一起教育科技：基于英特尔的产品与技术，打造先进人工 智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 五舟科技：高性能硬件助力打造高校人工智能教学平台 优化方案设计、提升推理性能，助力智能课堂行 为分析 英特尔与合作伙伴共同探索课堂行为分析在智慧教育 场景中的应用 • 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 • 面向教育场景的行为分析方案设计 • 针对行为分析的英特尔产品优化方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析提升教学互动效果 • 百家云：基于课堂行为分析实现双师课堂教学效果评估 傲腾™ 固态盘 P5800X/P5801X 英特尔® Movidius™ 视觉处理器 (VPU) 软件和框架 OpenVINO™ 工具套件 面向英特尔® 架构优化的 TensorFlow 面向英特尔® 架构优化的 PyTorch 扩展包 面向英特尔® 架构优化的 Python 主编：赵朝卿，秦莉 作者（排名不分先后，按姓氏首字母排序） 崔爽，赖美璇，陆礼明，邱亮，温炜，吴缘，

DeepSeek的“朋友圈”瞬间扩大，引领 大模型在AI领域的创新应用 19 DeepSeek多场景全面接入（比如：钉钉） 20 DeepSeek能做什么（ChatGPT 能的DeepSeek也能做） • 直接面向用户或者支持开发者，提供：智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全 等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中 的文字内容。 简历修改 解题助手 术在国家战略中的重要地位。 v 各高校陆续面向全校开展人工智相关课程，旨在培养适应 未来社会发展需求的新型人才。 – 2024年2月南京大学宣布面向全体新生开设人工智能通识核 心课程。 – 2024年6月19日浙江大学发布了《大学生人工智能素养红皮 书》 《教师人工智能素养红皮书》 ，成立大学人工智能教 育创新联盟，2025年2月面向全校开设人工智能通识课。 – 复旦大学将在20 自2024-2025学年春夏学期起，浙江大学每年将面向全校本科生开设人工智能 通识课程。各学院（系）设立人工智能教育教学工作牵头教师，组建百人以上 教师的跨学科教学团队，参与人工智能基础课程、教材建设，实现全校联动， 多部门协同工作机制，形成“人工智能+”的交叉融合新生态。 38 浙大构建人工智能人才培育课程体系 开设多层次的人工智能基础A/B/C通识必修课程，2024- 2025学年春夏学期面向2024级学生全面开设58个教学班

智能交通技术与系统教育部重点实验室，北京 100191 3. 大连海事大学交通运输工程学院，大连 116026 4. 交通运输部科学研究院，北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上，面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景，剖析了中国公共交通系统发展面临的挑战。针对公共交通系统发展目标、体系构建、运 营管理模式和供给结构等方面提出了发展理念与转型思考，并对现代公共交通系统发展趋势和相关 系架构、运营组织、服务模式向一体化、智慧化、 协同化转型发展，满足乘客对于公共交通出行的 多方面需求与期望，为人们提供高效便捷、安全 舒适、经济环保的出行体验[6]。 本文回顾总结国内外公共交通系统的发展历 程及现状，面向未来中国交通发展需求和交通强 国建设的总目标，指出中国公共交通系统在当前 关键变革阶段面临的四大需求与挑战，从网络布 局、智能化水平、运营组织模式、服务韧性、系统 效能等方面展望公共交通系统的发展趋势及相关 新中国成立至今，中国城市公共交通发展经 历了政府统管统包阶段 （1949—1978年）、以市场 化改革为驱动的转型阶段 （1978—2004年）、公交 优先深入实施的转型阶段 （2004—2014年），以及 当今面向多模式协同服务的新一轮转型发展阶段 （2014年至今） [9]。 在政府统管统包阶段下，增加供给、填补空 白是这一时期的发展重点，主要采取政府直接投 资、国有企业垄断经营的管理模式。在新中国成

汇报人： WPS AI 智慧医院 01 面向智慧医疗—人工智能辅助诊疗 电子病历 患者主诉 / 疾病 史 / 检验检查 …… 可能的 疾病建 议及置 信度 深度学习 决策器 海量医学资源 医学知识 证据读 取器 证据 海量医 学资源 疾病资源 疾病读 取器 疾病知识 候选疾病 相似病例推荐 诊疗方案建议 语音识别 语义解析 主诉 问诊 患者症状 检查等信息 检查等信息 通过对患者的病历、检查、检验信息进行分析， 可以将诊断建议、治疗方案建议推送给医生， 医生结 合自己的判断， 确定下一步治疗计划并循环该过程，最终完成整个治疗过程。 01 面向智慧医疗—人工智能影像辅助诊断 VS  系统检测 + 人工核对，避免疲劳、疏忽 造成的漏诊、误诊  系统快速稳定处理高精度影像，有效降 低漏检率，提升工作效率 机器 + 人工 人工阅片 ╳ 工作强度高，长期疲劳工作：平均 天，病情复杂时超过 200 张 / 例， 平均阅片每例 <5min ╳ 观察粗略，细小病灶易漏诊：受限于时 间，普遍观察厚层图像，细节信息丢失， 造成小结节等漏诊 肺癌 智能 筛查 为例 02 面向智慧医疗—智能医疗服务机器人 导诊 分诊 专家导览、特色科室、医院 导览、分诊挂号、药品查询、 报告查询、常见问题解答等 康复 陪伴 健康咨询、健康管理、签 约医生、用药提醒、陪伴

能 力 演 进 终 端 协 同 安 全 能 力 演 进 十工五任与内生安全框架 28 内生安全：从安全框架开始  从局部整改为主的外挂式建设模式走向深度融 合的体系化建设模式；  面向新基建建设、数字化业务，以系统工程方 法论结合内生安全理念，形成新一代网络安全 建设框架；  以“十大工程、五大任务”指导网络安全体系的规 划、建设与运行；  新一代网络安全框架，来指导政企网络安全建 架构，以“内生安全”理念建立数字化环境内部无 处不在的“免疫力”，构建出动态综合的网络安全 防御体系。 新一代网络安全框架（内生安全框架） 规 划 与 发 展 29 十大工程五大任务应用场景图 区域中心安全防护区 面向实战 化的全 局 态势感知体系 分支机构 应用服务 局域网 分支机构 密码专项 局域网 局域网 物联网环境 工业生产网 工业生产网 安全防护 战 术网 密码专项 业务专网 办公环境安全 数字化终端及 办公环境安全 物联网安全 能力支撑 数字化终端及 办公环境安全 面向云的数据中心安全防护 身份安全管理 身份安全管理 身份安全管理 内部威胁防控体系 面向云的数据中心 企业级应用服务 应用服务 数据库 应用安全能力支撑 身份安全管理 业务安全能力支撑 面向大数据应用 的数据安全防护 面 向 资 产 / 漏 洞 / 配 置 的 架 构 安

设的数据专题库）等，满足客户实际的数据咨询需求（如城市 交通情况、教育情况），并实现面向政务相关事项的查询、推 理、分析以及问答能力。目前星智政务大模型在包括武汉等几 个城市落地过程中。 以数字人为载体，率先落地问政与看数两个场景 基于大语言模型，以数字人“小鲸”为载体，面向“问 政”与“看数”两个场景，实现（1）面向政务工作人员的政务 大屏解读和（2）面向基层民众与网格员的政务执行咨询。根据 会议应用演示： 大会人工智能应用创新论坛上，中国电子云基于 70+城市数字化治理实践的经验， 重磅发布星智政务垂直领域大模型。 星智政务大模型基于政务垂直领域特点对大模型技术体系进行全栈优化，装 载八位一体能力，以数字人“小鲸”为载体，面向“问政”与“看数”两个场景， 为政务客户提供“交流能说会道、推理见微知著、创作标新立异、安全固若金汤” 的政务智能新体验。 根据发布会，目前星智政务大模型在包括武汉等几个城市落地过程中。  以数字人“小鲸”为载体，率先落地“看数”和“问政”两大场景 星智政务垂直领域大模型具备面向政务领域内部的命名实体识别、命名实体去歧、 以及政务领域事项推理能力，同时基于 LLM 大语言模型，以数字人“小鲸”为载体， 面向“问政”与“看数”两个场景，满足（1）政务工作人员的政务大屏解读和（2） 基层民众与网格员的政务执行咨询两大方面的数据咨询需求，精准实现面向政务相 关事项的查询、推理、分析以及问答等能力的落地应用。

下基础（参阅图4）。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 7 诚然，不同使用场景下的eVTOL对基础设施的要求存在一定差异。相较于在既定空域 内运行的个人飞行eVTOL，面向城际通勤或载人运营的出行eVTOL通常需满足更高的安全 性、容量与系统冗余标准，涉及认证起降点、冗余通信链路、航迹监控系统、气象服务等 更多高等级配套设施，这类基础设施仍需较长的建设周期，预计将在未来三到五年内逐步 产业端——产业链具备规模化，整机量产在即 在供应链本土化、航空先进技术与汽车现代化供应链体系融合创新等独特发展路径下， 历经多年的技术验证与产品迭代，中国多家领先eVTOL企业正加速从研发阶段向量产准备 转型。目前，多款面向个人飞行细分市场的eVTOL产品已进入适配认证的最后冲刺阶段。 产品量产在即的背后，是国内eVTOL上游供应链的快速成熟。动力系统、复合材料机 身、飞控与导航模块等关键零部件，已逐步实现由航空、汽车等领域头部企业本地化供给。 部分eVTOL核心子系统及代表性本土供应商 在产品设计与供应链能力逐步完善的背景下，eVTOL整机生产已具备快速放量的基础。 即将面世的领先产品不仅能有效满足国内个人飞行场景的初期需求，也为未来面向全球的 产品输出与生态复制提供了可行路径。 综合来看，中国在eVTOL多个关键环节上已实现从概念验证向产业体系搭建的跃迁。 随着政策、监管、基础设施与产业链发展等四大要素的协同成熟，中国eVTOL市场正迈入

增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云 和智能技术帮助企业构建体验创新、数据驱动和敏捷迭代等能力，推进企业AI转型，激发增长潜能。 火山引擎云安全依托字节跳动在安全技术上的实践沉淀，面向互联网、金融、汽车、大消费等行业输出云上安全能力。重点布局大模型 安全、数据隐私安全、AI安全智能体等领域，致力于在AI时代，为企业大模型应用提供最全面的云上安全防护方案。 火山引擎 Jeddak 机密容器的部署。 3、能效平衡：相比明文环境，端到端推理性能损失10%以内，端侧用户感知可控。 4、透明可信：面向开发者和端侧用户提供云上服务的透明可信验证，实现自证清白。 方案介绍： 火山引擎Jeddak AICC 是基于机密计算、密码学应用以及信息流安全等隐私保护创新技 术，面向云环境下敏感数据流转和应用安全的通用技术产品。 Jeddak AICC旨在帮助客户构建一套用户信任的安全计算服务，为端上用户提供安全可 为个人提供全链路加密的可信私密云服务。 用户价值： 典型客户： 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 中移互联网有限公司是中国移动面向互联网领域设立的专业子公司，2022年3月正式入围国资委“科改企业”名单。公司聚焦“信 息+互联网”，利用中国移动规模、能力、体系优势，与中国移动的网络、技术、数据相融合，面向算力、大数据、人工智能等“9+6” 科创战新领域布局，推动“号、卡、云、消息、通话”快速跃迁为新型信息基础设施