数据价值外显化 依托“拥有核心数据资产与AI能力”获得 “科技企业”认可，直接提升企业估值。 数据资产化核心逻辑 打造“数字孪生炼钢炉”，实时采集上万数据点，通过AI模型动态优化燃烧参数。 对内降本增效：该系统使吨钢天然气消耗降低8%，年节省能源成本超亿元。 对外赋能增值：宝钢将能效优化算法、工艺参数模型进行封装，开发成工业APP 或解决方案，向行业内外的制造企业输出，开辟了数据资产交易增长曲线。 资产化与AI化激活数据要素价值 在深度价值链实践中，数据要素经过系统性的采集、治理、建模与应用，转化为可量化、可决策、可交易的数据资产，将有效推动产 业大范围价值创新：对内，指导精准洞察优化研发、生产与供应链，实现降本增效；对外，催生出供应链金融、数据产品交易等高附 加值服务，推动平台升级为产业赋能数据服务底座。最后，通过证券化等路径，直接转化为企业资产负债表上的实有资产与现金流， 实现企业整体价值的跃迁。 陕 产融 供应链金融 生产运营赋能 产融 保险服务 用户 服务赋能 产业 协同赋能 其他 该过程涉及多企业、多环节间的匹配和协作，以及信 息流、商流、资金流等在线流转，与AI技术优势高度 契合，降本提效明显，于客户而言更能带来可衡量、 可感知的价值效益。 高 低 场景 热度 51%的AI技术应用集中在TOP10业务场景小类 TOP1 4 产品识别及BOM物料解析

盐业 38 家 • 涉及电力生产、金属矿产及化工原料等 上游资源，重资产、长周期、资本密 集。 • 在 AI 应用侧重资源勘探、生产调度、能 耗优化、设备监测等场景，核心是侧重 降本增效 中国石油、中国石 化、国家电网、南 方电网、中国华能 等 工业制造 • 航天军工 • 钢铁机械设备 • 汽车 18 家 • 涉及大型装备、高端制造、军工科技 应用关键场景 主要结论：央企 AI 场景落地，是“通用稳运营、垂类提效率、战略破瓶颈”的三层 精准布局，通用支撑类场景锚定办公等基础运营，以智能 OA、协同平台等筑牢日常运转 的底盘保障，让企业管理提效降本；垂类场景则扎进各行业生产肌理，用 AI 啃下能源调 峰、工厂排产、物流配载等关键场景，让业务端实打实增收；而战略攻坚场景直击核心关 键，在双碳、自主可控等领域，以 AI 突破“卡脖子”场景。 通用支撑类场景的 AI 解决方案具备较强的通用性和可复制性，主要包括智能管理、智 能协同、智能党建三大类场景，其中智能管理场景聚焦财务、人力、资产等核心管理，通 过智能预算、业财一体化等能力实现降本提效；智能协同场景覆盖办公、会议、跨部门协 作等场景，打破了组织层级壁垒，提升跨域协同效率；智能党建场景是央企刚需，以党员 管理、党建业务融合等模块实现党建与经营的深度绑定；数据支撑场景则作为底层基座，

253809 da hua 2023 03 20 便捷 通行 智慧 办公 绿色 节能 精细 管理 高效运维 园区业务全景 | 以科技力量 ，构建新 型数智空间 ，体 验升级 ，降本增 效 以智慧物联技术 ，构建安全、便捷、智能、绿色、高效的新 型数 智化楼宇园区 ，提升用户体验 ，降低运营成本 ，提升管理效率。 智能家居 会议预约 智能白板 视频会议 无纸化办公 以科技力量 ，构建新 型数智空间 ，体 验升级 ，降本增 效 全光网络 253809 da hua 2023 03 20 核心层 汇聚层 接入层 简化楼层水平布线 用户桌面 全光网络 什么是全光园区方案？全光园区方案相比传统方案的区别是什么？ 园区业务全景 | 以科技力量 ，构建新 型数智空间 ，体 验升级 ，降本增 效 无源全光园区方案 传统局域网的交换机堆叠方案 ，办公业务统一承载 l MA5626 、 MA5675 … 视频会议 全光网络采用全光纤连接 ，网络层次扁平化 ，办公室多业务统一接入 园区业务全景 | 以科技力量 ，构建新 型数智空间 ，体 验升级 ，降本增 效 ONT/ONU 综合办公室 全光网络 Internet 语音系统 视频监控 AP PC l 单网线部署 l 一桌一线 l MA5671 会议终端 IP 电话 桌面型终端

....................................................................................... 11 巴拿马电源：降本增效的 HVDC 集成方案，供配电系统的“巴拿马运河” .................................................... 13 SST：更适配分布式电源的灵活接入，数据中心的“能源路由器” 增长，对电力接入、电能利用率和能源利用效率（PUE）提出挑战； #2 空间利用：随着数据中心耗能走高，供电设备严重挤占了机柜的可用面积，亦拉动相关 成本； #3 投资成本：数据中心建设投资额维持高位，降本是运营商生存根本； #4 建设周期：传统数据中心系统复杂，设备调试安装周期较长，长期成本曲线难以把握。 直流供配电在数据中心充分验证，巴拿马电源和 SST 技术可期 目前，数据中心供配电 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 13 工业/能源 图表16： 高压全直流供电架构示意图 资料来源：Vertiv，华泰研究 巴拿马电源：降本增效的 HVDC 集成方案，供配电系统的“巴拿马运河” 巴拿马电源方案具备高效率、高可靠性、高功率密度、高功率容量和维护方便等特点。2019 年度数据中心标准峰会上，阿里巴巴联合厂商在北京国家会议中心正式推出了面向

金融科技资金投入年均复合 增速快 ， 非银金融机构技术资金投入占比逐年提升 ，金融 AI 大模型引领金融科技范式将迎来变革。 AI 助力金融存量业务增长 + 开拓新机遇： 1 ） AI 助力金融业务降本增效 ， 降低风险成本。 AI 技术在金融行业中的应用可以显著降低人力成本并提高收入； AI 在提高基础工作效率、 增强风控能力、优化客户服务和营销策略方面发挥着重要作用。 2 ） AI 助力 B 能投顾、大数据征信、虚拟人等新兴产 品，因此，我们将具有新兴应用场景或具有先进技术的金融产品定义为增量。随着人工智能技术的成熟，金融业大模型应运而生，底层技术 的丰富与完善为大模型嵌入现有产品并实现降本增效提供契机， 同时催生更多以金融大模型为基础的新产品和应用领域，金融科技 3.0 时代 蓝海 市场可期。 金融科技 3.0 时代 存量 增量 1.3. 金融科技阶段：科技辅助脑力劳 动 两融业务 收入提高 收入提高 16 核心假设 收益业务 降本增收 行业规模 2.1. AI 赋能金融行业逻辑链条梳 理 存量 增量 AI 新型产 品 ... ... 数据来源：东吴证券研究所绘制

出现 “垃圾进，垃圾出 ”现象 场景不清晰 产品眼花缭乱 智能化迅猛发展， A I 办公 能 力及场景百花齐放 ，哪 些能 真正落地，速见成效， 真正 做到 “提效 、降本 、安 全 ” ？ 隐私与 合规风险 企业敏感数据无法直接用于 公有模型训练 ，需私有化 落 地，并进行权限管控 ，否 则 容易产生信息安全事故。 隐患 业务场景应用 行业 / 企业专有应用 基于业务价值和行业属性的 AI 场景建设路径选 择 创新 增效 降本 企业大脑 .A I 赋能低空 经济 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 数据资产治理 Altitude Economy 蓝凌智能费控管理——蓝凌企业大脑 LanBots ，赋能费用管控全周期管理 ，通过 OCR 识别 、大模型等能力 ，提效预算管理、 费用管理 、报销管理等应用 ，助力企业降本提效 ，风险可控。 发票识 别 智能预 审 辅助决 策 智能检 测 差旅助 手 风险报 告 预算管 理 费用管 理 企业大脑 .A I

工具 / Agent 兼 容 ” 低门槛：降本 提效 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理 银行风控全流程自动化打破信息壁垒，证券 投研决策实时穿透数据迷雾，保险产品借智能触达长尾用户 。 另一方面，依托通用场景释放人力，推动服务体验从 “流程驱动” 转向 “供需适配”。其本质是以 “效率提级（降本） + 能力扩容（增效） + 模式创新（破界）” 三重推力，打破传统金融服务的供需壁垒，重构 “智能普惠、动态风控、高效运营” 新范式，成为撬动万亿金融市 场进化 的核心支点。 AI Agent 能够挖掘工业大数据中的潜在关联和模式 ，将其转化为智能决策和 洞察 ，这为工业企业提供了精准的数据分析 、决策支持及需求预测等 能力。通过这些能力 ，企业能够更有效地规划生产 、优化库存管理 ， 实现降本增效 ，并提升整体的智能化水平。 l 工业大数据也成为构建 AI 可用的数据体系和打造工业大模型的关键支 撑 ，推动了 AI 技术在工业领域的进一步发展。

01 数字管理领导力 006 015 019 025 033 038 043 中国一汽：打破数据壁垒，数据驱动效能跃迁 水电八局国际公司 ：“全要素价格库” 平台：以数字化驱动企业降本增效新引擎 吉林银行：全面提升一线业务效能！吉林银行商业智能 BI 加速数字化转型步伐！ 三棵树：数据治理与应用并行，开创三棵树经营提效“新密码” 潮宏基：作为彩金珠宝的领潮者，潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界？ 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台： 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口 物流与退税、分包管理、变更索赔等多方面数据的覆盖与互通 “全要素价格库”平台整合了 12 个分析主题、32 张明细报表 的经营分析、管理实现了数据价值的赋能。 026 数智领导力 025 数智领导力 数十个 系统数据整合 300+ 自助分析看板 治理深度 5 大业务模块覆盖 100+ 业务自主开发报表 应用广度 年降本 500 万元 + 流程效率 翻倍 效能提升 三棵树 数据治理与应用并行 开创三棵树经营提效“新密码” 2023 全球建筑装饰涂料第 8 位 全国设有及在建 14 大生产基地 三个国家级 " 绿色工厂

渐催 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 我们为什么需要它？ 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 云端服务：可提供批量的历史数据存储并进行数据可 视化， 如利用微软Azure云服务可使用Power BI进行 数据可视化，便于管理者进行相关分析。 优势三：实质成效显著 —— 预测性维护能助力运维服务的 降本增效，根据罗兰贝格的项目经验，预测性维护可减少 5-10%的MRO（维护、维修、运行）成本支出及5-10%的总体 维护成本；而在效能提升方面，预测性维护可提高10-20% 的设备正常运行时间，减少20-50%的设备维护时间并为产

流程效率提升与重点业务价 值 挖掘 产品订单 生产计划 材料与供应 制造 交付与分销 客户支持 将工业互联网实时采集的生产 数据叠加 AI 技术进行柔性生产、 协同制造，降本增效，提升生 产制造各环节价值。 基于工业互联网泛在连接能力， 结合 AI 技术实现工业设备资产 的智能化管理，包括远程诊断、 预测性维护等。 设备资产全面运维保障与高 、大数据、云计算等能力，结合自身 200+ 条产线 AI 质检实践经验， 提炼 800+ 工业级图像处理算子，为汽车、烟草、电子等制造行业客户打造工业 AI 视觉 质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化，助力持续提质降本增 效。 华为工业 AI 质检行业应用实践 案例：华为工业 AI 质检实现生产质量管控智能 化 全面覆盖工业质检场景， 准确度 98.5% 以上 低代码平台封装典型工业 应用场景算子工具，提升 20 打造智能应用 数据全面感知 AI 智能监控 降本增效 以工业机理融合 AI 的 方式实现设备健 康预 警、诊断、预 测及优 化等相关应 用 物联网 (loT) 平台 设备健康管理 EHM 多因子分析建 模 工 具 MFA 设备故障侦测