量发展行动计 划”明确指出，到 2025 年，中国数据中心的算力规模超过 300 EFLOPS，其 中智能算力占比达到 35%，即 105 EFLOPS。而“八大算力枢纽节点”中的京 津冀、长三角和粤港澳三大枢纽，规划到 2025 年的智能算力规模已经接近 120 EFLOPS。 智算规模实际部署速度，快于计划文件的目标。“高质量发展行动计划”原定 至 2023 年底，智能算力达到 66 设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按 2013-2021 年的年复合增长率继续增长， 至 2030 年，年发电量规模将达到 5.50 万亿度，其中水电、风电、太阳能年发 年本地推理在各省市的分布占比。 如果东数西算能及时推进，训练需求与其他不需要在本地完成的推理需求，将 大体平均分配至绿电资源较丰富的中西部地区，主要是内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏、成渝等五大枢纽。它们需要积极满足京津冀、长三角与珠港澳的算力需求。 在承接来自其他地区的部分算力任务之后，西部省份用电量明显增加，缓解了 东部省份。 其中，按技术乐观情景，广东到 2030 年用电量最高，达 503 亿度，其次分别 是贵州（493

设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大枢纽分别为西部的内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成 渝枢纽、贵州枢纽，和东部的京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳枢纽。 2030 年清洁电力发电量预测 如果中国绿色电力（不包括核电）按 2013-2021 年的年复合增长率继续增长， 至 2030 年，年发电量规模将达到 5.50 万亿度，其中水电、风电、太阳能年发 年本地推理在各省市的分布占比。 如果东数西算能及时推进，训练需求与其他不需要在本地完成的推理需求，将 大体平均分配至绿电资源较丰富的中西部地区，主要是内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏、成渝等五大枢纽。它们需要积极满足京津冀、长三角与珠港澳的算力需求。 在承接来自其他地区的部分算力任务之后，西部省份用电量明显增加，缓解了 东部省份。 其中，按技术乐观情景，广东到 2030 年用电量最高，达 503 亿度，其次分别是 贵州（493 发展，需要尽可能地向本 地推理直接提供清洁电力，将训练与时延不敏感的推理需求，放到绿电丰富的 地区。 尽管如此，部分省份仍然存在智算清洁用电量和发电量的不匹配。长三角和京 津冀的绿电用电需求压力不小，在技术保守情景下，长三角智算用电量几乎占 去绿电发电量的一半，京津冀占到三分之一。这也是电动汽车与数字化工业对 绿电需求迅速攀升的地区。而云南、新疆、青海绿电规模预计在 2030 年将大幅

协同建设一体化综合交通体系 • 共建轨道上的长三角。构建快速轨道交通网，公 交 化客运服务。 • 提升省际公路通达能力。 • 合力打造世界级机场群。 • 协同推进港口航道建设。 • 推进一体化智能化交通管理。 深化客货运输领域协同监管、信息交换共享、大数据 分析等合作。积极开展车联网和车路协同技术创新 试 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 交通“一卡通”，交通运输监管应急“一张网”。 7. 实现区域一体化运输服务。 8. 发展安全绿色可持续交通。 三大经济圈提出区域一体化交通网络规划，构建一体化综合交通运输体系 201912 ：长三角区域一体化发展规划纲要 201902 ：粤港澳大湾区发展规划纲要 201512 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 •

全 防 护 体 系 纺织服装 型材 石材 电子 智能装备 汽车 通用装备 化工 模具 能源 平台 能力 层 大连接 大数据 大模型 产品 场景 层 工赋 青岛 长三角 德阳 芜湖 设备 物联 层 企业 赋能 层 入口 标 准 标 识 体 系 行业 卡奥斯创智物联合肥互联工厂 作为国内智能控制器行业首家全球灯塔工厂，卡奥斯创智物联合肥互联工

图表4： 中国智算中心项目建设现状（截止 2023 年） 项目数量占比 项目投资规模 项目地区分布 主要应用领域 ＞1000P 大型智算中心 20% 百亿元及以上 京津冀、长三角、珠三角 AI 大模型、自动驾驶、空间地理等人工智能技术领域 300~1000P 中型智算中心 70% 10 亿元及以上 一线、新一线及二线城市 人工智能产业链或细分行业智能化集群

15 万 / 年 成本优化 秒级运行 报表响应 业务协同效率 +50% 决策提效 多彩贵州航空 BI 点燃数字化引擎 多彩航开启多彩绿色发展新征程 贵州唯一的本土航空公司 航线覆盖京津冀、长三角、珠三角、华中、西北、东北等重要节点城市 CHALLENGES 管理挑战 不同部门在数据采集和定义过程中采用了 不同的标准，导致相同指标在不同系统中 有不同的口径，数据可信度低。 数据标准不统一

每个扩展场景均需配套建立三大支撑体系：数据安全防火墙 （符合 GB/T 35273-2020 标准）、动态定价精算模型（通过 CFA 协会验证）、人机协同服务流程（ISO 23026 服务认证）。建议采 用渐进式落地策略，优先在长三角、珠三角等数字化基础较好的区 域开展试点，6 个月验证期后形成标准化推广方案。

3 个月 内完成模型效果验证。试点期间需同步建立双轨运行机制，传统流 程与 AI 流程并行，确保业务连续性。 试点成功后进入区域扩展期，按以下节奏推进： 1. 第 4-6 个 月：覆盖长三角、珠三角等经济发达地区的 20 家分支机构，重点 部署医疗票据识别、责任判定等成熟场景 2. 第 7-9 个月：延伸至中 西部省会城市 50 家机构，增加财产险定损等复杂场景 3. 第 10-12