PLC 与 SCADA 系统....................................................................63 4.3 数据存储与管理平台选择...................................................................65 4.3.1 数据湖................... 模型开发与训练.....................................................................................72 5.1 模型选择.............................................................................................74 5.1 .......................................................................................83 5.2.1 特征选择.....................................................................................85 5.2.2 特征提取

高峰期易崩溃，取决于流量，看运气 第三方渠道 规避官方崩溃风险，国产 GPU 加速或白嫖算力 功能受限（如对话记录不保存），需实名认证 /复杂配置 本地部署 隐私性强、永久离线，定制化 模型选择 依赖硬件性能（需高配电脑），技术门槛较高， 大部分部署的是蒸馏版本 4.1 官方渠道 DeepSeek 官方分为网页版和移动版，网页版用户点击“开始对话”并注册后 即可使用；移动版需通过手机下载注册后使用，两者功能相同。 2 “ 所示界面，然后点击 开始对话 ”就可以使用。 图 2 DeepSeek 官方网站主界面 不过需要注意，那就是如何选择 V3 还是 R1 模型，可以参考下图。此外还 “ 可根据需要，选择是否勾选 联网搜索 ”。 图 3 不同版本的 DeepSeek 选择 4.1.2 手机版使用 手机版的使用和电脑版基本一样，根据需要是否激活 R1 即可。唯一不同 的 是需要在手机安装对应的 com/app/），然后选选择对 应 的下载渠道即可。 方法 2 ：在手机自带的应用商城中，搜索 DeepSeek ，点击下载安装即可。 4.2 第三方渠道 随着 DeepSeek 模型迅速走红，官方平台面临访问量激增的压力，经常遇到 服务拥堵的情况。不过，国内主流云计算平台已全面接入 DeepSeek 模型，为用 户提供 了稳定可靠的替代方案 。 这些非官方 渠道提供 了 三类模型选择： DeepSeek-V3

政务数据集收集..................................................................................23 2.1.1 公开政务数据源选择.................................................................25 2.1.2 非公开政务数据获取策略............. ...47 3.1.2 微调效果的评估指标.................................................................48 3.2 微调方法选择......................................................................................50 3.2.1 全量微调与部分微调比较 1.1 硬件资源配置方案.....................................................................68 4.1.2 软件框架与依赖库选择..............................................................69 4.2 训练过程监控.......................

3.2.2 特征提取与建模 ........................................................................ 51 3.3 AI 模型选择 ........................................................................................ 53 3.3.1 系统应当支持在多种实施环境下运行，包括但不限于： o 本地部署：能够在本地服务器上进行部署和运作，适用 于需要严格控制数据的安全性及隐私的场合。 o 云端服务：支持云端服务模式，便于资源的动态分配和 扩展，用户可根据需要选择合适的服务。 4. 技术架构需求 系统的技术架构应具备以下特点： o 模块化设计：系统应采用模块化设计思想，各模块之间 能够独立更新和维护，提高系统的灵活性和可维护性。 o 集成性 以下为用户友好性设计要点的总结表格： 设计要点 具体内容 一致性 界面元素风格统一，减少混淆 反馈机制 每个操作都有明确反馈 帮助文档与培训 提供详细帮助文档及用户培训 可定制性 允许用户自定义仪表盘，选择数据视图 多设备支持 确保移动端与 PC 端功能一致，方便不同环境下使用 智能推荐 根据用户行为推荐重要视频片段 无障碍设计 增加语音控制和视觉辅助工具 综上所述，通过构建用户友好性设计原则，系统能够更好地满

......................................................................................48 5.1 预训练模型选择..................................................................................51 5.1.1 开源模型评估. ......................................................................................148 11.1 云平台选择与配置..........................................................................150 11.1.1 云服务商评估.... 建筑设计流程，减少人工干预，缩短设计周期，降低时间成 本。  增强设计创新性：利用大模型的生成能力和多维度数据分析， 为设计师提供多样化的设计思路和方案，激发创新灵感。  优化资源利用：通过智能化的空间规划和材料选择，提高资源 利用率，减少浪费，实现绿色建筑设计目标。  支持复杂场景决策：在大型综合体、超高层建筑等复杂项目 中，利用大模型的模拟和分析能力，辅助设计师进行科学决 策。  降低设计成本

目录下） 启动： $ sudo testdisk 1、这里选择创建了一个日志文件 寸光网络安全工作室 第 28 页 共 34 页 1、下一步是选择被删除文件所存储的磁盘分区(如果没有高亮显示的话)。根 据需要使用上下箭头移动到它。然后点两次右箭头，当 “Proceed” 高亮显示 时按回车键。 2、此时，testdisk 应该已经选择了合适的分区类型。回车 寸光网络安全工作室 第 29 29 页 共 34 页 4、在下一步中，按向下箭头指向 >[ Analyse ] 3、通过方向键选择“Quick Search” 选择“快速搜索”，或者回车后选择“深 度搜索”，然后运行搜索直到扫描完所有 inode。 寸光网络安全工作室 第 30 页 共 34 页 6、选择中需要的查找的分区，按 p 列出文件 （下方按键说明 A:添加分区，L:加载备份，T:更改类型，P:列出文件） 7 7、进入到这里，就要开始查找误删除的数据了。 寸光网络安全工作室 第 31 页 共 34 页 4、进入目标目录后，一旦你找到需要恢复的文件，按 c 选择它。 9、选择需要恢复的文件后，会提示选择保存的恢复文件的目录。 选定后按 c 确定选择的目录，选定保存目录后，后面的恢复文件都会保存这 里。 寸光网络安全工作室 第 32 页 共 34 页 五、溯源到人 1、IP 溯源 利用 IP

..........................................37 4.2.1 特征选择与工程.........................................................................40 4.2.2 模型选择与训练................................................... 1 实际应用案例分析..............................................................................78 6.1.1 案例选择与背景.........................................................................80 6.1.2 应用效果分析....... 职 业、信用历史等数据会被转换为统一的数值格式，以便于模型处理。 接着，DeepSeek 通过以下步骤进行模型训练和预测： 1. 数据输入与特征工程：将预处理后的数据输入到模型中，进行 特征选择和特征组合，以提取出对信用评估最有影响的因素。 2. 模型训练：使用深度神经网络进行训练，通过反向传播算法调 整模型参数，以最小化预测误差。 3. 模型验证与优化：通过交叉验证和调整超参数，优化模型性能，

络嗅探等攻击. Rawski提出的拓扑跳变策略,可以从预先计算好的配置 中根据网络状态的安全等级周期性地选择变化,也可以由捕 获的网络 异 常 事 件 触 发 拓 扑 跳 变[３５].Bai等 结 合 真 实 主 机 IP、操作系统类型等信息和添加的虚假主机构造虚假网络拓 扑,从跳变池中选择虚假网络拓扑进行随机拓扑跳变,并按照 拓扑差异值决定当前虚假拓扑的存活时间[３６]. ２)系统层 始采用的检查点/还原机制切换为容器实时迁移机制,并使用 基于PreyＧvsＧPredator的博弈模型指导容器迁移,有效地检测 并防止了持续性攻击[３７].Huang等在进行容器动态迁移时, 选择与原始容器差异较大的容器进行跳变,在迁移后从远程 共享存储中恢复原始容器中的应用程序状态,并进行网络连 接重定位、配置新IP地址等操作[３８]. (２)虚拟机迁移指在虚拟机运行的状态下,周期性地或随 收益最高的 VM、在每个节点中保留所有 VM 副本进行停用 和迁移３种虚拟机迁移方案[３９].Debroy等在进行虚拟机迁 移的同时,对迁移频率优化,并根据候选 VM 的容量、可用带 宽、历史信誉情况来选择最佳迁移位置[４０]. (３)动态平台指动态改变操作系统或硬件平台,通过更改 其结构和软硬件配置来提高系统安全性. Zhang等提出在 多 个 平 台 上 按 策 略 进 行 关 键 服 务 的

.....................................................................................28 4.1.1 数据源的选择................................................................................................... 地产、商品等，每种资产类别具有不同的风险收益特征。通过合理 配置，投资者可以在不确定的市场环境中，降低单一资产带来的波 动风险，同时抓住不同资产类别的增长机会。 资产配置的核心在于分散投资，这不仅体现在不同资产类别的 选择上，还包括同一资产类别内不同子类别的分散。例如，在股票 资产中，可以通过投资不同行业、不同地区的股票来进一步分散风 险。资产配置的目的是在长期内实现稳定的投资回报，而不是追求 短期的高收益。 通过明确的资产配置目标，投资者可以更加系统化地管理其投 资组合，确保在实现财务目标的同时，有效控制风险。这不仅有助 于提升投资效率，还能增强投资者在面对市场不确定性时的信心。 2.3 资产配置的主要策略 在资产配置规划中，策略的选择直接决定了投资组合的收益性 和风险性。主要的资产配置策略包括战略性资产配置、战术性资产 配置和动态资产配置。战略性资产配置是长期投资的基础，通过确 定不同资产类别的长期目标比例，以实现投资者的风险承受能力和

.........................................................................................79 6.1 案例选择标准......................................................................................81 6.2 案例一：水资源管理 中心 或监控平台。首先，DeepSeek 采用多通道传输机制，结合有线与 无线通信技术，如光纤、4G/5G、卫星通信等，以适应不同环境下 的数据传输需求。在多通道传输中，系统会根据网络状况自动选择 最优路径，确保数据的连续性和完整性。 在数据传输过程中，DeepSeek 引入了数据压缩与加密技术， 以提升传输效率和安全性。通过高效的压缩算法，系统能够在保证 数据精度的前提下，大幅减少数据量，从而降低带宽占用和传输延 分析。例如，可以将降雨量数据与水库水位数据进行关联，以便分 析两者之间的相关性。 此外，特征选择是从原始数据中提取对建模任务最有用的特 征。在水利工程中，可能涉及选择对预测洪水或水库调度最相关的 变量。常用的特征选择方法包括相关性分析、主成分分析（PCA） 和递归特征消除（RFE）。通过特征选择，可以降低数据维度，提 高模型的效率和准确性。 最后，数据分割是将数据集划分为训练集、验证集和测试集，