PLC 与 SCADA 系统....................................................................63 4.3 数据存储与管理平台选择...................................................................65 4.3.1 数据湖................... 模型开发与训练.....................................................................................72 5.1 模型选择.............................................................................................74 5.1 .......................................................................................83 5.2.1 特征选择.....................................................................................85 5.2.2 特征提取

高峰期易崩溃，取决于流量，看运气 第三方渠道 规避官方崩溃风险，国产 GPU 加速或白嫖算力 功能受限（如对话记录不保存），需实名认证 /复杂配置 本地部署 隐私性强、永久离线，定制化 模型选择 依赖硬件性能（需高配电脑），技术门槛较高， 大部分部署的是蒸馏版本 4.1 官方渠道 DeepSeek 官方分为网页版和移动版，网页版用户点击“开始对话”并注册后 即可使用；移动版需通过手机下载注册后使用，两者功能相同。 2 “ 所示界面，然后点击 开始对话 ”就可以使用。 图 2 DeepSeek 官方网站主界面 不过需要注意，那就是如何选择 V3 还是 R1 模型，可以参考下图。此外还 “ 可根据需要，选择是否勾选 联网搜索 ”。 图 3 不同版本的 DeepSeek 选择 4.1.2 手机版使用 手机版的使用和电脑版基本一样，根据需要是否激活 R1 即可。唯一不同 的 是需要在手机安装对应的 com/app/），然后选选择对 应 的下载渠道即可。 方法 2 ：在手机自带的应用商城中，搜索 DeepSeek ，点击下载安装即可。 4.2 第三方渠道 随着 DeepSeek 模型迅速走红，官方平台面临访问量激增的压力，经常遇到 服务拥堵的情况。不过，国内主流云计算平台已全面接入 DeepSeek 模型，为用 户提供 了稳定可靠的替代方案 。 这些非官方 渠道提供 了 三类模型选择： DeepSeek-V3

政务数据集收集..................................................................................23 2.1.1 公开政务数据源选择.................................................................25 2.1.2 非公开政务数据获取策略............. ...47 3.1.2 微调效果的评估指标.................................................................48 3.2 微调方法选择......................................................................................50 3.2.1 全量微调与部分微调比较 1.1 硬件资源配置方案.....................................................................68 4.1.2 软件框架与依赖库选择..............................................................69 4.2 训练过程监控.......................

3.2.2 特征提取与建模 ........................................................................ 51 3.3 AI 模型选择 ........................................................................................ 53 3.3.1 系统应当支持在多种实施环境下运行，包括但不限于： o 本地部署：能够在本地服务器上进行部署和运作，适用 于需要严格控制数据的安全性及隐私的场合。 o 云端服务：支持云端服务模式，便于资源的动态分配和 扩展，用户可根据需要选择合适的服务。 4. 技术架构需求 系统的技术架构应具备以下特点： o 模块化设计：系统应采用模块化设计思想，各模块之间 能够独立更新和维护，提高系统的灵活性和可维护性。 o 集成性 以下为用户友好性设计要点的总结表格： 设计要点 具体内容 一致性 界面元素风格统一，减少混淆 反馈机制 每个操作都有明确反馈 帮助文档与培训 提供详细帮助文档及用户培训 可定制性 允许用户自定义仪表盘，选择数据视图 多设备支持 确保移动端与 PC 端功能一致，方便不同环境下使用 智能推荐 根据用户行为推荐重要视频片段 无障碍设计 增加语音控制和视觉辅助工具 综上所述，通过构建用户友好性设计原则，系统能够更好地满

目录下） 启动： $ sudo testdisk 1、这里选择创建了一个日志文件 寸光网络安全工作室 第 28 页 共 34 页 1、下一步是选择被删除文件所存储的磁盘分区(如果没有高亮显示的话)。根 据需要使用上下箭头移动到它。然后点两次右箭头，当 “Proceed” 高亮显示 时按回车键。 2、此时，testdisk 应该已经选择了合适的分区类型。回车 寸光网络安全工作室 第 29 29 页 共 34 页 4、在下一步中，按向下箭头指向 >[ Analyse ] 3、通过方向键选择“Quick Search” 选择“快速搜索”，或者回车后选择“深 度搜索”，然后运行搜索直到扫描完所有 inode。 寸光网络安全工作室 第 30 页 共 34 页 6、选择中需要的查找的分区，按 p 列出文件 （下方按键说明 A:添加分区，L:加载备份，T:更改类型，P:列出文件） 7 7、进入到这里，就要开始查找误删除的数据了。 寸光网络安全工作室 第 31 页 共 34 页 4、进入目标目录后，一旦你找到需要恢复的文件，按 c 选择它。 9、选择需要恢复的文件后，会提示选择保存的恢复文件的目录。 选定后按 c 确定选择的目录，选定保存目录后，后面的恢复文件都会保存这 里。 寸光网络安全工作室 第 32 页 共 34 页 五、溯源到人 1、IP 溯源 利用 IP

..........................................37 4.2.1 特征选择与工程.........................................................................40 4.2.2 模型选择与训练................................................... 1 实际应用案例分析..............................................................................78 6.1.1 案例选择与背景.........................................................................80 6.1.2 应用效果分析....... 职 业、信用历史等数据会被转换为统一的数值格式，以便于模型处理。 接着，DeepSeek 通过以下步骤进行模型训练和预测： 1. 数据输入与特征工程：将预处理后的数据输入到模型中，进行 特征选择和特征组合，以提取出对信用评估最有影响的因素。 2. 模型训练：使用深度神经网络进行训练，通过反向传播算法调 整模型参数，以最小化预测误差。 3. 模型验证与优化：通过交叉验证和调整超参数，优化模型性能，

络嗅探等攻击. Rawski提出的拓扑跳变策略,可以从预先计算好的配置 中根据网络状态的安全等级周期性地选择变化,也可以由捕 获的网络 异 常 事 件 触 发 拓 扑 跳 变[３５].Bai等 结 合 真 实 主 机 IP、操作系统类型等信息和添加的虚假主机构造虚假网络拓 扑,从跳变池中选择虚假网络拓扑进行随机拓扑跳变,并按照 拓扑差异值决定当前虚假拓扑的存活时间[３６]. ２)系统层 始采用的检查点/还原机制切换为容器实时迁移机制,并使用 基于PreyＧvsＧPredator的博弈模型指导容器迁移,有效地检测 并防止了持续性攻击[３７].Huang等在进行容器动态迁移时, 选择与原始容器差异较大的容器进行跳变,在迁移后从远程 共享存储中恢复原始容器中的应用程序状态,并进行网络连 接重定位、配置新IP地址等操作[３８]. (２)虚拟机迁移指在虚拟机运行的状态下,周期性地或随 收益最高的 VM、在每个节点中保留所有 VM 副本进行停用 和迁移３种虚拟机迁移方案[３９].Debroy等在进行虚拟机迁 移的同时,对迁移频率优化,并根据候选 VM 的容量、可用带 宽、历史信誉情况来选择最佳迁移位置[４０]. (３)动态平台指动态改变操作系统或硬件平台,通过更改 其结构和软硬件配置来提高系统安全性. Zhang等提出在 多 个 平 台 上 按 策 略 进 行 关 键 服 务 的

.........................................................................................79 6.1 案例选择标准......................................................................................81 6.2 案例一：水资源管理 中心 或监控平台。首先，DeepSeek 采用多通道传输机制，结合有线与 无线通信技术，如光纤、4G/5G、卫星通信等，以适应不同环境下 的数据传输需求。在多通道传输中，系统会根据网络状况自动选择 最优路径，确保数据的连续性和完整性。 在数据传输过程中，DeepSeek 引入了数据压缩与加密技术， 以提升传输效率和安全性。通过高效的压缩算法，系统能够在保证 数据精度的前提下，大幅减少数据量，从而降低带宽占用和传输延 分析。例如，可以将降雨量数据与水库水位数据进行关联，以便分 析两者之间的相关性。 此外，特征选择是从原始数据中提取对建模任务最有用的特 征。在水利工程中，可能涉及选择对预测洪水或水库调度最相关的 变量。常用的特征选择方法包括相关性分析、主成分分析（PCA） 和递归特征消除（RFE）。通过特征选择，可以降低数据维度，提 高模型的效率和准确性。 最后，数据分割是将数据集划分为训练集、验证集和测试集，

DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 14 实际的使用过程当中，还需要面对一个选择的问题。两个方面需要考虑：  解释方法的适用范围：在实际场景中，其实我们能希望某一种解释 方法与模型无关，或者说至少适用于实际的我们使用的模型算法。  解释方法的运行效率：在实际场景中，需要根据场景对运行效率的 要求做出适当的选择。对于那种实时服务的响应要求的服务，或者 多长时间之内必须要反馈结果，那么这个时候我们就需要考虑这个 简单，因为我们更加简单的模型的话，其实它是更容易去解释的， 同时也提高了运行效率。  领域知识：在短期内与领域专家和领域的领域知识相结合，设计一 套比较可行的落地方案，仍然是一种比较有效的选择。我们能够用 这种方式快速落地，快速的实现模型可解释性。 今天的分享就到这里，谢谢大家。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 21 图算法在网络黑产挖掘中的思考 ​ 分 享 嘉 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 35 的方式对网络进行初始化，然后再去学习一个更加合理的网络结构，最终达到一 个更好节点预测、聚类的目的。 04 总结思考 下面分享几点在算法落地以及算法选择中的一些工作总结与思考： ① 针对图算法这块，特征工程和图的构建方式是非常重要的。如果图的结构不合 理的话，即使算法模型再强大、特征工程处理得再好，算法训练出的结果也不是 最终理想的效果； ②

.......................................................................................87 4.1.1 场景选择与优先级排序............................................................................................. ....................................................................................143 7.1 技术合作伙伴选择................................................................................................... 5000 QPS 基于 K8s 自动扩缩容 平均响应延迟 <300ms 99%请求满足 数据加密 AES-256+GCM 符合金融级安全标准 2. 数据交换中间件 采用混合消息队列架构，根据业务场景选择传输协议： o 实时核保场景：Apache Pulsar（消息持久化+低延迟） o 批量理赔处理：RabbitMQ（高吞吐优先级队列） o 客户画像更新：Kafka（流式数据处理） 3. 业务系统适配器