AI 赋能央企数智化转型研究报告 ——迈向世界一流企业的智能引擎 2025 年 12 月 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 2 目录 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 . 40 一、AI 赋能央企数智化转型未来展望 ................................................. 40 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 3 前言 当前，全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中，中央企业 （简称“央企”）作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，肩负着引领产 业升级、 察。 本报告以国资委下属 100 家央企为研究锚点，即能精准把握国内 AI 赋能 央企数智化转型的核心脉络，也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央

随着 5G 网络大规模化商用、5G-A 技术从标准制定迈向实际应用，5G 与 5G-A已成为推动产业数字化转型的核心力量。工业和信息化部持续引导5G/5G- A技术迭代与专网体系构建，并通过5G应用“扬帆”计划等一系列规划和政策， 推动5G/5G-A从面向公众消费者的连接基础设施，加速迈向驱动千行百业数字化 转型的核心引擎。 5G/5G-A专网机遇与挑战相伴而生，并面临行业客户对于专网价值的认知存

服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2.3. 从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 在全球产业智能化转型升级的浪潮中，服务机 器人逐渐成为各个行业不可或缺的生产力工具， 以及推动各领域创新和效率提升的重要力量。 与此同时，随着人工智能等前沿技术的不断发 展与进步，机器人行业正在稳步迈向具身智能 的未来。但同时，实现服务机器人更大规模落 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景，同时伴随着商用服务机器人行业下半场 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态，旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。

业部，将通过自主 开发与合作共建相结合的方式，构建领先的金融 AI Agent 智能体应 用服务平台，并有望实现商业模式的创新，以分润型的运营模式代 替项目交付型模式。 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务。公司全资子公司高伟达 信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产清算服务有限公司 （DACS），在业务和客户层面进行深度合作。公司有望成为帮助传 统金融体系接入 Web3.0 6 3.1. 绑定蚂蚁，探索银行 AI 应用落地 ...................................................... 6 3.2. 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务 .......................................... 7 4. 风险提示 .............................. DeepSeek 进行验证。同时，高伟达还将训练平台产品 推荐模型，实现智能推荐目标，提升客户体验。 数据来源：高伟达软件股份有限公司公众号，国泰海通证券研究 3.2. 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务 公司有望成为帮助传统金融体系接入 Web3.0 和数字人民币世界的重要“桥 梁”。公司全资子公司高伟达信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产 清算服务有限公

攻击 IP 详 情 3. 受害资产分 析 4. 攻击成功原 因 5. 关联告警分 析 • 向安全 GPT 提问 • 理解安全 GPT 答 案 • 联系专家、工程 师 迈向“秒级闭环”， 全面解放安全运营生产力 自动化值守 自动化研判 安全 GPT 落地案例— —美的 脱虚向实，成熟交付体系 深信服安全 GPT 已完成市场探索验证，迈向标准化成熟的产品交付阶段，并累计上线客户 120+ 家！ 某顶尖制造企业 几万资产的保护现在 1 个人就足够了，安全 GPT 的 分析过程一目了然的， 不用去海量告警里面翻查 各

为驱动，精 准聚焦工业采购全场景中的核心痛点，打造了数十个专业AI智能体，全面覆盖企业采购的14大核心环节，该体系通过2000+机器人流 程自动化与AI智能体协同作业，推动工业采购从“流程提效”全面迈向“决策智能”。 1 2 202209 202309 202409 202510 2,093 万 “行家玲珑”智能体家族 AI Agents 基础模型 多模态模型 知识库问答模型 导购助手模型 进AI场景化创新，通过将“行家玲珑”工业用品AI大模型技 术与工业用品供应链关键环节深度融合，打造了一套覆盖工业用品采购全链路的智能体解决方案，实现AI能力全面融入核心业务流程， 推动业务从局部提效迈向全链路的系统化、智能化升级。 多渠道 触达客户 需求澄清 定品 定价 下单 备品备货 履约 签收 回款 高质量线 索输出 高质量商机爬取 拓客地图 信用风控 AI招投标助手 AI获取线索 景的企业级AI智能体矩阵，帮助企业实现精准选品、高效比价、库存优化与敏捷交付。依托AI中台与智能体系统，云中鹤支撑企业应对高频、 复杂、多变的业务环境，持续提升运营效率、降低综合成本、优化全链路体验，推动S2B2C模式从数字化全面迈向智能化。 采购智能体（S端） 以语义解析、需求标准化与智 能选商为核心，结合供应商评 估与风险预判，实现需求结构 化、选商精准化与风险前置化， 提升寻源效率与决策质量。 营销智能体（B端）

”。 国家信息化十四五发展规划指出： 要“加强国土空 间的实时感知 、智能规划和智能监管， 强化综合监管 、 分析预测 、宏观决策的智能化应用。 抓住新一轮科技革命机遇 r2 人类社会正迈向以大数据与人工智能为关键支撑 、 生产过程自动化的智能社会 。 据高盛预测， 未 来 全球 18% 的全职工作岗位可能被 AI 取代 。到 2026 年， 超过 1 亿人将和机器人同事一起工作 。

AI Agent 架构和安全、合规等标准的完善 数据来源： OpenAI ，公开资料、甲子光年智库总结整理 2025 年， AI Agent 风口已至：基础能力成熟，推动 AI 迈向新阶 段 L3 智能体 —— 目前阶段 能思考，还可以采取行动的 AI 系统 L1 聊天机器人 具有对话能力的 AI 来源： OpenAI 对于 AI 的分级 www.jazzyear 战略孵化的工业智能领军企业。 以 TCL 四十余年智能制造积淀为根基 ，将先进 AI 技术深度渗透至工业各环节 ，构建覆盖工业软件、智能装备、 AI 平台及工具的全栈体系 ，推动制造业从单点效率优化迈向全价值链智能升级。 其他 Agent 应用： 如工厂驾驶舱、工单 AI 助理、 AI 运营决策系统、营销 / 客服数字员工等智能体应用，提升运营效率 52 备注：案例排名不分先后 多模态知识关联准确率达 92% 工具流自编排，平均接入周期从 2 周缩短至 3 天， 支持 90%+ 主流工业协议 产线智能决策渗透率提升 55% 产业升级 从“单点智能”迈向“全局智能”：企业知识 利 用率从 35% 提升至 85% 从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”：各行业 工 艺优化、故障处理等决策中，数据与知识的

品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 ...... 11 2.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT........................................16 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级..........................................................................................16 2 建设的认知大为改观，他们从被动建设转为主动建设，信息化 AI 也随之成为 AI 之中商业化最快的场景。 如今大模型介入，信息学 AI 的能力再被数倍放大。在这背后，一个新的千亿级市场正 在孕育。 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级 国内医疗 IT 的建设工作长期围绕政策指导展开。以电子病历系统为例，《关于进一步 推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》发布之后，4 级电子病历在 很长一段时间成为驱动医院开展信息化建设的主要动力。

应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。 2）超大规模与智能韧性协同演进挑战加剧 伴随通用计算服务器迈向50万乃至百万级规模，单数据中心网络的物理规模与逻辑复杂 性激增。传统依赖人工策略管理的模式已无法满足需求。带宽对等化、毫秒级切换等硬性要 求，迫使网络架构向深度智能化演进： 5 意图驱动网 行风险预测和优化。运维系统将基于对业务意图的理解（如“支付交易必须在50毫秒内返 回结果”）和实时网络状态结合，自主计算最优路径，并自动执行调整，无需人工干预。 同时，借助AI技术，在网络变更或故障处理时，能够实现智能化处置，真正迈向“无人值 守”数据中心。 性能极限与新协议普及：多活架构下，数据中心间海量数据同步是关键性能瓶颈。低 延迟、高带宽的RDMA（如RoCEv2）将普遍应用于金融核心交易与关键数据库同步环 境，