人时代，高“白痴指数”意味着其生产过程有很大的优化空间，AI 技术更容易在这些材料的 研发和生产中发挥作用，找到低成本的替代品。而对于一些白痴指数较低的化工材料，如部 分成熟化工产品或者已近处于严重过剩的化工品，其生产工艺已经相对成熟，生产过程简单 高效，受到 AI 冲击或相对较轻。例如谷歌 DeepMind 利用材料探索图形网络(GNoME)，使得 稳定晶体发现数较过往提升一个数量级；美国加州大学伯克利分校团队利用自动实验室系 AI+机器人时代，高 “白痴指数”意味着其生产过程有很大的优化空间，AI 技术更容易在这些材料的研 发和生产中发挥作用，找到低成本的替代品。而对于一些白痴指数较低的化工材料， 如部分成熟化工产品或者已近处于严重过剩的化工品，其生产工艺已经相对成熟，生 产过程简单高效，AI 技术在降低其成本方面的发挥空间相对较小，受到的冲击或相 对较轻。 4. 投资建议：捕捉 AI+机器人时代的化工投资机 遇 我们认为

有闲阶级和资本的出现； 新的投资机会短缺；经济 大概率出现“滞胀”；自满 与失望并存，社会割裂 导入期 转 折 展开期 泡沫之路 新一轮康波 狂热阶段 协同阶段 成熟阶段（动能衰竭） 产能过剩 爆发阶段 新范式与旧经济的分裂； 旧产业的衰落和失业问题 的加剧 金融资本向新范式的代表 性产业集中；脱实向虚， 金融泡沫膨胀镀金时代的 贫富分化 经济发展黄金时期；内 生性增长、市场扩张；

新增装机超过全球的一半，累计装机规模占全球比重接近 40%，绿色电力供给总 量不是问题。 乐观来看，如果中国能够突破封锁，建立起比较完整的芯片产业链，芯片技术 持续迭代升级，能效持续提升，那么，以中国制造“过剩”的能力，决定用电 量的将是算力需求而不是供给。中国三大城市群已出台的智能算力基建规划， 总规模早已超过全国。大模型最大的应用市场就在中国。 文献综述与方法论 各省已公布智算规模超全国规划

增装机超过全球的一半，累计装机规模占全球比重接近 40%，绿色电力供给总 量不是问题。 乐观来看，如果中国能够突破封锁，建立起比较完整的芯片产业链，芯片技术 持续迭代升级，能效持续提升，那么，以中国制造“过剩”的能力，决定用电 量的将是算力需求而不是供给。中国三大城市群已出台的智能算力基建规划， 总规模早已超过全国。大模型最大的应用市场就在中国。 文献综述与方法论 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统

习算法与高级预 测分析技术，人工智能能够综合分析市场需求、企业的生产能力以 及供应链的动态变化，通过机器学习算法，预测市场趋势和生产需 求。通过预测能够使企业实现精细化库存水平控制，减少过剩库存 和缺货风险，从而降低库存成本并提高资金周转效率。二是智能运 营数据洞察，深度学习算法与大数据分析融合，人工智能能够深入 分析历史生产数据并实时监控生产流程信息，通过洞察和统管各环

金融资源与产业资源错配：农民和 农业企业融资难、融资贵；而信用 数据匮乏导致金融机构放贷难、成 本高；  供给和需求错配：交易模式落后、 环节过多，生产者无法全面掌握市 场，农产品局部过剩；而消费者对 高质量食品的需求没有得到满足；  高端精深加工产品占比低，低端 产品恶性竞争压低售价，与日益 提高的消费需求相悖；  基于全流程质量追溯和信用保证 等品质、品牌建设滞后，市场认

供应预测分析看板，从应用类别、现地等维度分析 IC 供需情况及整体 满足度，异常值高亮标红。 开展供应短缺 / 过剩情况分析，分为整体概览和型号短缺详情两部分。 场景价值 帮助决策者快速捕捉供需未达标的应用类型或现地。 0 1 预测未来 6 个月的 IC 走势。 02 帮助决策者进一步判断 IC 短缺 / 过剩的规模和紧迫性，以便采取应对策略。 03 122 数智领导力 121 数智领导力 5、SBU

产参数，从而提高生产线的整体效率。 对于原材料的管理，AI 模型能够通过历史数据分析，优化原材 料的采购和使用。例如，AI 可以预测不同生产周期内所需的原料 量、质量标准及存储需求，避免因原料短缺或过剩造成的生产延误 和资源浪费。 在设备维护方面，AI 大模型可以实现预测性维护。通过对设备 运行数据的持续监测和分析，能够准确评估设备的健康状态，预测 故障风险，从而制定合理的维护计划，减少设备停机时间。例如， 少不必要的库存持有。 首先，通过实时数据采集与分析，AI 能够帮助钢铁生产企业实 时监控库存水平，包括原材料、半成品及成品的库存状况。基于历 史数据和市场需求预测，AI 模型可以生成库存需求预测，识别出库 存过剩或不足的情况。通过对销量数据、市场趋势、季节性变化等 因素的综合考虑，AI 可以推荐最佳的库存水平，从而使库存保持在 一个合理的区间。 其次，AI 还可以通过优化补货策略来实现库存的智能管理。通

资源分配失衡 • 三级医院医生日均接诊量达 120 人次，超过 WHO 建议标准的 3 倍 • 基层医疗机构设备闲置率 42%与检查设备 不足并存 • 药房库存周转率差异系数达 0.67，存在区域性供应过剩 与短缺 技术适配断层 现有系统存在明显的技术代差：核心 HIS 系统 平均服役年限 9.7 年，仅 23%支持云原生架构。AI 应用面临三大落 地障碍：临床工作流嵌入深度不足（渗透率<15%）、算法可解释

12%，运营成本降低了 8%。这一案例充分展示了数据驱动决策在资源优化中的重要作 用。 案例三：某旅游城市共享单车管理 该城市因旅游旺季和淡季的客流量差异，导致共享单车分布不均， 部分区域车辆过剩，而部分区域车辆短缺。通过引入类似 DeepSeek 的智能调配系统，实现了车辆需求的精准预测与动态调 配。系统根据实时数据自动规划车辆调度路线，确保车辆分布均 衡。项目实施后，车辆利用率提升了