- 22 - 金融发展与监管科技研究中心 金融发展与监管科技研究中心隶属于清华大学五道口金融学院。作为数字金融领域的重 要智库，中心承担并完成由政府部门、监管当局、金融机构等主体委托的多个相关课题项目。 中心结合理论与实践，围绕金融机构数字化转型发展、金融行业结构演变、金融科技赋能新 型业务模式发展、供应链金融、数据要素、科技外包、金融人才体系建设、金融稳定新形势、 监管政策制定、金融 开展客观、扎实和深入的研究工作，为公司战略决策提供支持，为政府部门公共政策提供参 考和研究服务，并通过研究开放平台的搭建，为国内外学术研究和政策研究提供数据、案例 等支持。 课题组组长： 张健华 金融发展与监管科技研究中心主任 李振华 蚂蚁集团研究院院长 课题组成员： 金融发展与监管科技研究中心：庞鑫、郭晓蓓、郝超凡 蚂蚁集团研究院：唐伟城、张韵、马冬冬、程志云 研究团队

疗。医学影像中心或许将是“ AI+ 医学影像”产品大面积落地点， 其在美国等发达国家已建立成熟的 体系。 影像学临床诊断 医学影像技术咨询 专家远程会诊 大数据采集与分析 影像学科研 云影诊断平台 承担各级科研课题项目 高位疾病人群筛查 突发公共卫生事件处理 专业人员继续教育 在线培训与分级考试 12 万注册影像科医 生 2 典型应用场景 辅助诊疗应用场景 Diagnosis & Treatment 开放性的中文病历语义 API ，提供医院无缝对接的可插拔式模块； B. 提供智能病历分析服务，服务类型和范围较广，如为保险公司做医疗风险评估、精准医学大数据中心的业务规划和组织架构设计、 协助重大研究课题进行前期分析研究、开发医疗人才培养系统等等；  提供病历结构化服务的公司，未来在保险与药品行业也存在较大盈利空间，例如帮助保险公司发现并减少过度医疗行为，帮助药企监控新产品 的安全性等； 全科室的算法模型 博奥生物 骆文生物 金唯智 嘉因生物 贝瑞和康 3 医疗企业业务 公司名称 服务内容 公司名称 服务内容 新屿科技 易统计；在线统计分析软件，涵盖了绝大部分临 床 科研的统计方法 骆文生物 课题基金申请及科研合作；提供方案设计和数据分 析 服务 基因港 开发者中心；基因数据云服务，支持 PB 级基因数 据存储、海量生物信息分析流程作业并发规模 森亿智能 科研辅助；智能算法挖掘变量相关性，激发论文思

DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-医⽣ • 学习/培训模式发⽣改变→交互性、个性化学习 模式 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变→从经验驱动 →基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 医⽣ 基于DeepSeek推理模型，整合患者的信息，辅助医⽣深度问诊、 鉴别诊断、病情分析和建议，提出治疗、预防等建议 • 基于De

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现，也能帮助研究人员更有效地基 于已有成果继续研发。 请务必阅读报告末页的重要声明 17 / 29 行业研究|行业深度研究 基于此，北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授课题组结合机器学习和依赖匹 配算法发展了一套高精度且高效的同名消歧以及信息搜索的框架，在材料科学领域 中建立了主体（作者）与客体（材料）之间的对应关系，构建了名为 MatKG 的材料知 识图谱。构建流程包含四个模块：基于

（5）支持基于大模型&智能体的自动化安全运营； （6）算力要求低（2块RTX 4090），处理性能高（≥1000eps），极具性价比。 方案介绍： 安全检测和事件处理一直是网络安全领域的重要课题，难度大，对人才的能力和数 量要求高。基于大模型的检测技术，对加密流量、各种变形，免杀都有非常好的检测能 力，基于大语言模型的运营能力，对安全事件的解读，建议，预处理等都能做到智能化， 有效降低对人员的能力和数量依赖。

术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设 和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交 通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学 研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临 的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场

接入位置，从而快速处理。 2.4.3.系统智能运维 传统系统监控的访问方式为告警，但是面对设备日趋完善，管理对象超过阈值的告警越来越 少，如何实现运维价值的最大化呢？这是摆在运维管理主管面前的最大课题。北塔公司结合用户 运维实际情况，发现运维价值最大化的方式有如下方面：  通过事前隐患智能分析，主动排除，即时通知，将故障发生概率降到最低；  对于部分故障实现自动化分析和处置，缩短故障处置周期，避免损失扩大化；

商业模式将突破现有订阅制，探索按 token 用量付费、按结果付费等更灵活的形式，尤其在 To B 领域可能形成通用与垂直 Agent 的协同结算机 制。 同时， Agent 将重塑生产关系，人机协作管理成为新课题——人类与 Agent 的分工、反馈机制设计，以及多 Agent 系统的组织方式，都将 推动社 会生产效率与创新模式的变革。 Agent 的终极潜力不在于依赖人类预设规则，而在于通过数据与