期待保险行业 数据 + AI开启经验规 模化复制时代 19 December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 Agents支持平台，结合第4代人工智能 模型与专业语料库以实现业务创新。AI Agents有望为商业领域注入新活力，展示人工智能的潜力 和商业价值。随着平台的发展，新的AI Agents涌现，提供专业化、高端化、个性化、规模化、持 续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 行业和产业的影响。同时，也强调了AI技术对保险行业的影响深远，将改变保险公司的运营 模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 • 保险公司在应用AI技术方面的优势和能力：保险公司可以通过分析自身优势并利用AI技术提

1 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 2 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 10 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 16 2.3 中国载人eVTOL商业化进程展望 20 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 智能化：智慧安全的飞行操作 随着智慧传感、飞行控制算法、自动驾驶等技术的飞速发展，eVTOL的驾驶操控门 槛显著降低，同时安全性和运营效率也得到大幅提升。在未来，智能化技术也将是 eVTOL实现自主飞行和大规模调度管理的重要前提。 综上所述，电动化、分布式、新构型与智能化四大关键技术的融合突破，是eVTOL从 概念走向工程可行的技术基础。这些技术不仅赋予了eVTOL全新的设计空间和性能边界， 也为其在不同场景中的落地应用扫清了障碍。 ”从小 众概念向产业化、规模化迈进。 本轮eVTOL的产业加速并非偶然，而是中国市场四大关键发展要素同步推进的结果： 政策层面中央和地方大力支持，监管逐步从特殊豁免向常态审批转变，关键的基础设施加 速落地，产品及产业链供给能力日益完善。政策支持、监管放宽、基础设施建设与产业链 发展等四大要素协同发力，为中国eVTOL产业的起飞积蓄势能，中国也有望成为全球首批 实现规模化应用的市场之一。 1.3

…屏幕将成为入口和出口，锐目必将应势而为、顺势而发，让我们一起精 彩！ 前言 1. 需求分析 2. 技术及应用场景 3. 产品介绍 目 录 Contents 4. 领域及规模 Part 1 需求分析 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 过去 到店流量、提袋率 无法得到有效统计 人工难以辨认 费时费力、效率低下 未经授权擅自进入、使 用会议室等重要场所时 SharpiFace Part 4 领域及规模 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 公安部署的应用场景和市场规模 人证对比机在边检、派出所、酒店入住、网吧认证进行人员身份核对均有需求，门禁机对城市人员出 租房出入管控的需求。仅计算派出所需求，全国乡镇级区划数 39789 个，保守估计每个乡镇配置 1 个派 出所，单台设备 2 万元，市场规模 7.9 亿元。因此在不考虑刑侦，反恐等其他细分场景的情况下，公安系 亿元。因此在不考虑刑侦，反恐等其他细分场景的情况下，公安系 统市场规模可超 16 亿元。 人脸识别设备在公安部署下的行业市场规模： AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 教育行业的应用场景和市场规模 随着国家对重要考试考生替考作弊行为的严打， 2016 年高考，已有北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多省 采用“人脸识别 +” 的生物识别技术确认考生身份，防止替考、作弊事件发生。以及伴随社会对校园安全的关注部分高

中国目前无法通过官方渠道同步获得英伟达最先进的 GPU。美国降下的“硅幕”， 限制芯片设计、制造与流通的多个环节，试图将中国先进算力遏制在 A100 水平 文献综述与方法论 机构对数据中心未来用电规模的预测 来源：公开信息，未尽研究，环球零碳 说明：不完全列举。部分机构给出了单个场景的预测，为图中蓝色圆点；部分机构给出了不同场景的上下限，为图中线段。IEA 的预测截至 2026 年，其余基 本预测至 保守来看，如果鸿沟短期内无法逾越，中国的 AI 算力长期依靠较低能效的芯片， 且芯片能效无法持续提升，那么相同算力规模的用电量需求就会大增。电力换 算力成为一种选择，以保证在 AI 领域的竞争力。但就总量而言，中国电力的装 机总量约为美国 2.4 倍，发电总量约为美国的 2.1 倍，其中，可再生能源发电 新增装机超过全球的一半，累计装机规模占全球比重接近 40%，绿色电力供给总 量不是问题。 乐观来看，如果中国能够突破 ， 总规模早已超过全国。大模型最大的应用市场就在中国。 文献综述与方法论 各省已公布智算规模超全国规划 160 140 120 100 80 60 40 20 0 来源：公开资料，未尽研究，环球零碳 说明：目前仅部分省份公布了智算基建规划。甘肃未公布智算规划规模。其他省份公布的规模，表示为“超过”“至少”等，取其下限。全国规划指“高质 量行动计划”中对全国智算规模的规划。上述规划基本上截至

GPU。美国降下的“硅幕”， 限制芯片设计、制造与流通的多个环节，试图将中国先进算力遏制在 A100 水 文献综述与方法论 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 机构对数据中心未来用电规模的预测 来源：公开信息，未尽研究，环球零碳 说明：不完全列举。部分机构给出了单个场景的预测，为图中蓝色圆点；部分机构给出了不同场景的上下限，为图中线段。IEA 的预测截至 2026 年，其余 基本预测至 保守来看，如果鸿沟短期内无法逾越，中国的 AI 算力长期依靠较低能效的芯片， 且芯片能效无法持续提升，那么相同算力规模的用电量需求就会大增。电力换 算力成为一种选择，以保证在 AI 领域的竞争力。但就总量而言，中国电力的装 机总量约为美国 2.4 倍，发电总量约为美国的 2.1 倍，其中，可再生能源发电新 增装机超过全球的一半，累计装机规模占全球比重接近 40%，绿色电力供给总 量不是问题。 乐观来看，如果中国能够突破 台的智能算力基建规划， 总规模早已超过全国。大模型最大的应用市场就在中国。 文献综述与方法论 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 各省已公布智算规模超全国规划 160 140 120 100 80 60 40 20 0 来源：公开资料，未尽研究，环球零碳 说明：目前仅部分省份公布了智算基建规划。甘肃未公布智算规划规模。其他省份公布的规模，表示为“超过”“至少”等，取其下限。全国规划指“高质

70%将用于推理，仅不到 30%为训练，因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力，对国内冲击相对较小。 根据信通院，截止 2022 年末中国算力规模 302EFlops，结合主要云厂资本开 支和芯片出货预测，我们预计 2024-26 年我国算力规模年复合增速有望达到 44%，带动 2025/2026 年新建数据中心 8.0/9.1GW，对应 530/633 亿度增量 用电。我们预计 2025 年中国用电量增速 根据各厂的芯片和服务器参数，虽然单瓦浮点算力以每代约 1 倍速率提升， 但是同时我们也看到随着效率的提升，服务器和机柜的功率参数以每代 40-60%的比例提升。而 DeepSeek 实现 GPU 白卡互联的能力，为国产芯 片的大规模应用打开了大门，在经济上必然存在较强的优势，但是短期内在 能耗上与英伟达芯片仍然存在差距。因此随着国内数据中心中智算中心的比 例提升，单个数据中心的 MW 数将持续上升，甚至相同算力下可能提升更 快 .................................................................. 17 图表 26： 2017-2023 年 UPS 行业市场规模 ..................................................................................................

Invest近期所发布的 《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，医疗保健板块 人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具 备广阔前景及想象空间，中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”。建 策以及各行业需求增加的推动下，全球人工智能解决方案市场正在快速发展。全球人工智能解决方案市场规模由2018年的433亿美元增至 2022年的1,395亿美元，CAGR为34.0%，并预计将由2023年的1,870亿美元进一步增长至2030年的14,142亿美元，CAGR为33.5%。中国人 工智能解决方案市场规模由2018年的35亿美元增至2022年的139亿美元，CAGR为40.8%，并预计将由2 8%，并预计将由2023年的185亿美元进一步增至2030年 的1,683亿美元，CAGR为37.0%。 图：全球人工智能解决方案市场规模 图：人工智能三要素 资料来源：晶泰控股招股书，国信证券经济研究所整理 资料来源：药智局，国信证券经济研究所整理 人工智能三要素 算力 算法 数据 CPU 机器学习 实验数据 GPU 深度学习 开源数据 FPGA 自然语言 处理 生成数据 ...... 其他

展态势的综合影响，中国市场对工业机器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 在这一背景下，协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏，协作机器人订单需求明显提 升。与此同时，协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破，增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺 丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产品，在协作码垛场景中逐渐 8 2016-2028 年中国协作机器人用减速器需求量及预测(单位:万台，%) 11 图表 9 无框电机产品 12 图表 10 2016-2028 年中国无框电机市场规模及预测(单位:亿元，%) 13 图表 11 扭矩传感器产品 14 图表 12 六维力传感器产品 15 图表 13 编码器产品 16 图表 16 图表 15 中国市场工业机器人控制器代表企业 17 图表 16 一体化关节模组构成示意图 18 图表 17 2016-2028 年中国一体化关节模组市场规模及预测(单位:亿元，%) 19 图表 18 协作机器人本体代表厂商 20 图表 19 协作机器人成本结构（单位：万元，%） 20 图表 20 2016-2025

本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 中国制造业人工智能行业应用 制造业人工智能行业应用发展背景 2012-2022 年中国规模以上制造业增加值情况 35% 31. 5% 30.7% 30% 27.7% 25% 83.2 74.6 20% 64.4 59.3 60 37.5 30.1 40 26 www.analysys.cn 2022 年，我国数字经济规模首次突破 50 万亿，达到 50.2 万亿元， 总量稳居世界第二，占 GDP 比 重提 升至 41.5% 。作为数字经济核心产业与 实体经 济的根基，当前我国制造业规模已经跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系。在全球经济下行背景下，我国制造业 产业链韧 性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与 性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与 制造业融合发展程度不断深化， 2022 年 制造 业数字经济渗透率提升至 24%, 但 与发达国家 相比仍存在差距，且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。 我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存 在差距，面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力 45.5 39.2 35.8 31.3 27.2 20.4% 15.1% 14.4% 9

联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整 20 个首批试点城市名录已发布。本次试点在此前车联网先导示范项目 发展的基础上，首次将试点范围拓展至城市全域，我们认为意义在于：探索 并推出一套可跨域使用、可规模化复制、可商业化落地的城市解决方案，以 加速车路云一体化的全国普及。 未来建设重点在于提升“两率”，车路云一体化产业空间可达万亿级 未来车路云建设将主要聚焦于提升：智能路侧基础设施覆盖率和车载终端装 .................................................................... 14 有根可寻：车路云脱胎于 V2X 车联网，产业已初具规模 .................................................................................... 14 有“法”可依：发 路侧/车侧采集到的数据进行处理、决策并反馈，具体数据交互双方可包括车-路、车-云、 路-云、云-云等。 图表2： 车路云一体化系统数据交互示意图 资料来源：国家智能网联汽车创新中心等《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1.0 版）》（2024 年 5 月）， 华泰研究 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 7 科技 车路云一体化有望实现业务、管理两方面作用