...................................................................................46 2.3.2 核保与理赔自动化功能................................................................................................. ........................................................................................62 3.2.1 自动化风险评估模型............................................................................................. .................................................................................70 3.3.1 图像识别与定损自动化...................................................................................................

的核心能力——自主规划、记忆、使用工具 （网页、软件、 API ）使其天生就擅长处理需要与 外部环境交互的复杂、多步骤流程，完美解决了传 统 AI 在“流程自动化”上的短板。 以“执行力”响应“落地”要求： Agent 的设计理念区别于停留在“对话”或“理解” 的 L1/L2 级 AI ，其 L3 级别的核心是“采取行动，完 成任务”。这种“执行导向”与企业追求实际效果、 试点，希望 AI 方案能稳定落地生产环境，集成后带 来实 际业务成果，同时将 AI 从“助手”升级为“员工”或“自动化引擎”，处理如自动生成报告、解决复杂客服问题等复杂任务，以实现显著生产力 飞 跃。 AI Agent 契合这一需求，其天生适合处理复杂任务，强调执行与行动，具备自动化复杂流程的潜力，有望带来指数级效率提升和生产力解 放，满足市场对显著价值回报的需求。 过去的状态： 停留在概念验证（ 从旁观的“助手”（ Assistant ），转变为能独立承担责任、解决问题的“正式员工”（ Employee ）或“自动化引擎”（ Engine ）。 生产力回报 从“增量优化”走向“指数飞跃” 以“重塑工作方式”响应“指数飞跃”要求： Agent 的巨大潜力在于，通过自动化过去无法自动 化的、更复杂、更耗时的工作流，能够为企业带来 指数级的效率提升和生产力解放，这直接回应了市

深信服科技-AI安全运营方案 奇安信-智能安全运营AISOC 360-360安全大模型夯实智能体发展基石 创新方向：安全威胁检测智能体 推荐落地方案： 深信服-全量威胁检测智能体 金睛云华-大模型赋能的自动化威胁检测&安全运营解决方案 微步在线-XGPT Agent 威胁分析与安全运营智能体 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 可信数据空间 为加快构建以数据为关键要素的数字经济，国家数据局于 Security Posture Management）、数据泄露防护 （DLP）、数据目录和威胁检测等产品， AI赋能的数据安全体系实现了对海量数据的分类分级、自动化脱敏、敏感数据识别、 泄露检测，威胁检测和实时响应，显著提升了对新型攻击的防御效率，例如在自动化敏感数据发现方面，基于自监督向量模型，跨本地、多云及SaaS环境自动识别敏感数据分 布，消除数据盲区；智能语义分析，利用大模型语义理解能力，精准检测“ 影子数据集”与误标信息，提升数据分类分级准确性；实时行为关联，在运行期动态关联用户、数据 内容与操作行为，实现“数据检测与响应”（DDR）的闭环防护。基于智能体的自动化分析系统可快速定位漏洞攻击链并生成防护策略，而隐私计算技术则保障数据流转中的机 密性。当前，AI驱动的数据安全体系已成为企业数智化转型的核心支柱，通过降本增效与业务创新，构建新型生产力生态。 核心能力 关键挑战 应用场景 典型厂商

........................................................................................56 4.2.1 自动化理赔申请处理............................................................................................. .........................................................................................127 8.1 自动化理赔申请处理............................................................................................. 险公司的关键指标之一。 在此背景下，人工智能技术为理赔业务优化提供了新的可能 性。DeepSeek 大模型凭借其多模态理解、自然语言处理和复杂决 策能力，能够从以下维度重构理赔流程：首先，通过自动化单证识 别与核验，将材料初审时间从小时级缩短至分钟级；其次，基于历 史数据与规则引擎的深度学习模型，可实现对理赔案件的智能分级 与风险预判，准确率可达 92%以上；最后，通过动态生成个性化沟

..........32 （一）设计研发环节通过自动化实现创新驱动 ........................................... 32 （二）生产制造环节通过人机协同实现高效化 ........................................... 33 （三）运营管理环节通过大小模型协同实现自动化 ......................... 革和发展 机遇。 1.人工智能促进制造业提高生产效率 人工智能能够显著提升制造业生产效率。首先，人工智能替代 大量人工工作帮助制造业提效。人工智能技术的引入使得制造业能 够实现高度自动化，减少对人力的依赖，从而提升效率。例如，在 无人矿卡的应用中， 自动驾驶技术替代了传统的人工驾驶，无人矿 卡能够实现 24 小时不间断作业，显著提高了作业效率。此外，通过 人工智能技术赋 总而言之，制造业人工智能应用的深化发展，正引领着制造业 智能从简单识别类任务向建模优化、知识推理决策、组合应用等复 杂应用演进。 随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，人工 15 智 能专用小模型将在提升工业自动化水平、优化生产流程、降低 成本 和提高效率等方面发挥越来越重要的作用。 15 2.大模型技术已逐渐渗透制造业应用 在制造业智能化转型的浪潮中，大模型技术正逐渐成为研究和 应用的热点。尽

法奥意威（苏州）机器人系统有限公司 华盛控智能科技（广东）有限公司 广州里工实业有限公司 江苏华途数控科技有限公司 深圳市鑫精诚传感技术有限公司 蓝点触控（北京）科技有限公司 上海步科自动化股份有限公司 目录 第一章 协作机器人市场概述 1 第一节 定义及分类 1 第二节 协作机器人特点 6 第二章 协作机器人产业链分析 力传感器（Force sensor）是将力的量值转换为相关电信号的器件。力是引起物质运动变化的直接原因。力传感器能 检测张力、拉力、压力、重量、扭矩、内应力和应变等力学量，在动力设备、工程机械、各类工作母机和工业自动化 系统中，是不可缺少的核心部件。 随着机器人技术的快速发展，机器人越来越多地参与到需要高度感知和适应环境变化的交互场景中。在这些场景 中，机器人不仅要具备精确的动作控制能力，还需要拥有触觉感知 传感器，用于精确测量 X、Y、Z 三个方向的力信息和 Mx、My、 Mz 三个维度的力矩信息， 目前主要应用于汽车行业的碰撞测试、轮毂、座椅等零部件测试以及航空航天、生物力学、 医疗领域、科研实验、机器人与自动化等领域。 2023 年 10 月，工信部发布了《人形机器人创新发展指导意见》，人形机器人发展进入加速期。到 2024 年末，智元 机器人、宇树科技、优必选、傅利叶、众擎机器人等人形机器人厂商已实现出货。随着人形机器人从实验室逐渐走向

，为客户 提供咨询（包括保险种类、保险期限、保险条款、保费等）、外呼及回访等众多繁 琐的客户咨询和业务处理，提高客户满意度和保险销售效率。 但当前 AI 客服仍是一种基于规则或预定义脚本的自动化程序，只能执行特定的 任务，客户需求超过其预设能力范围后便无法给出解决方案，与生成式 AI 所能带 来的客户体验仍有较大差距。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 AIGC 可以为保险公司的核保工作提供自动化、智能化的解决方案，提高核保效率和 准确率，降低风险和损失，提高客户满意度。具体应用场景包括自动核保、风险评估、 异常检测、决策支持等。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 19 行业专题报告/证券研究报告 理赔 AIGC 可以在理赔处理的各个环节上提供自动化服务，从而提高理赔效率、降低成本、 提高客 提高客户满意度。具体应用场景包括自动化理赔申请处理、自动化索赔处理、自动化 理赔评估、自动化理赔审核、自动化理赔结算等。 数据来源：众安科技《AIGC/ChatGPT 保险行业应用白皮书》，财通证券研究所 4 保险科技标的梳理 4.1 中国平安：金融科技底蕴深厚，AIGC 落地有望最为深入 中国平安是业内领先的科技型保险公司，坚持科技赋能金融、科技促进发展。2017 年，平安正式确

..........................................................................................42 4.5 自动化报告生成............................................................................................... ..........................................................................................73 7.3 自动化筛选流程............................................................................................... .........................................................................................108 11. 自动化报告生成...............................................................................................

2 模型调优....................................................................................48 4.4 自动化决策系统..................................................................................49 4.4.1 决策流程设计 络、消费行为等非传统数据源，从而提供更全面的风险评估视角； 最后，DeepSeek 具备强大的自动化能力，能够快速生成评估报告， 显著缩短贷款审批周期。以下为 DeepSeek 在金融贷款评估中的核 心价值体现：  精准性：基于深度学习的信用评分模型显著提升了风险评估的 准确性。  全面性：整合多源数据，覆盖更多维度的风险因素。  高效性：自动化流程大幅缩短贷款审批时间，提升运营效率。 通过引入 DeepS 构亟需通过技术 创新提升贷款评估的效率与准确性。DeepSeek 作为一种基于深度 学习和大数据分析的智能化解决方案，为解决上述问题提供了新的 思路。通过引入 DeepSeek，金融机构可以自动化处理海量数据， 实现实时风险评估；同时，深度学习的强大特征提取能力可以更全 面地捕捉客户行为、信用记录等多维度信息，显著提升评估精度。 此外，DeepSeek 还可以通过持续学习和优化，动态调整评估模型，

HK 晶泰控股-P 283 公司是一家以量子物理、人工智能和机器人技术驱动 的创新型研发平台公司，通过整合量子物理、人工智 能、高性能云计算及标准化和自动化湿实验室能力， 形成了一个闭环的综合技术平台。 AI+虚拟筛选、AI+冷冻电镜、AI+自动化平 台。 - 138.8 - - - 603259.SH 药明康德 1846 公司是一家全球领先的医药研发服务企业，其主要业 务涵盖化学业务、生物学业务以及高端治疗CTDMO 1 688222.SH 成都先导 73 公司是一家CRO企业，聚焦小分子及核酸药物的发现 和优化，搭建大容量的DEL库技术平台，并拓展 FBDD/SBDD、STO、TPD平台。 结合AI和自动化技术，搭建“DEL+AI+自 动化”一体化平台。 138.1 17.1 144.5 117.3 92.3 300725.SZ 药石科技 83 公司主要从事生物医药中小分子药物研发产业链上从 术或软件服务。 - 9.0 - - - RXRX US Equity Recursion 40 公司是一家致力于药物发现和开发的生物技术公司， 通过结合大规模自动化实验、人工智能（AI） 和数据 科学，重新定义药物研发的方式。 搭建AI+自动化平台，专注新药研发领域。 - 40.0 - - - 数据来源：Wind，Bloomberg，各公司官网，国信证券经济研究所整理 注：总市值以2025