大数据，成就未来 电商网站智能客服应用 1 背景与挖掘目标 2 文本预处理及基础特征提取 3 词向量及特征提取 4 支持繁体分词 支持自定义词典 文本预处理 大数掘挖掘专家 13 源数据： " 家 长 您 好 ： 旗 帜 数 学 本 着 提 高 学 生 成 绩 的 宗 旨 ， 新 学 期 开 课 啦 。 招 生 电 话 ： 地 址 ： 五 完 小 西 十 " 分词之后： " 家长 " " 您好 " " 旗帜 " " 数学 " " 本着 " " 提高 " " 学生 " " 成绩 " " 的 " 切分原词得到的词段 ，也就是 s 中所有 长 度为 n 的子字符串。 对字符串 s （ ”今天晚上要去看电影” ）进行 2-garm 划分 ： 今天 ，天晚 ，晚上 ，上要 ，要去 ，去看 ，看电 ，电影 基础特征提取 大数掘挖掘专家 20 > n_garm 距离 ： 对于两段字符串 s 、 t ， n_garm 距离定义为 ： GN (s) + G N (t) − 2 × GN (s)∩GN

第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 提升的预期，来推测未来一段时间 内智能数据中心的用电量增长情况。 智能算力的提供者及主要使用者，如科技企业、电信企业、政府、以及日益数 字化的许多行业，都提出了 100% 使用绿色电力、实现碳中和的目标和路线图。 而获得绿电及清洁电力，尤其是直接接入供应的绿色电力，并且建立起新型能 源管理系统，是实现绿色智算中心的关键。 其中，无论在中国，还是在美国，数据中心的能效提升是确定性较强的部分。 PUE 都受到监管机构或 照规划，到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%。目前全国新增的智算中 心，绝大多数位于绿电资源相对匮乏的东部，按照目前的全国绿电资源的分布， 以及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加 碳排放。 实际上，在绿电投资最激进的谷歌，尽管其拥有最先进的数据中心技术，最大 量的绿电采购，以及最先进的 TPU 芯片，在最新发布的环境报告中，其碳排放

第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 提升的预期，来推测未来一段时间内 智能数据中心的用电量增长情况。 智能算力的提供者及主要使用者，如科技企业、电信企业、政府、以及日益数 字化的许多行业，都提出了 100% 使用绿色电力、实现碳中和的目标和路线图。 而获得绿电及清洁电力，尤其是直接接入供应的绿色电力，并且建立起新型能 源管理系统，是实现绿色智算中心的关键。 其中，无论在中国，还是在美国，数据中心的能效提升是确定性较强的部分。 PUE都受到监管机构或 。按照规划，到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。目前全国新增的智算中心， 绝大多数位于绿电资源相对匮乏的东部，按照目前的全国绿电资源的分布，以 及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加碳排放。 实际上，在绿电投资最激进的谷歌，尽管其拥有最先进的数据中心技术，最大 量的绿电采购，以及最先进的 TPU 芯片，在最新发布的环境报告中，其碳排放

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 工业/能源 DeepSeek 冲击下，AI 产业对国内电 力行业的变与不变 华泰研究 工业 增持 (首评) 能源 增持 (维持) 研究员 刘俊 SAC No. S0570523110003 SFC No 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下，我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) (0) 12

非 中 国 CHINA南 SoUTH方 ERNPO电 WERG网 RID Al 赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 面 ，多国政府出台减排政策与补贴 机制，鼓励绿色能源发展；技术层面，光伏、风电成本骤降，智能电网与储能技术日益成熟，源网荷储协同互动； 市场层面，绿色电力需求激增，共同驱动电力企业加速数字化转型，迈向低碳、智能的未来能源体系。 Y JAcre6 由 力 的 宁 服 (-) 同云 Swg -) 华为云 金山云 088 端云 后滚润云 0 京东云 n 库 3 林 a n ( 一间云些为云 ZTE m m 定 同 C -) 同周 酮 点 电 wm zYr 想 云 Huwwo 过摩院 f 9900 路费 矿视 0 r 6 我国坚持创新驱动发展，持续推进 传统能源产业转型升级，能源科技 现代化水平进入国际先进行列。

...............................................................................................63 绿盟科技集团股份有限公司......................................................................................... ..............................................................................................175 绿盟科技集团股份有限公司......................................................................................... ..............................................................................................234 绿盟科技集团股份有限公司.........................................................................................

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交通组织优化 量入为出，均衡控制 16/39/24 条 交通组织精准实施 潮汐现象自动识别、绿波特性单双兼顾、区域通行全面掌 控 16 条具备潮汐特性的道路 39 个潮汐特性比较明显的路 口 24 个路口设置可变车道 76/58 条 76 条单向、双向绿波特性的道 路 58 个路段实施了双向绿波带 4 类 区域内单行线、 禁左、 行人二次过街、 限行限牌 高效出警 提升警情处置效率，快速疏解拥堵

预制化数据中心绿 色发展。 冷却系统智能调优技术推动预制模块化数据中心降低冷却系统 实际运行能耗，节能率视具体应用场景不同而不同，节能率随季节变 化而变化，应以年节能率为指标进行节能效果的考察，年节能率宜高 于 15%，而且还将推动数据中心向低碳高效方向发展，未来可与供配 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 25 电系统、储能系统

对称性，更有效地匹配出行资源的供需关系。人工智能在出行服务领 域应用的关注度较高，融合度也相对较高。 当前的智慧出行服务主要集中在两大类场景。一类是基于智能手 机的移动互联网出行服务，提供路线推荐、智能导航、智能客服、电 子支付、共享单车、网约车等服务，互联网地图的使用可以有效提升 民众出行效率、丰富出行选择、改善出行体验。另一类是出行过程中 其他交通设施提供的智能化服务，比如身份核验、非配合式体温测量 等。 ，它将 无线通信、智能传感器、边缘计算、云计算、人工智能等前沿技术综 合应用于车辆和道路基础设施，通过“人-车-路”各交通要素间的信 息交互和共享，保障车辆运行的安全，提供及时的交通信息，实现绿 色节能驾驶，是安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的 新服务。 发达国家已在该领域做了大量的实际道路测试，进入产业化进程。 我国有着良好的汽车产业体系和道路基础设施，国家及相关部委相继 系统的卡口功能通过对过往目标的数量进行统计，获取路口和路 段的车流量、饱和度、占有率等交通信息，为整体路况分析提供基础 数据。如果系统位于道路交叉口，可以向交通信号控制系统提供实时 交通数据，参与灯控路口的绿信比调整、绿波带参数调整，也可以向 交通智能诱导系统提供实时交通数据，参与区域交通诱导。 此外，系统可以及时识别道路拥堵及交通事故，并向相关部门推 送报警信息，快速实现路面警力的调度与指挥，提升交通疏导效率。