AI 机密计算 随着大语言模型的广泛应用，一系列新旧交织的安全 威胁接踵而至，给 AI 产业生态的健康发展带来严峻 的挑战。 当代的大型语言模型是海量算力、宝贵的训练数据与 创新算法的汇聚的精华，是数字时代的高价值资 产，自然成为攻击者觊觎的目标。用户提交给模型 进行训练和推理处理的数据中，常常包含个人隐 私、商业机密等敏感信息，一旦泄露，后果不堪设 想。在缺乏有效防护的应用环境里，无论是心怀不

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米级。当游客进入场馆时，智能终端自动生成三条差异化路 径建议：标准路线（覆盖 80%重点展品，时长 90 分钟）、主题路 ” ” ” ” 线（如 青铜器专题 或 近代史主线 ，时长 60 分钟）以及快捷路线 （30 分钟精华动线）。系统根据实时人流量数据每 5 分钟更新一 次路径权重系数，避免局部区域拥堵。 路径类型 覆盖展品比例 建议时长 适用人群 动态调整参数 标准路线 80% 90min 普通游客 拥挤度阈值≤2

以国内相关 XXXXX 自然保护区/城区的数字化建设经验为参 考。”XXXXX 自然保护区数字化建设项目”的总体规划需要消 化吸收国内外相关 XXXXX 自然保护区、城区已有的数字化管 理经验，取其精华，结合 XXXXX 自然保护区的实际，为 XX 保护区所用。 E. 以运营智能化为核心，建设自然资源保护数字化、产业整合 网络化为目标，建立符合 XX 保护区的管理的数字化 XXXXX 自然保护区。