分钟传输 10GB 左右。 2）乘务人员智能分析 结合计算机视觉技术，系统可针对机车回段后所转储的历史视频， 并结合 LKJ 数据，智能分析司乘人员行为，主要包括以下几类异常 行为。 • 瞭望类：主司机离岗、玩手机（分停车与运行）、主司机盹 睡/精神不振（分停车与运行）等； • 特定动作类：主司机状态左手未握大闸、未探头手比等； • 动作规范性类：主司机未手比前方、主司机未握拳/摇臂等；

贵 的时间，将森林火灾带来的损失减少到最小，不但保护了国家森林 52 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 资源也减少了森林火灾对大气环境的影响。 前端采集点，一般设置在林区各消防瞭望塔制高点上。包括低 照度透雾摄像机、长焦距电动变焦镜头、数字回显云台、网络视频 服务器。各监控点通过有线或无线传输系统，将图像传输到监控中 心。有线网络由光端收发器和光纤系统构成；无线网络基站由无线 力的保障，最大限度地减小火灾造成的损失；该系统能真实记录火 情发生、发展和消灭的整个过程，为火情的预防、治理提供真实有 效的历史资料。 3.3.1.1 本方案系统优势 森林防火数字化监控预警系统”避免了原始人工瞭望观察火情的 局限，实现了林区管理数字化、科学化，大大减少了费用支出和管 理成本，提高了林区企业的效应。 该系统特点有： 1. 纳米波滤光技术穿透烟雾，清晰成像。 2. 数字回显云台结合