如何创造亦真亦幻的世界 这是我们要的未来吗 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙：维基知识之城 维基百科：知识之网是如何织成的 “你为什么不编辑一下呢？” 维基元宇宙的背后：大规模协作构建全球知识体 ［专栏］ 人们为何和如何大规模协作 第四章 如何建设好的元宇宙：Decentraland虚拟之城 如果开发协调者至少有一个像互联网这样好的沟通媒介， 并且知道如何不靠强制来领导，那么多人合作必然强于单兵作 战。 斯蒂芬·茨威格 《人类的群星闪耀时》作者 到不朽的事业中寻求庇护。 维基百科：知识之网是如何织成的 “你为什么不编辑一下呢？” 维基元宇宙的背后：大规模协作构建全球知识体 谷歌路径vs.维基路径 维基元宇宙的独特经验：基金会与社群化 社区组织的三个经验 大规模协作的三个经验 嘴巴及其组合起来的脸。 维基百科：知识之网是如何织成的 在某种意义上，元宇宙是在数字疆域中塑造一个个世界， 更具象一点说是塑造一座座城。或许出乎你的意料，我们所知 的第一个元宇宙其实是维基百科（Wikipedia）——一座事实性 知识之城。元宇宙是参与者工作与生活其中的空间。维基百科 向我们展示，它的参与者在其中工作也就是参与词条的编辑， 共同创造了一个伟大的事物，也就是维基百科这个知识的网 络。

十万用户指令 标注对比对 百万标注对比对 原始数据 数千亿单词： 图书、 百科、网页等 语言模型预训练 强化学习方法 二分类模型 语言模型预训练 SFT 模型 RL 模型 基础模型 RM 模型 预训练（ Pretraining ） 阶段需要利用海量的训练数据 ，数据来自互联网网页、维 基 百科、书籍、 GitHub 、论文、 问答网站等 ，构建包含数千亿甚至数万亿单词的具 有

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