安全性高、能量密度高、充放电 倍率高、使用寿命长等特点，是 未来最具有市场前景的储能电池 体系。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 先进储能电池，需求侧响应、虚拟电厂 磷酸铁锂储能电池集装箱 储能 PCS 、升压变一体 仓 磷酸铁锂储能电池组 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 “ 风光储充”微网系统 “ 风光储充”系统本地控制终端 梯次利用储能系统 并网方式：自发自用 n 并网时间： 2020 年 6 月 五、基于风光储充的工业园区综合能源系统典型案例 项目建设情况 项目运营收益 系统运行状态页 “ 能源魔盒”案例有助于上海开展电力需求响应和虚拟电厂工作，缓解电网运行压力，提高上海电力运行安全和保障水平。 光伏系统适用于光照资源较丰富的地区，风能系统适用于风资源较丰富的地区， 储能系统适用于采用峰平谷电价并存在负荷 不平衡的用户。 融入

第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 地热能、长时储能、小型模块化核反应堆以及核聚变，都是科技巨头正在加速 投入的重要领域。与数据中心热联动也是对减排有益的补充。 智算加速建立新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 19 虚拟电厂 在可再生能源为主的电力系统中，计算是一种灵活的负荷，可以寻找到在空间 上和时间上合适的绿电，“荷源互动”，让算力参与需求响应，发挥出类似储 能的调节功能。服务器、CPU、GPU、硬盘等硬件资源都具备不同程度的响应潜力。 和服务器共享激励机 制等，鼓励用户释放资源参与可再生能源的消纳。这样对于绿电来说是降低了 系统成本，而对于数据中心来说，可以通过参与服务减低绿电成本。 未来的电力系统，将在很大程度上表现为虚拟电厂，进行源网荷储碳的协同优化， 而电力的商业模式将是建立在智能系统之上的能源服务（EaaS）。AI 将日益集 成到新型电力系统中，在功率预测、电网管理、效率优化、现货市场交易中发 挥核心作用。

第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 地热能、长时储能、小型模块化核反应堆以及核聚变，都是科技巨头正在加速 投入的重要领域。与数据中心热联动也是对减排有益的补充。 智算加速建立新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 19 虚拟电厂 在可再生能源为主的电力系统中，计算是一种灵活的负荷，可以寻找到在空间 上和时间上合适的绿电，“荷源互动”，让算力参与需求响应，发挥出类似储 能的调节功能。服务器、CPU、GPU、硬盘等硬件资源都具备不同程度的响应 和服务器共享激励机 制等，鼓励用户释放资源参与可再生能源的消纳。这样对于绿电来说是降低了 系统成本，而对于数据中心来说，可以通过参与服务减低绿电成本。 未来的电力系统，将在很大程度上表现为虚拟电厂，进行源网荷储碳的协同优化， 而电力的商业模式将是建立在智能系统之上的能源服务（EaaS）。AI 将日益集 成到新型电力系统中，在功率预测、电网管理、效率优化、现货市场交易中发 挥核心作用。

力 新 2024 年电万信息通 信 新技术大 会 设 备 特 性 EPICT 10 图 新型电力系统中，配电网的主动特性显著增强，源、荷、储的特点在配电网并存，用户侧电动汽车、虚拟电厂等柔性 负荷、庞大的储能容量等可变因素导致电力系统的动态平衡协同难度加大，系统复杂程度增大导致数据互通难度较大， 并导致网络安全防护保障不足，且如何有效平衡电力市场化发展和电力系统安全稳定要求，亟待深入研究。 衡协同满足各需求，且 保持电力系统动态平衡 难度大 1! ualln,jlildn 系统间接口庞杂，协 同 不足，网络安全防 护等 风险同步增大 源网荷储协同需求 用户侧电动汽车 虚拟电厂 储能容量 配电网主动特 性显著增强 各类数字化系统日 趋复杂 监测 保护 控制 电力系统动态平衡协同 电力系统安全稳定运行需求 业务挑战：源网荷储协同挑战 如何有效平

当前重点建设典型场景（部分） 未来重点建设典型场 景（部分） 建设 方向 能源与 资源类 央企 能源 电力 发电 新能源发电功率预测 火电灵活性改造 AI 调控 虚拟电厂 AI 运营 能源 保供 节能 降碳 输配电 输电线路智能巡检 配电网故障快速定位 主动配电网 AI 调控 运维 主设备预测性维护 变电站无人值守 全设备数字孪生运维 可获财政补贴、专项资质）。AI 成 为满足政策要求的高效工具，既能快速达标，又能抢占政策红利先机； • 典型案例：某能源央企按“双碳数据监管要求”，部署 AI 碳排核算系统，实时采集 煤矿、电厂的能耗数据并自动生成合规报告，不仅通过国家碳配额审计，还因数据 精度领先获省级低碳专项奖励。 （二）内部管理提效驱动（内部基础刚需）：解决管理痛点，实现降本增效与智能决策 • 驱动因素：央 游中小企业降本升级，又能将自身实践转化为行业标准，最终形成“央企引领、生 态共进”的格局； • 典型案例：某能源央企发布“AI 碳管理白皮书”，将自身火电降碳经验转化为行 业标准，带动区域内 10 家地方电厂碳减排效率提升 18%左右。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 22 五、央企 AI 应用落地进展 主要结论：央企的落地按“内部基础筹备→非核心业务转型→核心生产业务攻坚→外

动设备在线监测、诊断系统  基于精准推送的实时监测告警数据，作业操作由计划型转变为推送型  “ 千岗千面”移动可视化应用快速生成 炼铁皮带机 炼钢风机 炼铁高炉煤气 轧机关键设备 能环电厂设备 iCenter 数字化移动开发平台 “0” 代码开发 数据模型驱动 以用户为中心 开放互联 移动 APP 应用 煤气监测 电机测温 移动点检 设备诊断 ..... 最佳实践：全国第

造业识别类技 术应用中，西门子利用自监督学习技术能够有效缓解质检中小样本 和实时性问题。数据建模优化类技术依托机理进行参数确定和 AI 模 型选择，能够大幅提升建模的精度和可解释性。某风电厂将齿轮箱 运行机理和故障数据联合建模，实现了大幅度提升诊断精度，同时 能够对故障结果给出清晰物理意义。知识推理决策类技术通过定量 复杂决策和异构数据知识自构建等技术手段，解决制造业中知识传

中心能效水平，鼓励使用可再生能源。2024 年国家发展改革委、工业和信息化部等发 布的《数字化绿色化协同转型发展实施指南》推动数据中心采用智能化能源管理系统， 提升绿电使用比例，支持数据中心参与虚拟电厂等新型能源模式。地方政策也在逐步 提升碳排放指标要求。2021 年上海要求绿电占比≥10%，推动绿电交易； 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3

共享电子病历、基因组数据，加速精准医疗研发与跨机构诊疗协 作；政务领域整合公安、社保、税务等部门数据，支撑“一网通办”“ 跨省通办”，确保政务数据可信交换的同时保护公民隐私；能源行业 连接电厂、电网、分布式能源节点，实现能源供需实时感知与优化 调度，保障能源系统安全；零售行业则在可信框架下整合线上线下 用户行为、库存数据，实现精准营销与库存协同，合规处理用户隐 私。这些场景均围绕“

地项目，包括某装备制造关基单位关基系统安全防护集成项目，中石油下属某储气库多维安全 生产智慧化管控平台建设项目，核能行业某研究设计院网络安全靶场项目，核能行业燃料企业 工控系统安全建设项目，大唐集团智慧电厂国产化替换升级采购项目等，多维度、多层次积极 推动工业网络与信息安全发展和关键信息基础设施安全防护体系建设，为工业企业信息化数字 化转型夯实安全基座。 “十四五”规划开局起步，数字化转型全面铺 地项目，包括某装备制造关基单位关基系统安全防护集成项目，中石油下属某储气库多维安全 生产智慧化管控平台建设项目，核能行业某研究设计院网络安全靶场项目，核能行业燃料企业 工控系统安全建设项目，大唐集团智慧电厂国产化替换升级采购项目等，多维度、多层次积极 推动工业网络与信息安全发展和关键信息基础设施安全防护体系建设，为工业企业信息化数字 化转型夯实安全基座。 “十四五”规划开局起步，数字化转型全面铺 地项目，包括某装备制造关基单位关基系统安全防护集成项目，中石油下属某储气库多维安全 生产智慧化管控平台建设项目，核能行业某研究设计院网络安全靶场项目，核能行业燃料企业 工控系统安全建设项目，大唐集团智慧电厂国产化替换升级采购项目等，多维度、多层次积极 推动工业网络与信息安全发展和关键信息基础设施安全防护体系建设，为工业企业信息化数字 化转型夯实安全基座。 “十四五”规划开局起步，数字化转型全面铺