核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 10 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 16 2.3 中国载人eVTOL商业化进程展望 20 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 22 3.1 发展路径 22 3.2 核心能力建设 23 4. 远航新程：海外eVTOL市场潜力 中国载人eVTOL行业白皮书 12 除规模庞大外，高净值人群的消费行为也展现出对创新科技和生活方式类产品的强烈 兴趣。高端无人机与相机、四足机器人等产品，以及高端旅行、高尔夫等体验，已在高净 值人群中实现快速渗透，其购买动机早已超越功能实用，更包含身份表达与科技认同。他 们不仅是个人飞行eVTOL市场的早期用户，更将成为推动更广阔市场从兴趣萌生到实际购 买的关键力量。 市场领跑：前期以中高端eVTOL为主 900 20,700 2,100 低 低 中 高 高 186万 中国高净值家庭2 2.6万 转化销量 1.3–1.4% 150万元人民币 以上的eVTOL产品 在高净值家庭2 的渗透率 转化销量 来源：中国汽车工业协会；专家访谈；案头研究；BCG分析。 1销量为过去两年的平均值。 2高净值家庭：家庭净资产超过1,000万元人民币。 图9 | 分车型中国豪华车及eVTOL销量预测对标

AI 应用规模增速及应用投入 央企 AI 应用市场呈高速增长态势，2024 年市场规模达 320 亿元，2025 年预计增至 440 亿元，增长接近 40%，增长动能强劲，未来随着核心场景深度渗透，市场规模将会持续保 持高增长态势，成为数字经济高质量发展的核心引擎。 图表 3 2023~2027 年央企 AI 应用规模（亿元）、增速及应用投入分析 数据来源：科智咨询分析整理 AI 应用的底层刚需，2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标，正推动央企加速构建全链路国产化底座，从建设层级看，央企先完成核心系统（如调 度、生产管控）的国产化替代，再向边缘系统（如办公、辅助管理）延伸，从协同模式看， 央企与国产芯片、操作系统厂商建立“联合研发机制”，以加速软硬件优化和适配。 （二）场景端：从“单点试点”向“全领域规模化渗透”加速落地 央企 AI 应用已跳出“ 应用已跳出“局部试用”的探索期，进入“全场景覆盖+全流程渗透”的规模 化阶段。一方面，AI 覆盖范围从单一环节（如办公审批）延伸至研发设计、生产制造、运 营管理、客户服务等全业务链条；另一方面，国资委通过“一企一策”明确场景落地的“双 考核指标”——既要求场景覆盖率（2025 年前核心业务场景 AI 渗透率超 60%），也要求实 际价值（如成本降幅、风险管控效率等）。 （三）数据端：高质量数据集建设成为

要问题，内网安全十分薄弱 网络安全存在的突出问题 一是 APT 攻击防不胜防。攻击者综合利用水坑、钓鱼、欺骗、伪装、跟随等谋略，针对内部人员实施定点攻击， 攻陷后同工同息，利用内部人员权限秘密渗透，攻击过程极难发现。 二是难以防范零日漏洞攻击。攻击方使用零日漏洞武器针对 VPN 、邮件系统、 JAVA 应用等互联网暴露面展开 攻击，可以直接撕破防守方的正面防线，大大缩短了攻击路径，快速取得战果。 安全隐患，并提出相应整改 意见 组织动员 工作统筹协调 制定防护任务、技术 应急处置、确保执行 外协人员安排、管理 流程管理与跟踪 实时跟进防护策略 行内运营人员 资产梳理与评估 渗透测试、漏洞挖掘 协助加固、优化策略 攻击、应急预演 实时攻击监控、溯源 专家研判、应急分析 攻击反制 外部安全专家 行方领导统筹指挥 行内员工全体动员 建立以领导为首的指挥中心，动 部 资 产 扫 描 扫描资产属性、明确责 任人、检查漏洞信息， 及时加固整改 04 分 析 攻 击 路 径 明确纵向突破口（邮件、 网站、 VPN ），重点关 注集控系统 渗透测试、漏洞挖掘 多厂商联合渗透测试，高强度漏洞挖掘，及时更新补丁、阻断漏洞利用路径 重点安全问题优化加固 邮 件 系 统 通过防护和过滤技术，阻断针对页面的攻击、 识别并过滤钓鱼邮件 集 控 系 统 增强访问控制，建立内网访问白名单，增加

....................................................................................... 14 3.12.2 渗透测试................................................................................................. ......................................................................................... 35 附录 F 渗透测试结果记录............................................................................................. 其他安全要求指标 3.11.1已有安全控制措施汇总分析 3.11.2主要安全问题汇总分析 3.12 验证测试 【填写说明：验证测试包括漏洞扫描、渗透测试等。本章节仅列出验证测试的 汇总类结果，详细验证测试结果参见报告附录。如若放弃漏洞扫描或渗透测试 需提供说明材料。】 3.12.1漏洞扫描 3.12.1.1 漏洞扫描结果统计 【填写说明：描述漏洞扫描工具的名称及其系统版本和规则库版本，给出漏洞

................................................................... 16 需求侧：看好 HVDC 在 AIDC 需求驱动下突破渗透率瓶颈 ......................................................................... 16 供给侧：AI 数据中心相关设备厂商投资机会涌现 .................................................................... 17 图表 27： 2021 年国内数据中心各供配电方案渗透率 ............................................................................................... 17 C 系统在使用 中具备超额效率优势。 2）冷却系统：根据 NTT DATA，当采用 HVDC 时电源系统和机组产生热量相应减少，进而 降低数据中心的 PUE 值；此外，在数据中心功率提升趋势下液冷渗透率走高，直流电相比 交流电更适配液冷方案。 3）服务器机组：传统服务器电源受电端通过 UPS 交流侧整流，再通过 DC/DC 变换供电； HVDC 输入端变为直流，服务器内部电源可省去整流器环节，直接将输出直流电通过

• AI智能体加速应用：企业开始应用AI智能体 实现业务流程自动化、决策支持与跨域协同。 • 数据闭环驱动演进：将数据视为核心资产， 通过闭环反馈机制持续优化AI模型与应用。 • 全链条智能渗透：AI技术覆盖设计、生产、 供应链、营销等全链路，实现端到端赋能。 • 商业价值闭环验证：AI应用已产生明确的降 本增效成果，并开始探索多元化的收费模式。 74% 价值链重构：构建网状协同生态 拜华轮科技等合作方，整合港航资源、本地化 履约及数字化平台能力。 - 15 - 资料来源：上市公司财报，亿邦整理 2025半年报中，“AI”俨然成为热词。各家企业都明确表态加码AI，AI能力已逐步渗透至运营与业务流程、供应链与物流、数据分析 与决策支持三大关键应用场景。积极拥抱AI，意味着对产业互联网公司而言，AI已不再是概念，而是深度融入核心业务流程、推动企 业效率变革的“生产力工具”。 运营与业务流程 • 在卓尔智联的“中农芯”平台上，AI技术首次应用至原木期货交割等高风险、高价值环节， 智能行情日报与AI助手则渗透至日常运营，提升响应速度与决策质量； • 齐心集团的“商城推荐系统”、震坤行的“AI推品大脑”可基于数据分析提升销售转化率。 上市公司年度跟踪：AI成为财报热词，已渗透三大运营场景 - 16 - 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。《意见》提出，到2027年，

挥了重 要的作用，因此各单位对信息化、网络化建设的依赖也越来越强，但同时由于信息 化、网络化所普遍面临的安全威胁，又给个单位的信息化、网络化带来严重的制约， 网上的黑客攻击、蠕虫病毒传播、非法渗透等，严重威胁着各单位信息系统的正常 运行；内网的非法破坏、非法授权访问、员工故意泄密等事件，也使得各单位的正 常运营秩序受到威胁，如何做到既高效又安全，是各单位信息化、网络化关注的重 点。 漏洞利用的恶意代码样本，传统的杀毒软件、防毒墙、IPS、IDS、防火墙等设备 都只能检测基于已知安全漏洞及恶意代码特征的部分攻击行为，无法检测利用 0day 漏洞进行渗透的攻击。 智安 APT 攻击（网络战）预警平台针对弱点探测、渗透入侵、获取权限、命令 与控制、数据盗取整个 APT 攻击链中的攻击行为都具备检测能力。同时基于双向 流量的解析机制，实时发现由外到内和由内到外的网络攻击行为。产品基于丰富的 注入和钓鱼攻击。 明鉴 Web 应用弱点扫描器是智安网络在深入分析研究 B/S 典型应用架构中常 见安全漏洞以及流行的攻击技术基础上，研制开发的一款 Web 应用安全专用评估 工具，根据漏洞产生原理和渗透测试方法，对 Web 应用进行深度弱点探测，可帮 助应用开发者和管理者了解应用系统存在的脆弱性，为改善并提高应用系统安全性 提供依据，帮助用户建立安全可靠的 Web 应用服务，并提升应用系统抗各类

造业 产业链韧 性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与 制造业融合发展程度不断深化， 2022 年 制造 业数字经济渗透率提升至 24%, 但 与发达国家 相比仍存在差距，且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。 我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存 在差距，面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力 45.5 39.2 35.8 31.3 27 2022 2023E 工业互联网产业增加值规模 ( 万亿 ) 一●一产业增加值占 GDP 比重 (%) 全国工业互联网核心产业、渗透产业增加值发展情况 3.2 3.34 16.57% 1.18 1.26 7. .78% 1.35 33% www.analysys.cn 近年来我国工业互联网产业建设体系不断完善，带动核心产业、渗透 产业蓬勃发展。 2017-2022 年我国工业互联网产业增加值年均复合增速 达 13.66%, 工业互联网产业增加值贡献在 GDP 中的比重逐年提升。 预计 2023 年工业互联网带动一、二、三产业的增加值规模将分别达

更大规模应用落地。随着技术的不断进步和市场 需求的进一步增长，商用服务机器人行业将迎来 更加广阔的发展空间。 当前全球服务机器人市场进入爆发期，综上所 述，行业整体规模和需求量增长强劲但服务机 器人在全球主要国家和地区的市场渗透率虽然 处于相对低位，市场潜力巨大。长期以来，由 于服务机器人行业生态不开放使得不同技术、 产品和系统之间的互联互通难以实现。此外， 机器人的通用性和泛化性壁垒很大程度上阻碍 了服务机器人的广泛应用。 服务机器人的通用性与其执行任务的泛化性也 是行业发展的关键挑战。从商业化角度来看， 尽管当前服务机器人在餐饮、酒店、零售、工 业、医疗等众多行业的不同场景中实现了应用 覆盖，且在餐饮等场景中实现了规模化渗透， 但是由于不同行业的细分场景对机器人的功能 和操作均有不同的特定要求，对跨行业、跨场 景的机器人的通用性提出了挑战。例如，酒店 餐饮场景下可能会同时使用配送、清洁、安防、 咨询等多种类型的服务机器人，然而过去由于 确保每个应用系统在需求分析、 开发、测试、上线以及运营的各个阶段均符合安 全开发生命周期（SDLC）流程。这种全面的IT安 全防御体系能够确保终端、网络、应用和云平台 的安全，企业应定期对机器人应用系统进行安全 评估和渗透测试，遵循OWASP （开放Web应用程序安全项目）的安全要求。是 否未发生任何S0/S1级别的网络安全事件与数据 泄露事件将成为企业信息安全治理表现的重要 考核指标。 3.合规与标准认证 在信息安全与隐私保护方面，服务机器人厂商

作方案（2024—2026 年）》（2024）等一系列具有引领作 用的指导 性文件，对制造业各行业领域与人工智能深度融合发展 进行了系统 性的政策部署。 二、人工智能+制造业发展现状 制造业正迎来人工智能技术的全面渗透与深度融合的新阶段， 其中，人工智能专用小模型技术已广泛植根于制造业的各个环节， 而大模型技术亦逐步崭露头角，展现出其在复杂应用场景中的巨大 潜力。 同时，制造业人工智能领域的产业结构日益完善，基础层 台层构建起较为成熟的生态体系；应用层则遍地开花，在多 个行业 实现了广泛而深入的应用，共同驱动着制造业向智能化、 高效化转 型升级。 14 （一）制造业人工智能技术应用情况 1.人工智能专用小模型技术已广泛渗透制造业 在制造业智能化的浪潮中，人工智能专用小模型正成为推动行 业转型升级的重要力量。智能制造的技术应用路线从识别类、数据 建模优化类、知识推理决策类扩展到组合类。识别类技术已广泛应 杂应用演进。 随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，人工 15 智 能专用小模型将在提升工业自动化水平、优化生产流程、降低 成本 和提高效率等方面发挥越来越重要的作用。 15 2.大模型技术已逐渐渗透制造业应用 在制造业智能化转型的浪潮中，大模型技术正逐渐成为研究和 应用的热点。尽管目前大模型技术仍处于探索初期，但其展现出的 巨大潜力却不容忽视。大模型将帮助制造业提升效率、降低落地门