保险Ⅱ / 行业专题报告 / 2023.06.28 请阅读最后一页的重要声明！ 保险+AI 深度报告 证券研究报告 投资评级:看好(维持) 最近 12 月市场表现 分析师 夏昌盛 SAC 证书编号：S0160522100002 xiacs@ctsec.com 相关报告 1. 《上市险企 5 月保费点评》 2023- 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI 大 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安：人工智能等核心技术布局市场领先，AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数 据和安全五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域，对内 赋能金融发展，一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程，二是研 发智能闪赔、智能预赔、AI 坐席、智能辅助诊疗等核心应用，以科技全面优 化改造业务流

教育资源，被确定为推动教育改革创新与建设高质量教育体 系的根本动力 2。 在国家政策引领推动、新一代信息技术不断迭代更新，以及 教育治理能力日益优化的教育发展新格局下，“信息技术与教 育教学的深度融合” 已经成为共识。随着 “三通两平台” 建设 取得巨大成就，国家数字教育公共服务体系建设日趋完善， 教育信息化基础设施建设已全面覆盖，数字化教育资源得到 极大丰富，师生网络学习空间已达 6 在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 和高等教育领域 的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新 冠疫情下的 “停课不停教 , 停课不停学” 大规模在线教学实践， 进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用，展现了 信息技术与教学融合创新带来的强大合力，加速了中国教育 信息化进程由 1.0 迈进 2.0 新时代。 以人工智能为代表的新一代信息技术在为各行各业跨越式发展 带来广阔前景的同时，也不断融入教育领域，使得 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 大规模的投入加快了智能技术在教育行业的创新应用，语音 识别、自然语音理解、深度学习、AR/VR 等前沿技术和相关 教育教学解决方案正在更多场景落地，包括自适应学习系统、 智能导师系统、智能测评系统、基于虚拟现实 / 增强现实的 场景式教学都正在成为现实。而这又推动了以智能技术为代

请务必阅读报告末页的重要声明 glzqdatemark1 证券研究报告 行业研究|行业深度研究|石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 2025年02月14日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 29 AI+机器人正深刻变革化工 请务必阅读报告末页的重要声明 2 / 29 行业研究|行业深度研究 glzqdatemark2 石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 投资建议： 强于大市（维持） 上次建议： 30% 2024/2 2024/6 2024/10 2025/2 石油石化 沪深300 2025年02月14日 请务必阅读报告末页的重要声明 3 / 29 行业研究|行业深度研究 正文目录 1. 新材料预测的挑战与 AI 的破局方案：数据+算法的双重赋能 ............... 5 1.1 跨尺度建模误差控制 ...................

....................................................................................96 7.2.1 人工智能与深度学习的融合......................................................97 7.2.2 金融科技的创新与应用.................... 效率。DeepSeek 的应用不仅能够有效降低贷款违约风险，还能优化客户体验，增强 金融机构的市场竞争力。具体而言，DeepSeek 在金融贷款评估中 的应用主要体现在以下几个方面：首先，通过深度学习技术， DeepSeek 能够从海量数据中提取关键特征，构建更为精准的信用 评分模型；其次，该平台支持多源数据的整合与分析，包括社交网 络、消费行为等非传统数据源，从而提供更全面的风险评估视角； 视角； 最后，DeepSeek 具备强大的自动化能力，能够快速生成评估报告， 显著缩短贷款审批周期。以下为 DeepSeek 在金融贷款评估中的核 心价值体现：  精准性：基于深度学习的信用评分模型显著提升了风险评估的 准确性。  全面性：整合多源数据，覆盖更多维度的风险因素。  高效性：自动化流程大幅缩短贷款审批时间，提升运营效率。 通过引入 DeepSeek，金融机构能够在控制风险的同时，提供

实时性要求高：水利工程管理需要快速响应环境变化，传统方 法在数据处理和决策支持方面存在滞后性。 为解决这些问题，DeepSeek 通过其深度学习算法和大数据技 术，能够实现以下目标： 1. 数据集成与清洗：整合来自不同源头的数据，并进行高效清洗 和预处理，确保数据质量。 2. 智能分析与预测：利用深度学习模型对历史数据进行训练，生 成高精度的预测结果，如洪水预报、水资源调度方案等。 3. 实时监控与预警：实时监测水利工程运行状态，及时发现潜在 数据处理能力和高效的算法模型，已在多个行业展现出显著的应用 价值。其核心技术包括深度学习和自然语言处理，能够快速分析复 杂数据并提供精准的预测与决策支持。在水利工程领 域，DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： 首先，DeepSeek 可以通过对历史水文数据的分析，建立精确 的水文模型，从而预测未来的水资源变化趋势。例如，通过对河流 流量、降雨量、蒸发量等数据的深度学习，系统能够预测洪水的发 生概率及其影响范围，为防汛工作提供科学依据。此 数据采集层：通过传感器、遥感设备等获取水文、气象、工程 运行等多源数据。 2. 数据处理层：利用 DeepSeek 的数据清洗、特征提取等功 能，对原始数据进行预处理。 3. 模型训练层：基于深度学习算法，构建水文预测、设备故障诊 断等模型。 4. 应用服务层：将模型结果以可视化界面或 API 接口的形式提供 给用户，辅助决策。 通过上述架构，DeepSeek 能够在水利工程的各个环节中发挥

........................................................................................ 53 3.3.1 深度学习模型 ............................................................................ 56 3.3.2 迁移学习策略 发情况。因此，亟需引入现代化的科技手段来提升公共安全管理的 效率和准确性。 人工智能（AI）技术的迅速发展，尤其是大模型技术的成熟， 使得视频内容的智能挖掘成为可能。通过对视频监控数据的深度学 习和分析，AI 大模型能够实现对大量影像数据的实时处理和决策支 持，为公共安全管理提供强有力的支持。这一方案不仅可以提升处 理速度，还能减少人为因素的干扰，提高事件识别和响应的准确 数据采集与预处理：利用现有的智能视频监控设备，实时收集 各类场景的视频数据，并进行格式转换、降噪、分割等预处 理，确保数据的质量和可用性。 2. 模型训练与优化：基于收集到的数据，构建深度学习模型，进 行有效的训练与优化。重点针对异常事件的识别，如暴力冲 突、事故发生等，训练模型时需考虑不同场景和光线条件的变 化。 3. 实时监控与预警：通过智能监控平台，实时分析各类视频数

ard Gardner） 教授） 语言智能 音乐智能 逻辑智能 空间智能 运动智能 人机智能 认知智能 12 DeepSeek来了，它是谁？ v DeepSeek全称 – 杭州深度求索（DeepSeek）人工智能基 础技术研究有限公司，创始人：梁文锋 – 幻方量化基金，2023年7月17日成立，专 注开发大模型及相关技术 v DeepSeek——高性能、低成本的国产开 20 DeepSeek能做什么（ChatGPT 能的DeepSeek也能做） • 直接面向用户或者支持开发者，提供：智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全 等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中 的文字内容。 简历修改 解题助手 撰写产品痛点分析 语法纠正 写工作汇报 关键字提取 约会辅助 论文语法检查 AI绘画功能 人群画像分析 DeepSeek的本地化部署是指将人工智能系统（如模型、算法及服务）部署在用户指定的本地服务 器或基础设施中，而非依赖云端服务，旨在实现数据主权掌控、文化适配优化和合规性保障的技 术方案。其核心是通过技术与场景的深度结合，满足特定区域、行业或机构的个性化需求。 2.DeepSeek的部署 本地 云端（远端、部门外部） 普通电脑 服务器 基础设施 单位使用 个人使用 部署 23 本地化部署的优点 v

模型，极大降低AI应用门槛。在制造、医疗、金融等领域，深度学习驱动的预测性维护、医学影像分析、量 化交易等应用，显著提升行业效率。在物流路径规划、电网调度等场景中，深度强化学习可实时响应环境变 化，优化资源分配。在个性化服务领域，通过用户行为数据的深度挖掘，实现千人千面的推荐系统、广告投 放等，提升用户体验与商业价值。DeepSeek算法与芯片深度适配，不仅降低对高端GPU的依赖，也推动算 力供 部署高速、大容量的存储系统。互联网公司通常具备强大的云计算、大数据、人工智能等核心技术积累和研 发实力，能够快速迭代和推出创新性的AI服务和解决方案。许多互联网巨头具备自研硬件（如AI芯片）和软 件的能力，可以实现软硬件深度协同优化，提升智算中心的性能和效率。电信运营商拥有覆盖全国甚至全球 的骨干网络和接入网络，这为智算中心互联提供了得天独厚的网络优势，可以为用户提供低延迟、高带宽的 连接服务，尤其是在边缘计算场景下更具优势。 用无DSP的 线性输出，平衡性能与功耗。针对高热场景，液冷光模块封装工艺支持智算中心浸没式液冷散热要求。 面向交换机互联和芯片级互联，光电合封（CPO）和光输入输出（OIO）通过先进封装实现光电深度融合， 在速率和能耗等关键指标上具有显著优势。CPO技术通过将光引擎直接与交换芯片的共封装，几乎完全消除 电气走线，在显著降低功耗、延迟和成本的同时，大幅提升了集成度和传输速率。OIO技术做为颠覆式的芯

本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临 的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场 景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。 本报告于 2020 年 9 月发布第一版。 目 录 目 录.......................................... 通过在强化学习（行为主义）中引入深度学习（连接主义），融合产 生的深度强化学习技术，成为 AlphaGo 战胜围棋高手李世石背后最 重要的技术。 本轮人工智能技术进步主要由深度学习带动。深度学习是一种以 人工神经网路为架构，对数据进行表征学习的技术。表征学习的目标 是从大规模数据中学习，以寻求更好的表示方法并建立更好的模型。 该方法来自神经科学，类似于从最基本的单元上模拟人类大脑的运行 机制。深度学习算法 机制。深度学习算法的突破，计算能力的大幅提升，海量数据的积累， 共同促成本轮人工智能技术的进步。 目前已有数种深度学习算法，如深度神经网络、卷积神经网络和 循环神经网络等，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等 领域并取得了极好的效果。在人脸识别领域，根据美国国家标准与技 人工智能在交通领域业务应用白皮书 2 术研究院（NIST）公布的人脸识别算法测试（FRVT）结果1，在签证 照

长亭科技- ”慧鉴”智能静态应用程序安全测试系统 创新方向：深度伪造检测 推荐落地方案： 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 创新方向：大模型安全评估 推荐落地方案： 君同未来-大模型安全评估 奇安信-AI大模型安全技术评估服务 360-大模型安全评测平台 长亭科技-AIGC安全风险评估 创新方向：合规管理&安全运营深度融合 创新方向：AI应用防火墙 推荐落地方案： 奇安信-大模型卫士（GPT-Guard） 价值。 用户价值： 典型客户或目标客户： 属地数据局、数据集团、政企客户、公共企事业单位、金融医疗机构等。 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 AI赋能数据安全 2025年，AI技术深度融入数据安全领域，推动防护模式从“被动响应”向“主动智能”跃迁。生成式 AI 与嵌入式机器学习 （ML） 已融入 数据安全态势管理 （DSPM--Data Security Posture Management）、数据泄露防护 响应。 （4）“深”，可穿透应用容器及中间件，实现内存马扫描与清除。 （5）“稳”，经10万+商用节点验证，兼容性高，运行平稳，性能资源占用低。 方案介绍： 边界无限靖云甲ADR采用轻量级探针深度嵌入应用的运行环境，通过Hook关键函数调 用和上下文行为分析，无需依赖规则即可实时阻断内存马注入、RCE攻击乃至0Day漏洞利用 等新型高危未知威胁。靖云甲ADR融合了资产风险发现能力，可自动梳理应用组件依赖、