影像视频智能解译、国土空间规划和实施监督、国土空间用途 管制等方面予以应用。 事项 语料分类 自然资源 部 重庆 武汉 浙江 深圳 基础语料 数据 办事指南 408 126 104 政策法规 5405 219 82 107 47 公开报告 577 文献期刊 基础知识 48 26 规划文本 19 293 技术标准 33 10 2 总计 6472 219 218 504 16 微调测评 无人机影像 规划图件 地图街景 宗地地块 实景三维 文本库 办事指南 政策法规 标准规范 数据库 表 字段描述 SQL 示例 3.3“1” 个模型构建平台 约束审查框架 口专类知识融合 融合用途审查、空间规划、整治修 复等特定类型知识库，识别规划精 细度、合理度等柔性管控治理。 —— 智能政务辅助中枢 口政策智库构建 集成行业法规、建立政策语义 网络图谱，实现条文关联检索， 开发政策更新追踪模块，实时 同步最新修订。 口智能咨询服务 构建多轮对话引擎，支持模糊 语义解析，案例库包含数万 +

.158 16. 法律法规与合规性..........................................................................................................................................................159 16.1 相关法律法规............ 在识别异常发票和虚假申报 方面表现出色，准确率高达 95%以上。 DeepSeek 还引入了自然语言处理（NLP）技术，用于自动解 析和提取税务文档中的关键信息。通过深度学习模型，系统能够理 解复杂的税务法规和案例，辅助稽查人员快速定位问题。同 时，NLP 技术还可以用于自动化生成稽查报告，减少人工操作的繁 琐。 在数据可视化方面，DeepSeek 提供了多维度的分析图表和仪 表盘，帮助稽查人员 表盘，帮助稽查人员直观地理解数据趋势和异常点。系统支持实时 监控和预警功能，可以在发现潜在风险时立即通知相关人员，确保 及时处理。 此外，DeepSeek 还具备高度可扩展性和灵活性，可以根据不 同地区的税务政策和法规进行调整。系统支持多语言和多币种处 理，适用于全球范围内的税务稽查工作。 为了确保系统的安全性和稳定性，DeepSeek 采用了多层次的 安全防护机制，包括数据加密、访问控制和审计日志等。系统定期

图谱技术，构建一个基于 DeepSeek 模型的电子政务知识库，以提 升政务信息的智能化处理和应用水平。 项目目标在于实现以下几个方面的突破： - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐，提升政务服务的响应速 度和用户体验。 - 通过知识图谱技术，实现政务知识的关联分析和 捕捉文本中的长期依赖关系，从而提升模型的语义理解和生成能力。 在电子政务领域的应用中，DeepSeek 模型能够有效处理海量 的政策文件、法律法规、公共服务信息等文本数据，实现自动化分 类、关键词提取、问答生成等功能。通过预训练和微调，模型能够 适应特定的政务需求，例如政策解读、法规咨询、公共服务指南等。 DeepSeek 模型还支持多语言处理，能够满足不同地区的政务需求， 提升服务的覆盖范围和适应性。 还集成了以下功能：  多语言支持：通过多语言预训练和跨语言迁移学习，模型能够 处理多种语言的电子政务数据，满足不同地区和用户的需求。  动态知识更新：模型支持在线学习和增量更新，能够及时吸收 最新的政策法规和政务信息，确保知识库的时效性和准确性。 通过上述核心技术，DeepSeek 模型能够在电子政务领域的知 识库构建和信息检索任务中表现出色，为政府部门提供高效、智能 的解决方案。 1.2.2

大模型进行微调，使其 能够更好地适应政务领域的特定需求。具体而言，微调后的模型将 具备以下能力：  智能化数据处理：能够高效处理来自不同政务系统的结构化与 非结构化数据，如公文、报告、法律法规等，实现信息的自动 化提取、分类和归档。  智能问答与咨询：为公众和政务工作人员提供准确的政务信息 查询和政策解读服务，提升政务服务的响应速度和准确性。  决策支持：通过数据分析和预测，为政府部门提供科学的决策 政务场景的专业性、特殊性以及对准确性和合规性的高要求，通用 大模型难以直接满足政务需求。因此，针对政务场景进行大模型的 微调，使其更好地适应业务需求，成为当前亟待解决的问题。 政府部门在日常工作中需要处理大量的法律法规、政策文件、 办事流程等文本数据，这些数据具有以下特点： - 专业性高：涉及 法律、经济、社会等多个领域的专业术语和知识。 - 复杂性强：政 策文件通常包含多层次的逻辑关系和相互关联的内容。 - 和高效决策，推动政务智能化发展，为政府部门提供切实可行的技 术解决方案。 1.1.1 政务场景的自然语言处理需求 在现代政务场景中，自然语言处理（NLP）技术的需求日益迫 切。政府部门每日处理大量的文本数据，包括政策文件、法律法规、 市民咨询、舆情监测等。这些数据不仅数量庞大，而且形式多样， 涵盖结构化和非结构化数据。传统的文本处理方法在面对如此复杂 的场景时，往往效率低下且难以满足实际需求。因此，引入深度学 习的自

.........................................................................................79 5.1 法律法规遵从 .................................................................................... 81 5.1.1 数据保护法律 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 理，确保只有经过授权的用户才能访问特定的信息。 其次，用户隐私保护是系统安全性的重要组成部分。在处理敏 感视频数据时，应实施数据脱敏和匿名化处理技术，避免在分析数 据中泄露个人身份信息。系统必须遵循相关法律法规，例如《个人 信息保护法》 ，确保用户数据的合法使用。 为了增强系统的抗攻击能力，必须建立一套全面的安全防护策 略，包括但不限于： 1. 实施网络防火墙和入侵检测系统，实时监测并阻止可疑请求。

........................................................................................161 8.1 法律法规...........................................................................................162 8.1 1.1 数据隐私保护...........................................................................163 8.1.2 信息安全法规...........................................................................165 8.2 合规性检查..........  建立全面的数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制和定 期的安全审计。  实施系统冗余设计和故障恢复机制，确保在系统故障时能够迅 速恢复服务。  加强用户隐私保护，严格遵守相关法律法规，确保用户数据的 安全和隐私。  与第三方服务提供商建立紧密的合作关系，制定应急预案，以 应对可能的服务中断。 在风险管理过程中，定期进行风险评估和审计是必不可少的。 通过定期的风险评估

2.1 市场竞争风险.............................................................................90 9.2.2 法律法规风险.............................................................................92 9.3 运营风险........ 系统的集成化需求：医疗机构需要将 AI 计算能力与现有医疗 信息系统无缝集成，以实现数据的高效流动和智能决策。  安全性和合规性：医疗数据的隐私保护和合规性要求极高，计 算平台需要满足严格的数据安全标准和法规要求。 针对这些市场需求，DeepSeek 智算一体机提供了一种集高性 能计算、智能算法、数据安全于一体的解决方案。其设计理念旨在 通过高度优化的硬件架构和深度学习的软件框架，为医疗机构提供 缝对接，通过对海量医疗数据的智能化处理，助力医疗机构实现精 准医疗、个性化治疗等前沿应用。与此同时，该平台内置的多层级 安全机制，确保了医疗数据在处理和传输过程中的安全性，完全符 合国内外相关法律法规的要求。 综上所述，DeepSeek 智算一体机的设计方案充分契合了当前 医疗行业对于智能化、高效化计算平台的迫切需求，为其在医疗场 景中的广泛应用奠定了坚实的基础。 1.3 产品定位与竞争优势

具有强大的分析和学习能力，可以精准获取有效税务信息，高效处理 日常重复业务，在提高税收管理效率的同时，可以降低税收管理成本。 此外，大模型训练语料库涵盖了巨大的专业数据，其中包含中税 集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 的典型应用，并在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。凭 务行业标准大模型，将人工智能技术有效地应用在涉税专业服务领域， 激发生产力创造力 税务行业标准大模型，发挥 360 基础模型、算力支撑、基础数据、 人力支撑的优势，以及中税集团专注税务行业基础数据(包括但不限于 法律法规、通用知识)、行业典型案例，税务和智能解决方案以及人力 支撑共同构建，可用于解决税务行业性、专业性问题，该模型在税务 领域内做行业场景训练并输出行业场景应用模型。 税务行业标准大模型具备以下技术优势： 数据量 A 股行业第一，是第二名的 2 倍，是 GPT-3 的 14 倍， 以搜索为基础，为大模型提供高质量的训练语料。中税集团借助深耕 涉税服务领域 30 余年积累的专家和知识，搭建涵盖包含超百万法规库、 千万量级的案例判例、几万本税务电子书，几十个细分行业知识的百 亿汉字集专业训练语料库，为税务行业标准大模型落地奠定了专业基 础。 4、聚焦涉税服务场景 根据多年行业经验总结，大模型聚焦以下应用领域：智能咨询、

AI 的探讨中，我们习惯于将 AI 作为一个独立解决方案，从产品的角度解 决它的商业化难点，但近日《中国医学伦理学》期刊上发表的文章《人工智能医疗监管 与治理创新：突破现行规范框架的思考》从法律法规的角度谈起了商业化解决之道。 作者东软医疗系统股份有限公司陈炳澍、西安交通大学法学院王玥认为：AI 发展过程中 难免冲击现有法律规范社会秩序、伦理道德，但 AI 在医疗领域应用还是具有十分美好 工智能的发展与商业化构造良好的生长环境。  建立全链条创新激励型监管体制 为了保障人工智能的安全创新，监管方应建成覆盖全生命周期、动态的创新监管体系。 具体执行时，一方面应建立敏捷的系统协调法规监管、临床管理和医保物价部门的协同， 使新技术的商业闭环能尽快实现；另外一方面，还要推进产业技术部门和行业监管部门 协同，使新技术能迅速产品化，加速上市前审批和加强上市后监管，促进新技术的安全 供数据支持。 53 例如，埃格林医药基于大语言模型开发了 Medraft AI 智写系统，为 FDA 法规文件的编 写和管理提供智能化解决方案。该系统可以自动生成临床试验方案、新药申请 (NDA) 文 件等各类 FDA 法规文件草稿，并将写作时间缩短了 50%。系统内置 FDA 法规和写作规 范，通过 AI 自动化的流程，确保在合规框架下生成完整且精准的文档。 为保证文件内容的准确性和申报材料的高质量，Medraft

行业趋势：分析行业的长期趋势，如 保险产品的多样化、服务数字化等。 • 竞争格局：研究市场上的主要竞争者、 市场份额分布和竞争策略。 法规与政策环境 02 市场与行业动态 01 技术发展趋势 03 消费者行为与需求 04 风险管理与合规 05 长期视角 06 • 监管框架：了解影响保险行业的法规 和政策，如合规要求、消费者保护法 律等。 • 政策变化：跟踪政策的变化趋势，预 测这些变化对行业的潜在影响。 通过分析科技周期和文化适应度，可以分析出目前保险行业处于怎样的发展期，从而面向宏观视 角制定出更加明智的策略。 目前，构建的保险行业参考系，需关注六大方向。一是市场行业动态，聚焦保险公司市场表现及 行业发展；二是法律法规，金融行业不容忽视的维度；三是技术发展趋势，紧跟时代步伐；四是 消费者行为变化，洞察市场风向标；五是风险合规情况，确保行业稳健发展；六是企业战略执行 情况，提升企业核心竞争力。每个小方向都可作为 人才与文化 6 • 分析公 司的人 才招聘 策略和 培训机 制 • 评价企 业文化 对员工 的吸引 力和激 励作用 合规与 风险管理 7 • 了解公 司如何 遵守行 业法规， 如隐私 保护和 反洗钱 法规 • 分析公 司的风 险管理 策略， 如再保 险和资 本充足 率 战略执行 8 • 考察公 司是否 能够有 效实施 长期战 略 • 分析公 司战略 计划与 市场变 化的适 应性