税务行业标准大模型 基本情况 当下，人工智能正在成为全球数字技术创新的前沿领域。大模型 作为工业革命级的生产力工具，正在成为赋能百行千业向数智化跨越 升级的变革力量。为进一步落实数字化国家战略，推进产业数字化进 程，深度挖掘细分应用领域，打造具有差异化的企业级 AI 大模型，360 集团与中税集团合作共建了税务行业标准大模型，该模型旨在于解决 税务行业性、专业性问题。 税务行业标准大模型在人机交互、复杂内容和语言理解等方面， 具有强大的分析和学习能力，可以精准获取有效税务信息，高效处理 日常重复业务，在提高税收管理效率的同时，可以降低税收管理成本。 此外，大模型训练语料库涵盖了巨大的专业数据，其中包含中税 集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 2023 年以来，360 集团发布了自研认知型通用人工智能大模型— —360 智脑，成为引领企业级市场数智升级的重要驱动力。在应用方 面，360 集团与中税集团合作共建面向税务行业领域的大模型——税 务行业标准大模型，将人工智能技术有效地应用在涉税专业服务领域， 激发生产力创造力 税务行业标准大模型，发挥 360 基础模型、算力支撑、基础数据、

可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 6 10.可信数据空间的“全生命周期可信”如何理解？ 7 二、数据治理类 7 11.数据资产化在可信数据空间中的合规要求有哪些？ 7 12.可信数据空间中数据分级分类的国家标准是什么？ 8 13.元数据管理在可信数据空间中的合规要点是什么？ 9 14.可信数据空间中数据质量的评估指标与合规要求？ 10 15.数据全生命周期管理的合规流程包括哪些环节？ 10 16. 数据估值在可信数据空间中的合规考虑因素有哪些？ 13 20.可信数据空间中数据销毁的合规标准与流程？ 14 三、安全合规类 15 21.可信数据空间中数据加密的合规要求（对称/非对称加密）？ 15 22.访问控制的“最小权限原则”在可信数据空间的应用？ 16 23.可信数据空间中数据脱敏的国家标准与适用场景？ 16 24.隐私计算技术在可信数据空间的合规性验证要点？ 18 25.可信 28.数据安全管理体系的认证标准（如等保2.0）如何应用？ 21 29.边缘数据在可信数据空间中的安全合规要点？ 21 30.可信数据空间中数据安全事件的报告义务与流程？ 22 四、技术标准类 23 31.可信数据空间的主要国家标准（如GB/T系列）有哪些？ 23 32.不同行业（如金融/工业）的可信数据空间行业标准？ 23 33.可信数据空间的国际标准（如ISO/IEC系列）有哪些？

1 数据源划分.................................................................................33 3.2.2 数据标准与格式.........................................................................35 3.3 应用层设计.......... 4.1.1 数据清洗与预处理......................................................................54 4.1.2 数据质量评估标准......................................................................56 4.2 数据生命周期管理............. 会 治理提供强有力的数据支撑。 在推动数据互联互通的过程中，数据安全和隐私保护成为亟需 解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 省级可信数据空间可以确保数据的真实、完整和安全，从而提升各 类数据的共享效率和利用价值。 据统计，2019 年我国数字经济规模已达 31.3 万亿元，占 GDP 的比重超过三分

可信数据空间发展联盟团体标准 TDSA/A-001-2025 可信数据空间 能力要求 Trusted data space capability requirements 2025-07-01 发布 2025-07-01 实施 ...... 18 8.3 数据处理 ............................................................. 18 8.3.1 数据清洗与标准化 ................................................. 18 8.3.2 数据分类与分级 ............................. .......... 21 8.6 数据服务与交付 ....................................................... 21 8.6.1 服务接口标准化封装 ............................................... 21 8.6.2 可信交付协议与机制 ...........................

3.2.1 多源数据接入方案......................................................................44 3.2.2 数据清洗与标准化......................................................................47 3.2.3 数据安全与隐私保护......... 数据（如影像报告、医患对话记录）的利用率不足 12%，导致三大 典型问题显现：首先，医生平均每天需花费 2.3 小时处理重复性文 书工作，门诊病历书写占接诊时间的 35%；其次，跨科室会诊因数 据标准不统一导致 30%的临床决策延迟；最后，患者咨询服务响应 时效超过 48 小时的占比达 27%，严重影响就医体验。 当前医疗系统存在三个维度的能力缺口：在数据处理层面，传 统规则引擎无法有效解析 4%。在流程协同方面，电子病历系统与药房管理系 统的数据对接需要人工转换 17 个关键字段，导致处方审核平均延 迟达 4.7 小时。在智能服务维度，现有 chatbots 仅能处理预设的 300 个标准问句，对患者个性化咨询的覆盖度不足 20%。 通过深度调研华东地区 6 家三甲医院的工作流，我们梳理出以 下关键需求矩阵： 需求类别 现状指标 目标提升要求 技术实现路径 临床决策支持 辅助诊断准确率

企业战略规划 新技术趋势 EA 知识库 业务架构路线图 应用架构路线图 技术架构路线图 EA 标准词汇表 EA 工具 架构评估 项目架构文档 架构合规指标 架构评估方法 业务数据模型 数据集成模式 基础服务菜单 基础设施 SLA 硬件平台标准 硬件设备标准 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 资料来源：麦肯锡 7 使用 评估结果从三个方面显示出上海电力 EAM 的主要差距 要素 •架构现状无公认文档 – 业务能力架构 – 应用架构 – 集成架构 – 数据架构 •目标架构不完整、展望近， 仅有限于未来 1-2 年的标准 – 基础设施标准（已颁布） – 应用、集成标准（在编） 流程 •EAM 工作尚未正式发起 •无跨项目跨业务的 EA 需求 设计和 EA 设计更新流程 •无根据技术发展趋势改进 架构目标设计的技术管理流程 •无定期的企业架构转型规 企业战略规划 新技术趋势 EA 知识库 业务架构路线图 应用架构路线图 技术架构路线图 EA 标准词汇表 EA 工具 架构评估 项目架构文档 架构合规指标 架构评估方法 业务数据模型 数据集成模式 基础服务菜单 基础设施 SLA 硬件平台标准 硬件设备标准 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 有此要素且满足 EAM 要求

方面赋能保险主业；对外，依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前 沿技术，围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业 务基建系列，以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务，打 -22% -13% -4% 4% 13% 22% 保险Ⅱ 沪深300 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 2 行业专题报告/证券研究报告 造“科 pOxOtRmMqPqMrRoOtPxPnR8O8QbRtRnNtRtQlOmMoQkPtRzQ6MmNrMvPtPmNMYmQyR 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 3 行业专题报告/证券研究报告 1 AI 大模型快速发展赋予 AIGC 产业化应用空间 .......................................... ................................................... 20 内容目录 图表目录 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 4 行业专题报告/证券研究报告 图 11. AI 坐席驱动产品销售规模 ......................................................

动机器人的广泛应用与协作，进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态，旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 开放性的全栈式智能服务机器人生态 | 第一章 全球服务机器人市场概览 第一章 全球服务机器人 市场概览 05 国际机构 1.1.1. 服务机器人概念定义 机器人一般是自动执行工作的机器装置，国际标准化组织（ISO）将服务机器人定义为“个人使用或 专业 使用，为人类或设备执行有用任务的机器人”。个人使用和专业用途的任务包括搬运物品、检查、监 视、人员运输、提供信息、烹饪和食品处理以及清洁等。 或设备执行有用任务的机器人 来源：国际标准化组织（ISO） 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 本报告综合国际权威机构及主流学界的分类方法，服务机器人二级分类参照Fraunhofer IPA标准， 将 服务机器人按不同的应用场景分为工业服务机器人、家用服务机器人和商用服务机器人；三级分类 结合International Federation of Robotics的分类标准，将服务机器人按功能进行划分。

量发 展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 据供给方担心共享后失去控制权或收益被稀释。例 如，担忧数据泄露导致核心竞争力丧失； ② 合规成本高：数据分级分类标准不统一，敏感数 据（如医疗、金融）脱敏处理需专业团队，数据供给 方难以承担人力与资金成本。 · 挑战二、数据流通效率低 ① 跨域系统数据协议不统一：政府、企业、行业数 据分散在异构应用系统中，数据结构、接口标准不统 一，跨域流通效率低； ② 安全与实时性矛 “ 盾：为满足 数据不出域、可用不可 ” 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 语料数据精准对齐，实践通过融合图文信息，运动 轨迹，场景数据，使得复杂论文的解析准确率提升 37%。此类多模态场景在处理包含图表、公式的复杂 文档时，需要在语料标准中体现语义逻辑关联能 力，同比文本标注对于数据融合要求更高。 其次，语料规模需求同样呈现量级扩张。根据行业报 告分析，多模态（视频）语料在智能监控领域的渗 透 率从 2023 年 18%

...........................181 3.10.3.1 行业法律法规及标准.................................................................................181 3.10.3.2 地方法规及标准................................................ ..........................183 3.10.3.3 电子政务总体标准.....................................................................................184 3.10.3.4 应用支撑标准............................................... ..............................................189 3.10.3.5 应用业务标准.............................................................................................190 3.10.4 总体架构设计.......................