设计企业未来架构 (EA) ， 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 • < 文件 3> IT 架构现状诊断 • < 文件 4> 目标 IT 架构设计 – 架构改进点及建议 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 岗位、职责，及项目治理流程 • < 文件 7> 数据治理的方向性建议 • < 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明 – 现有 / 目标架构在 ARIS 中被完整记录， 该文件为对建模内容的说明 本项目通过一系列的交付物，回答上海电力企业架构 亟需解决的核心问题 • 上海电力需要加强哪些业务能力建设以应对未来 5 年内各方面的挑战？这些这些能力建设的重点对 IT 有哪些要求？ • 上海电力目前的 IT 架构如何？ 目前的 IT 架构存在哪些差距 ? • 为了弥补这些差距，上海电力未来 5 年的 IT 架构应 该在哪些方面进一步提升？如何提升？变为怎样？如 何演进？ • 如何确保企业架构对信息化项目的指导，并具备内

等保 2.0 通用安全架构 设计解决方案 2 从框架与架构说起 十工五任 解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角（ EA 架构分析） 设计视角 （ EA 场景分 析） 覆盖 技术视角 （可运行性分析） 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 孵化型解决方案 产研 / 交付： • 产品能力化 • 原子能力（技术能力、安全能力、产品能力） • 部署实施 • 安全运行 目录 1 等保合规 2 内生安全框架 3 会战 框架 4 架构营销 等保合规与产品框架 5 等保政策法律地位的提升 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 商用密码管理条例 （国务院令 第 273 号） 信息安全等级保护管理办法 （公通字 以基础信息网络与承载的信息系统、数据为保护对象； 以一个中心、三重防护的要求，构建满足等级保护 2.0 要求的技术能力； 以体系化设计思路，按照基础架构安全、动态身份安全、 纵深防御体系、全生命周期防护等实际安全需求，进行 安全技术体系规划设计； 以自适应的安全架构为目标，构建持续改进的安全运营 体系，在安全运营过程中实现安全技术体系的持续优化 完善； 以安全管理体系的落地实践为导向，提升安全运营能力，

58 61 61 以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口 语测评方法 英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语 测评方法 • 基于人工智能的智能口语测评 • 面向英特尔® 架构优化的人工智能口语测评解决方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 一起教育科技：基于英特尔的产品与技术，打造先进人工 智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 打造高效人工智能教学与实训解决方案 英特尔携手合作伙伴持续探索人工智能教学场景建设 • 人工智能教育市场现状与趋势 • 人工智能教育面临的挑战及对策 • 基于英特尔产品与技术，打造 “云 - 边 - 端” 架构人工智能 教育实训环境 基于英特尔优化方案的应用案例 • 联合伟世：“云 - 边 - 端” 协同，采用先进硬件与创新理念 打造高效人工智能教学实训平台 • 五舟科技：高性能硬件助力打造高校人工智能教学平台 P5800X/P5801X 英特尔® Movidius™ 视觉处理器 (VPU) 软件和框架 OpenVINO™ 工具套件 面向英特尔® 架构优化的 TensorFlow 面向英特尔® 架构优化的 PyTorch 扩展包 面向英特尔® 架构优化的 Python 主编：赵朝卿，秦莉 作者（排名不分先后，按姓氏首字母排序） 崔爽，赖美璇，陆礼明，邱亮，温炜，吴缘，夏磊，徐焰庆，

中原银行业务发展概 况 分行 18 家 村镇银行 9 家 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构 应用场景 建设成 效 反欺诈 申请 从个人 / 企业主体，转变为黑 产主体。 交易 从一方欺诈演变成更加隐 蔽、实时的三方欺诈。 运营 实时化不 足 银行传统风控的痛点 数据流通受限 精准度不够 智能化 专家规则 + 机器学 习 平台化 实时化 全新的风控支撑体系建设思路 平台开放、架构融 合 高时效、高并发 建设 Flink 实时计算平台 ，首个应用上线； 商业决策系统已支撑 150+ 规则模型； 2020 Q2 应用 • 基于 Flink 的反欺诈应用上线； 试点 2020 Q4 推广 2018 探索 标准化 • 构建风控领域数据服务 API 标准 • 构建风控模型 API 标准 场景化 • 支持低代码开发，快速部署实施 • 弹性架构支持三大类场景 ModelOps • 模型全生命周期线上化 ， 提升 风控模型可管理性 平台化 • 统一的 FlinkSQL IDE • 统一实时指标、特征开发管 理 实时化 •

..................................48 4. 智能体架构设计...............................................................................................51 4.1 整体架构设计........................................... ................................................53 4.1.1 分层架构（接入层、业务层、模型层）.....................................57 4.1.2 模块化设计原则....................................................................... 14.2.1 新版本模型接入........................................................................241 14.2.2 架构扩展性设计........................................................................244 15. 成本与 ROI 分析...

....................................11 2. 技术架构设计..............................................................................................12 2.1 硬件架构............................................. ...........................................19 2.1.3 网络架构与接口.........................................................................21 2.2 软件架构....................................................... 智算一体机旨在通过集成高效的 计算硬件与优化的软件算法，提供一站式解决方案，以满足医疗行 业中对高性能计算、数据隐私保护和快速响应的需求。 项目目标围绕以下几个方面展开： 1. 高性能计算能力：深度优化硬件架构，支持大规模并行计算，确 保在医学影像分析、基因组数据处理等场景中的高效运行。 2. 数据安全与隐私保护：采用符合医疗行业标准的数据加密和隐私 保护技术，确保患者数据的安全性。 3. 易用性

AI+ 智慧课堂系统解决方案 技术创新，变革未来 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 目 录 2016 年 6 月 《教育信息化“十三五”规划》 决策支持科学化、管理过程精细化、教学分析即时化 综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育 教学新模式 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 目 录 方案整体架构 系统设计 1 设备组成、设备架构、设备亮点 教师摄像机： 4K 深眸摄像机（ poe ）或者 4K EPTZ 摄 l 像机 学生摄像机：二代学生人脸抓拍机或者智能分析摄像机 系统架构 教师 4K 深眸摄像机（ poe ） 二代学生人脸抓拍机 K 系列智能录播主机（ 内嵌双目立体视觉算法与深度学习算法 l 分辨率为 800 万像素 系统架构—教师摄像机 技术参数 全景镜头： 105° 视场角、 200 万分辨率 特写镜头： 4 倍光学变倍、 400 万像素 功能亮点 双镜头配置：全景相机 + 特写相机 画 面 输 出 ：全景画面 + 局部特写画面 人 脸 抓 拍 ：支持人脸抓拍 系统架构—学生摄像机 特写相机 全景相机 双镜头 技术参数

..................................................................................31 3.1 大模型的基本原理与架构................................................................................................... ..47 4.1 总体架构设计............................................................................................................................................................49 4.1.1 系统分层架构............ 客户满意度 82 分 ≥92 分 实时进度推送+智能问答支持 技术选型需满足三个刚性约束：首先，医疗影像等非结构化数 据处理准确率需达 95%以上；其次，系统必须兼容现有核心业务系 统的 SOA 架构；最后，模型决策过程需满足监管要求的可解释性 标准。DeepSeek 大模型展现出的多模态理解能力和 53 层注意力 机制，特别适合处理理赔场景中混杂的文本、影像、结构化数据复 合分析任务。某

......................................33 3.1 系统架构设计......................................................................................35 3.1.1 整体架构图............................................... 30%的现有医疗资源潜力。 1.2 DeepSeek 智能体的技术优势 DeepSeek 智能体在医疗系统中的应用具备显著的技术优势， 其核心能力建立在多模态大模型、垂直领域微调和高效计算架构三 大技术支柱之上。该智能体采用混合专家模型（MoE）架构，通过 动态激活稀疏参数模块，在保证推理速度的同时将医疗文本理解准 确率提升至 93.2%，远超通用型大模型 78.5%的基准水平。其知识 蒸馏技术可将 300 亿参数模型压缩至 人力配置  耗材浪费降低：智能库存管理系统使高值耗材周转率提升 120%  医保拒付减少：诊断编码 AI 校验模块降低 DRG 分组错误率 67% ” ” 技术实施路径采用 云边端 协同架构，在数据中心部署 DeepSeock-Medical 主模型的同时，通过边缘计算节点实现急诊 等场景的毫秒级响应。值得注意的是，所有效益预测均基于已在华 东地区 6 家三甲医院 POC 测试中验证的数据模型，其中检验科智

03 9 上云建设 10 11 众惠相互发展面临的挑战 短期 长期 u IT 架构 u 机房风险 u 监管要求 IT 投资、科技团队规模、管理成本、建设周期、试错风险 … … 业务竞争 技术积累 团队建设 u 人员成本 高 u 资源容量 少 法规监管要求 保险架构业务规划 业务架构 IT 架构 运营能力 厂商能力 业务系统及其关联系统 都需要考虑容灾 完整性 》》 系统架构支持平滑演进，可借助 大数据、人工智能业务创新 先进性 管理性 数据中心统一管理 减小影响实施、运维和生产 系统的潜在风险 引入开放架构， 实现技术自主可控 上云优势 系统需要“管好存量，用好增量”， 根据业务需求“动态伸缩” 架构 经济性 VMserver VMserver NAT FW NAT FW Ipsec 专线 AC FW n 开箱即用 n 轻量定制 n 开放接口 n 面向业务的敏捷开发 n 完整数据平台架构，价值驱动 n 异构 n 弹性 n 稳定 基础设施服务 (IaaS) (Openstack, KVM, SDS, SDN…) 敏捷开发部署平台服务 (PaaS) ( 容器 , 中间件