模型训练与优化：基于收集到的数据，构建深度学习模型，进 行有效的训练与优化。重点针对异常事件的识别，如暴力冲 突、事故发生等，训练模型时需考虑不同场景和光线条件的变 化。 3. 实时监控与预警：通过智能监控平台，实时分析各类视频数 据，并自动识别潜在的安全隐患。一旦监测到异常事件，系统 能够及时发出预警，通知相关管理部门快速响应。 4. 数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 5. 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对日益复杂的安全挑战，为建设更安全、更和谐的社会环 境奠定了基础。 1.1 背景介绍 随着社会的发展和城市化进程的加快，公共安全问题日益突 出。各类突发事件、公共安全事故频繁发生，给社会和人民生活带

设备预测性维护：通过物联网技术收集设备运行数据，并应用 深度学习预测设备故障，提前进行维修，降低停机时间。 4. 质量控制与监测：利用计算机视觉与数据分析技术，对生产过 程中的产品质量进行实时监测，及时发现和纠正问题，有效降 低不合格率。 5. 市场需求预测：结合历史销售数据与市场趋势，通过时间序列 分析与模型预测，优化库存管理与出货策略。 实施这些 AI 大模型应用方案，将对钢铁行业的各个环节产生 深远影 可以 自动识别裂纹、凹陷和其他缺陷，大幅提高检测精度和效率。 另外，AI 在预测性维护方面也有广泛的应用潜力。钢铁生产设 备的故障会导致停产和经济损失，而传统的维护方式往往是定期检 修，无法有效应对突发故障。通过分析设备的运行数据，AI 能够预 测设备潜在故障，帮助企业在故障发生之前进行维护，从而显著降 低停机时间，提升生产效率。 此外，AI 还可以助力钢铁行业可持续发展。随着环保法规日益 够在故障发生前进行 预警，减少停产时间。质量控制方面，探讨 AI 大模型在产品质量 检测中的应用，通过图像识别与其他智能技术，提升检验精度和速 度。最后，在供应链管理上，分析 AI 大模型如何有效整合多方数 据，提高供应链的响应速度及抗风险能力。 接下来，本文将按照以下结构展开讨论： 1. 钢铁生产流程概述：阐述钢铁生产的基本流程和环节，指出数 据采集的关键节点。 2. AI 大模

包括政 府、企业、社会组织与公众。各方应共同制定数据共享政策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使 用效率。通过建立数据资产管理系统，实现对数据资源的清晰梳理 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制：建立数据资产的管理和使用框架，加强数据质 共享、开放、可信的区域性数据生态系统。该系统不仅能够促进政 府部门间的协同工作，提高行政效率，还有助于企业、研究机构等 社会主体参与数据共享和合作创新，进而提升整体社会经济的活跃 度。这一方案的实施，将有效打破信息孤岛，推动数据资源的整合 与流通，形成一个互利共赢的数据共享新局面。 值得注意的是，随着数据隐私保护和安全问题的日益凸显，如 何在保证数据安全性的前提下实现数据的共享与利用，是设计省级 济社会的数 字化转型，提升治理效率和服务质量。 在具体定义上，省级可信数据空间应当具备以下几个核心要 素： 1. 可信性：数据空间中的数据需要经过评估和认证，确保其来源 可靠，数据内容真实有效。通过建立完善的数据质量管理体系 和数据标准，确保数据的准确性和完整性。 2. 安全性：数据空间的安全管理是保障数据可信的重要组成部 分。通过技术手段如数据加密、访问控制和审计日志等，确保

相较于第一版，《指南》第二版主要变化包括：新增了 102 款产品，涵盖 27 类网络安全专 用产品；对 74 款变更了安全认证或安全检测结果证明的产品信息进行了更新；删除了 95 款计 算机信息系统安全专用产品销售许可证超过有效期的产品。未来，CCIA 将定期对《指南》进行 更新和完善，以便用户单位能够及时获取最新的网络安全专用产品信息。 本册为《指南》上册，共收录了 58 家企业提供的 200 款产品，涉及数据备份与恢复产品、 证和安全检测任务机构名录》。 二、自 2023 年 7 月 1 日起，停止颁发《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》（简称 销售许可证），产品生产者无需申领。此前已经获得销售许可证的产品在有效期内可继续销售或 者提供。 三、自 2023 年 7 月 1 日起，停止执行《关于调整信息安全产品强制性认证实施要求的公告》 （原国家质检总局、财政部、国家认证认可监督管理委员会 2009 年第 成的影响的能力令各类传统的灾备技术黯然失色。数据备份与恢复一体机这种分层次恢复的能 力可以准确定位应对灾难的解决方案，做到快速有效的恢复。 网络安全专用产品安全认证或安全检测结果证明 网络安全专用产品安全检测证书 ★安全检测机构名称：公安部安全与警用电子产品质量检测中心（公安部第一研究所） ★证书编号：24YS00366-A ★有效期：2024 年 03 月 29 日至 2026 年 03 月 29 日 所属品牌：天地和兴

相较于第一版，《指南》第二版主要变化包括：新增了 102 款产品，涵盖 27 类网络安全专 用产品；对 74 款变更了安全认证或安全检测结果证明的产品信息进行了更新；删除了 95 款计 算机信息系统安全专用产品销售许可证超过有效期的产品。未来，CCIA 将定期对《指南》进行 更新和完善，以便用户单位能够及时获取最新的网络安全专用产品信息。 本册为《指南》下册，共收录了 56 家企业提供的 191 款产品，涉及统一威胁管理产品 证和安全检测任务机构名录》。 二、自 2023 年 7 月 1 日起，停止颁发《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》（简称 销售许可证），产品生产者无需申领。此前已经获得销售许可证的产品在有效期内可继续销售或 者提供。 三、自 2023 年 7 月 1 日起，停止执行《关于调整信息安全产品强制性认证实施要求的公告》 （原国家质检总局、财政部、国家认证认可监督管理委员会 2009 年第 年、2022 年、 2023 年“中国网安产业竞争力五十强”榜单中，奇安信连续三年排名第一。 奇安信作为领军企业，将针对新技术下产生的新业态、新业务和新场景，继续为政府与企 业等用户提供全面、有效的网络安全解决方案，向成为“全球第一的网络安全公司”的愿景目 标不断奋进，力争在“十四五”末期成为世界前三的网络安全企业。 网址：www.qianxin.com 电话：95015 地址：北京市西城区西直门外南路

教学环节场景：与传统教学模式相比，智慧教育引入更多人 工智能应用来提升教学环节中的互动性和精准性。一方面， 通过交互式电子白板、双师课堂、AR/VR 教学等应用，不 仅可通过增强师生间的交互来提升线上线下课堂的教学效 果，也能有效缩小区域、城乡、校际间的教育质量差距，实 图 1-1-2 人工智能在教育行业各场景的应用 图 1-1-4 多样化的英特尔硬件产品矩阵 • 全方位的软件产品助力，包括 OpenVINO™ 工具套件、 方向。探讨如何以深度学习、计算机视觉等人工智能方法， 在英特尔软硬件产品和技术的支持及优化下，对教学过程 进行实时性分析评估，全面实现师生教与学模式、情绪状 态等信息的量化统计和可视化呈现，在有效降低教师工作 负担、优化教学过程的同时，大幅提高教育机构的管理能力。 此方法也适用于对在线教学（一对一或网络课堂）的分析。 • 教学管理：本手册在教学管理象限将以智能教学辅助作为 方向。探讨 率。后文将以语音识别技术在智能会议、智慧课堂等场景 中的应用为例，阐述师生如何从基于英特尔产品与技术的 各项语音识别智能应用中获益。 • 考核测评：本手册在考核测评象限将以口语测评作为方向。 探讨如何有效利用英特尔先进软硬件产品带来的高性能算力 和深度学习加速能力，用深度学习方法为教育行业构建涵盖 发音准确度、流畅度、自然度、完整度维度和多项指标的综 合测评智能系统，从而高效、快速和准确地帮助教育机构和

网络安全等级保护安全设计要求》已于 2019 年 5 月 10 日发布，并将在 2019 年 12 月 1 日实施。 等保 2.0 标准的发布，对加强中国网络安全保障工作，提升网络安全保护能力 具有重要意义。此系列标准可有效指导网络运营者、网络安全企业、网络安全服务 机构开展网络安全等级保护安全技术方案的设计和实施，指导测评机构更加规范化 和标准化地开展等级测评工作，进而全面提升网络运营者的网络安全防护能力。 1 但缺少体系性考虑和真正有效的风险处置能力，无法真正提升安全防护水 平。 8 智安网络等级保护安全防御体系方案  传统等保要求以被动防御为主，对事前、事中和事后的闭环安全保障能力 要求较少，大部分等保合规系统遭受攻击后，难以主动分析、及时响应、 快速发现。  信息技术的快速发展和迭代，导致等级保护缺少对新技术的安全要求，使 云计算、大数据、物联网等一系列新技术应用缺乏有效安全要求和管控措 通过业界成熟可靠的安全技术及安全产品，结合专业技术人员的安全技术 经验和能力，系统化的搭建安全技术体系，确保技术体系的安全性与可用 性的有机结合，达到适用性要求； 4. 建设集中的安全管理平台，实现信息系统的集中运维控制与有效管理。 3.3.3安全服务体系的建设策略 智安网络将协助客户建设完备的等级保护安全服务体系，形成包括安全管理、 安全策略、风险评估、安全运营等一系列安全服务能力。 1. 建立安全管理体系，建

自动识别异常交易、潜在的税务风险点，并为稽查人员提供精准的 风险提示和审计线索。这不仅大大提高了稽查工作的效率，还能够 帮助税务部门在复杂的财务数据中发现隐藏的违规行为，确保税收 征管的公平性和有效性。 具体而言，DeepSeek 技术在税务稽查中的应用主要体现在以 下几个方面：  数据预处理：通过自动化工具对原始财务数据进行清洗和标准 化处理，确保数据的完整性和一致性。  异常 通过上述措施，本方案不仅能够显著提升税务稽查的效率和精 准度，还将为税务部门的数字化转型提供有力支撑，助力构建更加 公平、透明、高效的税务管理体系。 1.3 文章结构概述 本文旨在探讨税务稽查工作中如何有效接入 DeepSeek 技术应 用方案，以提升稽查效率与准确性。文章首先介绍了税务稽查的背 景及面临的挑战，随后详细阐述了 DeepSeek 技术的基本原理及其 在税务稽查中的潜在应用。接着，文章将重点讨论如何实施 已经在多个地区的税务部门取得了 显著效果。例如，某市税务局在使用 DeepSeek 后，稽查效率提升 了约 40%，且违规案件的发现率提高了 25%。这些数据充分证明 了 DeepSeek 在税务稽查中的可行性和有效性。 2.2 DeepSeek 核心技术 DeepSeek 核心技术基于先进的大数据分析和人工智能算法， 旨在提升税务稽查的效率和准确性。其核心技术包括以下几个方 面： 首先，DeepSeek

此背景下，AI 技术尤其是大模型的应用成为推动政务智能化的重要方向。D eepSeek 政务大模型作为一款基于先进自然语言处理技术的大规模 预训练模型，具备强大的语义理解、推理和生成能力，能够有效支 撑政务领域的智能问答、政策解读、文档生成等场景。然而，由于 政务场景的专业性、特殊性以及对准确性和合规性的高要求，通用 大模型难以直接满足政务需求。因此，针对政务场景进行大模型的 微调， 求，确保数据的安全性和合规性。  多语言和多模态支持能力：能够处理不同语言和多种模态的数 据，提供综合性的分析和决策支持。 通过引入深度学习和大模型技术，结合政务场景的具体需求， 可以有效地提升政务文本处理的效率和质量，助力政府部门实现智 能化、精准化的服务和管理。 1.1.2 DeepSeek 模型的现有能力分析 DeepSeek 模型作为一款先进的人工智能模型，具备多项核心  数据唯一性：确保每条记录在数据集中仅出现一次；  数据一致性：字段格式、取值范围符合业务规范；  数据完整性：缺失值比例控制在合理范围内；  数据有效性：所有样本均符合业务逻辑和模型需求。 通过上述步骤，可以有效提升数据的质量，为后续的模型训练 奠定坚实基础。 2.2.2 数据标注方案设计 在数据标注方案设计中，首先需要明确标注的目标和标准，以 确保标注的一致性和准确性。针对政务大模型的微调，标注任务应

模型的核心架构 基于 Transformer，通过多头自注意力机制和位置编码技术，能够 捕捉文本中的长期依赖关系，从而提升模型的语义理解和生成能力。 在电子政务领域的应用中，DeepSeek 模型能够有效处理海量 的政策文件、法律法规、公共服务信息等文本数据，实现自动化分 类、关键词提取、问答生成等功能。通过预训练和微调，模型能够 适应特定的政务需求，例如政策解读、法规咨询、公共服务指南等。 Transformer 架构，该架构通过 多头自注意力机制（Multi-Head Attention）实现对输入文本的全 局理解。相比传统的 RNN 和 CNN 模型，Transformer 能够更有效 地捕捉长距离依赖关系，特别适合处理复杂的电子政务文档和查询。 其次，模型使用了预训练与微调的策略。在预训练阶段，模型 通过大规模的无监督学习，掌握了丰富的语言知识和模式。常见的 预训练任务包括掩码语言模型（Masked 异常行为 或事件，如突发公共卫生事件、交通拥堵等，并向相关部门发出预 警，以便迅速采取应对措施。例如，在疫情期间，模型可以通过分 析医疗资源分布、人群流动数据等，帮助政府优化资源配置，制定 有效的防控策略。 在政务数据管理与共享方面，deepseek 模型可以通过数据挖 掘与整合技术，实现跨部门数据的无缝对接与共享，打破信息孤岛， 为政府提供全面的数据支持。例如，模型可以将不同部门的业务数